Найкращі IDE для Python у 2023 році

IDE, або інтегроване середовище розробки — це програмне забезпечення, яке надає розробникам комплексний набір інструментів для написання, тестування, налагодження та розгортання програм. IDE є центральною частиною робочого процесу більшості програмістів, оскільки вони надають усе необхідне ефективної роботи з кодом одному місці.

Важливість IDE для розробки на Python обумовлена ​​кількома факторами:

1. Продуктивність: IDE включають різні інструменти, такі як автозаповнення коду, покажчики на помилки в реальному часі, вбудовані налагоджувачі та системи контролю версій, які значно підвищують продуктивність програміста.
2. Особливості Python: Python має деякі унікальні особливості, які роблять його трохи відмінним від інших мов програмування. Деякі IDE мають спеціальні функції, які покращують роботу з Python, включаючи підтримку динамічної типізації, автоматичне форматування відповідно до PEP8 та інтеграцію з популярними бібліотеками Python.
3. Спільна робота та підтримка: Інтегроване середовище розробки допомагає спростити процес спільної роботи над проектами, оскільки воно забезпечує стандартизоване середовище для розробки. Багато IDE мають вбудовану підтримку систем контролю версій, таких як Git, що дозволяє розробникам легко відстежувати та поєднувати зміни в коді.
4. Навчання: Для новачків IDE може бути чудовим інструментом для вивчення Python, оскільки вони надають відразу все необхідне для початку роботи. Крім того, IDE може давати корисні поради та показувати типові помилки, що полегшує навчання.

Далі у статті ми розглянемо кілька популярних IDE для Python, їх особливості, а також переваги та недоліки кожної з них.

PyCharm

PyCharm - Це одне з найпопулярніших інтегрованих середовищ розробки (IDE), спеціально створених для Python. Його розробила компанія JetBrains, відома розробкою інших потужних IDE, таких як IntelliJ IDEA для Java та WebStorm для JavaScript. PyCharm був вперше представлений у 2010 році і з того часу він використовується розробниками у всьому світі.

Ось деякі особливості PyCharm, які роблять його таким корисним для розробки на Python:

1. Інтелектуальне автозаповнення: PyCharm має високо розвинену систему автозаповнення коду, яка включає розуміння контексту коду, динамічну типізацію та автоматичне виявлення потенційних помилок.
2. Вбудована підтримка PEP8: PyCharm автоматично перевіряє ваш код на відповідність стандартам форматування коду PEP8 та візуалізує потенційні порушення.
3. Інтеграція з пакетами Python: PyCharm має глибоку інтеграцію з більшістю популярних бібліотек та фреймворків Python, таких як Django, Flask, SQLAlchemy та багатьма іншими.
4. Вбудоване налагодження та тестування: PyCharm має потужні інструменти для налагодження коду та автоматизованого тестування, що значно полегшує відстеження та виправлення помилок.
5. Інтеграція із системами контролю версій: PyCharm підтримує інтеграцію з Git, SVN, Mercurial та іншими системами контролю версій.

PyCharm доступний у двох версіях: безкоштовна версія Community Edition, яка має основний набір функцій, достатній для більшості розробників, та платна версія Professional Edition, яка містить додаткові функції, такі як підтримка веб-розробки, роботи з базами даних та інші.

Visual Studio Code

Visual Studio Code (Часто скорочується до VS Code) - це безкоштовне відкрите середовище розробки від Microsoft. Хоча вона не є спеціалізованою IDE виключно для Python, VS Code може використовуватися для розробки на Python завдяки своїм розширенням та гнучкості. VS Code була представлена ​​вперше в 2015 році і швидко стала популярною серед розробників завдяки своїм швидким оновленням, активній спільноті та широкій підтримці розширень.

Ось кілька особливостей VS Code, які роблять його зручним для розробки на Python:

1. Розширення Python: Розширення Python для VS Code, розроблене Microsoft, надає безліч функцій для розробки на Python, включаючи інтелектуальне автозаповнення, лінтинг, форматування коду, налагодження та підтримку Jupyter Notebook.
2. Вбудоване налагодження: VS Code має вбудовані інструменти для налагодження коду, що дозволяють встановлювати точки зупинки, переглядати змінні та контролювати виконання вашого програмного коду.
3. Вбудована підтримка Git: VS Code включає підтримку Git «з коробки», що дозволяє вам зручно створювати коміти, виконувати push та pull оновлень, переглядати різницю між версіями без використання командного рядка.
4. Підтримка розширень: Однією з сильних сторін VS Code є підтримка розширень, яка дозволяє настроювати середовище розробки під свої потреби.Існує велика кількість розширень для підтримки різних мов, бібліотек, фреймворків, інструментів форматування коду та інших функцій.
5. Налаштування та гнучкість: VS Code дуже настроюється. Ви можете настроювати все, від теми та шрифтів до поведінки редактора коду та інтеграції з іншими інструментами.

Хоча Visual Studio Code не є виключно інструментом для розробки Python, його гнучкість і підтримка розширень роблять його дуже зручним для розробки Python. Це особливо вірно для розробників, які працюють з кількома мовами або технологіями, що потребують такої гнучкості.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — це відкритий засіб розробки, популярний серед дослідників даних, викладачів, студентів та програмістів, які працюють із даними. Вперше представлений у 2014 році, Jupyter Notebook є важливим інструментом для інтерактивного програмування, аналізу даних, візуалізації, створення моделей машинного навчання та багато іншого. Він особливо популярний серед користувачів Python, але підтримує багато інших мов програмування.

Ось кілька ключових особливостей Jupyter Notebook:

1. Інтерактивність: Jupyter Notebook дозволяє виконувати код в інтерактивних «ноутбуках», які поєднують у собі код, текст, математичні формули, візуалізації та багато іншого. Це дозволяє вам працювати з кодом та даними у більш візуальному та експериментальному режимі.
2. Підтримка Markdown та LaTeX: Jupyter Notebook підтримує Markdown для форматування тексту та LaTeX для математичних формул, що робить його ідеальним для створення зрозумілих і добре виглядають документів, що включають код.
3. Інтеграція з Python та іншими мовами: Хоча Jupyter був створений головним чином для Python (ім'я «Jupyter» походить від трьох мов: Julia, Python та R), він також підтримує безліч інших мов програмування. Ви можете використовувати Jupyter Notebook з мовами, такими як Julia, R, Ruby, Haskell та багатьма іншими.
4. Розподілені обчислення: За допомогою інструментів, таких як Apache Spark, Jupyter може виконувати розподілені обчислення для обробки великих наборів даних.
5. Підтримка бібліотек: Jupyter інтегрується з багатьма популярними бібліотеками Python, такими як NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn та багатьма іншими, що дозволяє вам працювати з даними, виконувати складні обчислення та створювати візуалізації прямо у вашому браузері.
6. Спільна робота та віддалена робота: Jupyter Notebook може бути налаштований для віддаленої роботи та спільної роботи, що робить його зручним інструментом для команди.

Jupyter Notebook — це потужний інструмент для розробки на Python, особливо в галузі науки про дані та інші сфери, де важлива візуалізація даних та інтерактивність. Він також може бути корисним для навчання Python та іншим мовам програмування завдяки підтримці інтерактивного програмування та змішаного контенту.

Spyder

Spyder — це відкритий інтегрований засіб розробки (IDE), який спеціально розроблений для мови програмування Python. Spyder був створений для вчених, інженерів та аналітиків даних, що працюють з науковими бібліотеками Python, такими як NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, IPython, SymPy та Cython.

IDE Spyder пропонує безліч корисних функцій для розробки на Python:

• Багатофункціональний редактор: Spyder має багатофункціональний редактор коду з підсвічуванням синтаксису, автозаповненням коду, навігацією по коду та іншими функціями, які полегшують написання коду на Python.
• Інтегроване обчислювальне середовище: Spyder інтегрується з IPython, що дозволяє використовувати інтерактивні блокноти IPython та інші інструменти IPython безпосередньо в IDE.
• Повнофункціональний відладчик: Spyder має вбудований відладчик для пошуку та виправлення помилок у коді Python.
• Інструменти візуалізації: Spyder інтегрується з Matplotlib та іншими бібліотеками візуалізації Python, що дозволяє створювати графіки та інші візуалізації прямо в IDE.
• Переглядач змінних: Ця функція дозволяє переглядати, переглядати та редагувати значення змінних, що використовуються у вашому коді.
• Підтримка плагінів: Spyder можна розширювати за допомогою плагінів, що дозволяє додавати нові функції та інструменти до IDE.

Spyder — чудовий вибір для програмістів Python, особливо для тих, хто працює у науковій чи аналітичній сфері, завдяки його інтеграції з науковими бібліотеками Python та іншими особливостями.

Atom

Atom - Це відкритий інтегрований засіб розробки (IDE), створений GitHub. Це одна з найбільш гнучких і настроюваних IDE, доступних для програмістів. Хоча Atom не є специфічним для Python, він має безліч пакетів і доповнень, які забезпечують широку підтримку розробки на Python.

Особливості Atom для розробки на Python:

• Гнучка настройка: Atom дозволяє користувачам налаштовувати середовище розробки за своїми потребамиВи можете встановлювати додаткові пакети, створювати та змінювати теми, змінювати поведінку редактора за допомогою конфігураційного файлу та багато іншого.
• Підтримка пакетів: Atom має безліч пакетів, спеціально створених для розробки на Python Це включає пакети для автозаповнення, перевірки синтаксису, форматування коду, виконання коду Python та багато іншого.
• Вбудований Git та GitHub: Atom був створений GitHub, тому він має вбудовану підтримку Git та GitHub. Ви можете створювати комміти, перевіряти статус свого репозиторію, клонувати репозиторії та багато іншого прямо з IDE.
• Teletype: Teletype для Atom дозволяє програмістам працювати над кодом у режимі реального часу, немов вони знаходяться в одному редакторі.
• Інтегрована файлова система: Atom має вбудовану файлову систему, яка дозволяє легко переглядати, відкривати та редагувати файли та каталоги.
• Підсвічування синтаксису: Atom підтримує підсвічування синтаксису для Python та багатьох інших мов програмування.

В цілому, Atom – це потужне та гнучке середовище розробки, яке може бути налаштоване для відповідності будь-яким потребам розробки на Python.

Vim

Vim – це високоефективний текстовий засіб редагування з можливістю розширення. Хоча він не є спеціалізованою IDE для Python, його можна налаштувати та розширити, щоб забезпечити повноцінну підтримку Python.

Особливості Vim для розробки на Python:

• Ефективність: Vim відомий своєю ефективністю. Він працює в текстовому режимі, що забезпечує швидкість та продуктивність.
• Розширюваність: Vim можна налаштувати та розширити за допомогою скриптів та плагінів.Існують плагіни для автозаповнення, перевірки синтаксису, інтеграції з Git та багато іншого.
• Портативність: Vim доступний на багатьох платформах, включаючи Linux, Windows і macOS. Це робить його ідеальним вибором для програмістів, які працюють у різних системах.

Emacs

Emacs - це потужний засіб розробки, який часто описують як більше, ніж текстовий редактор. За промовчанням Emacs не надає спеціалізовану підтримку Python, але його можна налаштувати та розширити для роботи з Python.

Особливості Emacs для розробки на Python:

• Розширюваність: Emacs можна налаштувати та розширити за допомогою мови розширення Emacs Lisp. Існує безліч пакетів, які додають підтримку Python, включаючи автозаповнення, перевірку синтаксису, виконання Python коду в Emacs і багато іншого.
• Потужні інструменти: Emacs має вбудовану підтримку Git, систему вікон та буферів, REPL (Read-Eval-Print Loop) для багатьох мов програмування, включаючи Python, та багато інших інструментів.
• Org-mode: Один з найпотужніших інструментів Emacs - це Org-mode, який дозволяє вам організовувати свої нотатки, завдання, документацію проектів, а також може виконувати код Python прямо у ваших org-файлах.

Хоча Vim і Emacs є досить складними для вивчення IDE новачкові, вони надають неймовірну ефективність і гнучкість для розробки на Python. Для тих, хто готовий вкласти час у освоєння цих інструментів, вони можуть стати потужними IDE для Python.

Як вибрати відповідне середовище розробки (IDE) для Python-розробника

Вибір відповідної IDE значною мірою залежить від ваших вимог, робочого стилю та проекту, над яким ви працюєте. Ось кілька факторів, які варто враховувати.

Ваш досвід

Якщо ви новачок, можливо, вам буде зручніше використовувати IDE, яка надає безліч підказок, автозаповнення та інструменти налагодження, такі як PyCharm або Thonny. Якщо ви досвідчений розробник, вам може знадобитися більш гнучкий і настроюваний редактор, наприклад Vim або Emacs.

Напрямок вашої роботи

Якщо ви займаєтеся науковими дослідженнями або аналізом даних, Jupyter Notebook або Spyder можуть бути чудовим вибором. Для веб-розробки PyCharm та Visual Studio Code пропонують потужну підтримку.

Бюджет

Деякі IDE, наприклад PyCharm Professional, є платними, хоча вони також пропонують безкоштовні версії з обмеженими можливостями. Інші, такі як Visual Studio Code, Atom, Vim та Emacs, повністю безкоштовні.

Сумісність із платформою

Переконайтеся, що вибрана IDE підтримує операційну систему. Більшість IDE для Python доступні для основних платформ (Windows, MacOS, Linux), але деякі можуть пропонувати кращу підтримку або функціональність для певної системи.

Підтримка спільноти

Ідеально, якщо обрана IDE має активну спільноту, яка може допомогти у вирішенні будь-яких проблем, що виникають і підтримує розширення або плагіни, що розширюють її функціональність.

Порівняльна таблиця IDE для Python

Інформація в таблиці є приблизною та враховує загальний досвід користувачів. Вибір IDE залежить від потреб користувача.

Висновки

Залежно від вашого досвіду, потреб та напрямків роботи ви можете вибрати з широкого спектру середовищ розробки (IDE) для Python. Починаючи з PyCharm, який є відмінним вибором для веб-розробки, та закінчуючи Jupyter Notebook для наукового аналізу даних. Spyder ідеально підходить для наукової роботи, а Atom пропонує гнучкість для різних проектів. Для тих, хто віддає перевагу максимальній налаштовуваності, Vim і Emacs пропонують розширені можливості.

Кожне з цих середовищ має свої сильні та слабкі сторони, але всі вони є однією метою: підтримувати та полегшувати розробку на Python.Вибір правильного середовища розробки є особистим і повинен враховувати ваші власні потреби та стиль роботи.

Python IDE – який редактор коду вибрати?

Написання коду на Python з використанням IDLE або Python Shell підходить для простих операцій, але ці інструменти приносять розлад та розпач під час роботи з великими проектами. Використання середовища IDE або редактора коду приносить задоволення від розробки, але який з них є кращим для вас?

Ця стаття допоможе прояснити, який варіант серед доступних підходить більше. Ви також побачите плюси та мінуси кожного з них, що допоможе ухвалити обґрунтоване рішення.

Щоб спростити завдання, розділимо наш список на дві категорії інструментів: створені виключно для розробки на Python та створені для спільної розробки, але які можна використовувати для роботи з Python. Визначимо для кожного ЗА та ПРОТИ. Але спочатку…

Що таке IDE та редактори коду

IDE (або інтегроване середовище розробки) – програма, призначена для розробки програмного забезпечення. Як випливає з назви, IDE включає інструменти, спеціально призначені для розробки програмного забезпечення.

Стандартно інструменти містять:

• Редактор, призначений для обробки коду (наприклад, з підсвічуванням синтаксису та автозавершення).
• Засоби складання, виконання та налагодження.
• Система контролю версій.

Більшість IDE підтримують багато мов програмування та містять інші додаткові функції. Тому вони потребують багато часу для завантаження та встановлення.

Вимоги до середовища розробки на Python

Отже, потрібно знати про середовище програмування. Списки функцій варіюються від додатка до програми, але є основний набір функцій, який спрощує розробку:

• Зберігати та перезавантажувати файли
  IDE або редактор дозволять зберегти роботу та відкрити її пізніше, у тому ж стані, в якому вона була до закриття.
• Запустити код серед програмування
  За допомогою IDE запустити код Python буде не складніше, ніж з простого текстового редактора.
• Підтримка налагодження
  Можливість перевірити код під час запуску — особливістю всіх IDE та інших редакторів коду.
• Підсвічування синтаксису
  Визначення ключових слів, змінних та символів у коді робить читання та розуміння коду набагато простіше.
• Автоматичне форматування коду
  Будь - який редактор або IDE розпізнаватиме двокрапку в кінці for або while .

Є багато інших функцій: управління вихідним кодом, модель розширення, інструменти збирання та тестування, допомога із синтаксисом мови та інші. Але наведений вище список є основними функціями, які підтримує хороше середовище редагування.

Зважаючи на ці особливості, давайте розглянемо деякі інструменти загального призначення, які використовують для розробки в Python.

Середовище розробки / IDE з підтримкою Python

Eclipse + PyDev

Категорія: IDE
Веб-сайт: www.eclipse.org
Інструменти Python: PyDev, www.pydev.org

Якщо ви цікавилися відкритим програмним забезпеченням, швидше за все чули про Eclipse. Доступний для Linux, Windows та OS X, Eclipse де-факто відкрите програмне забезпечення для розробки Java. Для нього створено багато розширень та надбудов, що робить Eclipse корисним у більшості галузей розробки.

Одне з них – PyDev, який дозволяє налагоджувати програми на Python, автодоповнювати код та користуватися інтерактивною консоллю Python. Установка PyDev в Eclipse проста: з Eclipse виберіть Довідка, Eclipse Marketplace, потім шукайте PyDev. Натисніть кнопку «Встановити» і перезапустіть Eclipse.

Плюси: Якщо вже встановлений Eclipse, додавання PyDev буде швидшим і простішим. PyDev простий для досвідченого розробника Eclipse.

Мінуси: Якщо ви починаєте знайомство з Python або з розробкою програмного забезпечення, Eclipse здасться складним. Вище згадано, що IDE вимагають багато знань для правильного використання. Eclipse - багаж знань, причому мішок мікропроцесів на додачу.

Sublime Text

Категорія: Редактор коду
Веб-сайт: https://www.sublimetext.com

Sublime Text, написаний інженером Google у гонитві за мрією про кращого текстового редактора, надзвичайно популярний редактор коду. Sublime Text, що підтримується на всіх платформах, має вбудовану підтримку редагування коду Python і багатий набір розширень (званих пакетами), за допомогою яких можливості синтаксису та редагування розширюються.

Встановлення додаткових пакетів Python здасться складним: пакети Sublime Text написані на Python, і для установки редактора часто потрібно виконати скрипти Python безпосередньо в Sublime Text.

Плюси: Sublime Text популярний у спільноті розробників. Як редактор коду, Sublime Text є швидким, легким і добре підтримується.

Мінуси: Sublime Text не безкоштовний, хоча можна використовувати версію ознайомлення невизначений період часу. Встановлення розширень вимагатиме зусиль, а також відсутність прямої підтримки для виконання або налагодження коду з редактора - мінус.

Atom

Категорія: Редактор коду
Веб-сайт: https://atom.io/

Доступний на всіх платформах Atom вважається "хакерським текстовим редактором 21 століття". Опрацьований інтерфейс, робота з файловою системою та магазин розширень.Вільний у доступі Atom створений з використанням Electron, фреймворку для створення комп'ютерних програм, що використовують JavaScript, HTML та CSS. Підтримка мови Python забезпечується розширенням, яке можна встановити під час запуску Atom.

Плюси: Підтримується на всіх платформах завдяки Electron . Atom невеликий за обсягом та швидко завантажується.

Мінуси: Підтримка роботи з кодом та налагодження не вбудована, але є доповнення до редактора. Оскільки Atom побудований на Electron , він працює як процес JavaScript , а не як додаток.

GNU Emacs

Категорія: Редактор коду
Веб-сайт: https://www.gnu.org/software/emacs/

Перед початком війни iPhone та Android, задовго до війни Linux проти Windows, і навіть до війни ПК проти Mac, йшла Війна редакторів та GNU Emacs брав участь у ній. Будучи представленим як «редактор відображення в реальному часі, що масштабується, настроюється, самодокументується», з GNU Emacs працюють майже так само давно, як і з UNIX. Завжди безкоштовна та доступна на кожній платформі (у тій чи іншій формі), GNU Emacs використовує форму потужної мови програмування Lisp для налаштувань.

Плюси: Ви знайомі з Emacs, використовуєте Emacs, подобається працювати з Emacs. Lisp є другою мовою, і ви знаєте силу, яку він дає для великих звершень.

Мінуси: Налаштування означає написання (або копіювання) коду Lisp у файли скриптів. Вам, можливо, доведеться вивчити Lisp, щоб зрозуміти, як це робити.

Vi / Vim

Категорія: Редактор коду
Веб-сайт: https://www.vim.org/

З іншого боку війни текстових редакторів стоїть VI (або VIM). За умовчанням він включений практично в кожну UNIX-систему та Mac OS X. У VI стільки ж послідовників.

VI та VIM – модальні редактори, що відокремлюють перегляд файлу від редагування файлу.VIM удосконалена копія вихідного VI, включаючи модель масштабування та створення коду на місці. VIMScripts підходять для різних завдань розробки на Python.

Плюси: Ви знаєте все про VI, активно користуєтеся VI, подобається працювати з VI. VIMScripts не лякає вас і ви знаєте, як змуси його робити, що потрібно.

Мінуси: Як і з Emacs, може бути не зручно знаходити чи писати власні скрипти, щоб працювати з Python, та підтримувати роботу редактора.

Visual Studio

Категорія: IDE
Веб-сайт: https://www.visualstudio.com/vs/
Інструменти Python: Python Tools for Visual Studio, PTVS

Visual Studio - повнофункціональна IDE, яка багато в чому схожа на Eclipse. Побудована виключно для Windows та Mac OS, VS поставляється як із безкоштовними (Community), так і з платними (Professional та Enterprise) версіями. Visual Studio дозволяє розробляти під різні платформи та поставляється з власним магазином розширень.

Python Tools для Visual Studio (PTVS) дозволяє програмувати на Python Visual Studio, а Intellisense для Python, налагоджувати.

Плюси: Якщо у вас вже встановлено Visual Studio для інших розробок, додавання PTVS відбувається швидше та простіше.
Мінуси: Visual Studio — важкий, щоб використовувати лише для одного Python. Крім того, для Linux немає установки Visual Studio.

Visual Studio Code

Не плутайте Visual Studio Code (VS Code) — повнофункціональний редактор коду, доступний для платформ Linux, Mac OS X і Windows. Невеликий і легкий, але повнофункціональний VS-Code з відкритим вихідним кодом, що масштабується та налаштовується під більшість завдань. Як і Atom, VS Code побудований на Electron, тому має ті ж переваги та недоліки.

Установка підтримки Python у VS Code проста та доступна.Пошукайте Python у магазині додатків, натисніть «Встановити» та за потреби перезапустіть. VS Code автоматично побачить установку та бібліотеки Python.

Плюси: Завдяки Electron, VS Code доступний на кожній платформі, повнофункціональний, незважаючи на невеликий розмір та відкритий вихідний код.

Мінуси: Electron означає, що VS Code не окрема програма. Крім того, у деяких людей принцип не використовувати продукти Microsoft.

Спеціалізовані редактори та IDE для Python

PyCharm

Однією з найкращих (і єдиних) повнофункціональних виділених IDE для Python є PyCharm. Доступний як у платних (Professional), так і безкоштовних версіях з відкритим вихідним кодом (Community), PyCharm швидко і легко встановлюється на платформах Windows, Mac OS X і Linux.

Виходячи з цього, PyCharm підтримує розробку Python безпосередньо. Просто відкрийте новий файл та пишіть код. Запускайте та налагоджуйте код Python безпосередньо всередині PyCharm. Плюс він підтримує управління версіями та проектами.

Плюси: Це де-факто середовище IDE Python, з тонною підтримки в цілому та підтримки спільноти. Редагує, запускає та налагоджує Python із коробки.

Мінуси: PyCharm може повільно завантажуватися, а налаштування за замовчуванням потребують налаштування для існуючих проектів.

Spyder

Spyder — IDE Python з відкритим вихідним кодом, оптимізована для аналізу даних. Spyder поставляється з дистрибутивом диспетчера пакетів Anaconda, тому залежить вже від встановлених налаштувань.

Що цікаво в Spyder, так це те, що цільова аудиторія фахівці з аналізу даних, які використовують Python. Наприклад, Spyder інтегрується з бібліотеками для аналізу даних у Python, такими як SciPy, NumPy та Matplotlib.

Spyder пропонує багато «простих можливостей IDE», які стануть у нагоді, наприклад редактор коду з надійним підсвічуванням синтаксису, автозавершенням коду Python і є навіть вбудований браузер з документацією.

Особливість, якої немає в інших редакторах Python, є «провідником змінних» Spyder, який відображає дані з використанням табличного макета всередині середовища розробки. Якщо ви вивчаєте аналіз даних за допомогою Python, ви закохаєтеся в цю унікальну функцію. Хороша інтеграція з IPython, Jupyter.

Spyder більш специфічний, ніж інші IDE. Інструмент особливого призначення, але не те, чим користуватись як основним середовищем програмування щодня. Що приємно в цьому середовищі розробки Python, так це те, що воно доступне безкоштовно для Windows, MacOS та Linux.

Плюси: Для тих, хто займається аналізом даних, використовуючи дистрибутив Anaconda Python.

Мінуси: Досвідчені розробники Python вважають Spyder занадто простим для повсякденної роботи і вибирають масштабоване рішення для IDE або редактора, що настроюється.

Thonny

Категорія: IDE
Веб-сайт: https://thonny.org/

Нещодавнє доповнення до сімейства IDE Python. Thonny вважається IDE для новачків. Написаний та підтримуваний Institute of Computer Science у University of Tartu в Естонії, Thonny доступний для всіх основних платформ з інструкціями з встановлення на сайті.
За промовчанням Thonny встановлюється з Python, тому не потрібно встановлювати нічого додатково.

Плюси: Простий для початківців користувач Python, які хочуть, щоб IDE була готова до роботи.

Мінуси: Більш досвідчених розробників Python Thonny буде мало для більшості проектів.Крім того, будучи новим інструментом, він може видавати помилки, які важко виправити.

Який Python IDE підходить вам?

Тільки ви можете прийняти це рішення, але основні рекомендації:

• Розробники-початківці Python повинні спробувати рішення з мінімальними налаштуваннями. Що менше перешкод, то краще.
• Якщо ви використовуєте текстові редактори для інших завдань (наприклад, веб-сторінок або документації), придивіться до повноцінних редакторів коду.
• Якщо ви вже розробляєте інше програмне забезпечення, простіше додати Python до наявного набору інструментів.