Оптичні дефекти зображення
Що таке хроматичні аберації, дисторсія, віньєтування? Все це оптичні дефекти зображення. У нашій статті ми розповімо, чому вони з'являються на фотографіях і як з ними боротися.
Хроматичні аберації
Хроматичні аберації – явище, викликане дисперсією світла (розкладання променя світла на складові), що проходить через об'єктив. Справа в тому, що промені з різною довжиною хвилі (різного кольору) заломлюються під різними кутами, тому з білого пучка утворюється веселка.
Хроматичні аберації призводять до зниження чіткості зображення та появи кольорових контурів (особливо на контрастних об'єктах).
Часто термін хроматичні аберації скорочують до “ХА”.
Дисторсія – геометричне викривлення прямих ліній. Є два види дисторсії – подушкоподібна та бочкоподібна. Якщо прямі стали увігнутими – це подушкоподібна, якщо опуклими – бочкоподібна.
Дисторсія спостерігається у зум-об'єктивів за крайніх значень.
Віньєтування
Віньєтування – це падіння яскравості від центру до країв зображення. Як правило, в центрі немає затемнення, воно чітко видно на кутах.
Віньєтування викликано конструктивними особливостями об'єктивів, через які обрізається світловий потік об'єктива, що сильно відхиляється від осі. Відповідно найсильніше віньєтування помітно на ширококутних об'єктивах. Так само віньєтування проявляється на об'єктивах з великою світлосилою при максимальній діафрагмі.
Віньєтування використовується так само як художній елемент обробки зображення.
Бек і фронт фокус
У вас буває, що іноді фокусуючись на об'єкті ви отримуєте фотографію, на якій чіткість зміщена в бік камери? Це називається фронт фокус. Коли фокусування зміщене у зворотний від камери бік – це бек фокус.
В ідеалі об'єктив посилає всі промені все точно на одну площину, на якій знаходиться матриця. Але якщо з якоїсь причини об'єктив дещо зміщений – виходить така проблема.Виправляється це за допомогою процесу юстування, яке виконується у сервісному центрі.
Усунення дефектів оптики
Спочатку всі дефекти пов'язані з класом оптики, на бюджетних об'єктивах вони набагато сильніше виявляються, ніж на топовій оптиці.
Тією чи іншою мірою усі перераховані вище дефекти зображень крім бек/фронт фокусу усуваються програмно. Віньєтування повністю виправляється за допомогою стандартних інструментів найпоширеніших графічних програм: Lightroom та Photoshop (Camera Raw). У Capture One немає таких налаштувань, це пов'язано зі специфікою цієї програми. Дисторсії дещо складніше виправити, але це не викликає проблем. З хроматичними абераціями вже доведеться витратити час.
Цифрові артефакти та дефекти
Визначити, чи буде робота відхилена редакторами мікростічних агентств з якості, можна ще до відправки роботи на перевірку. Для вас я зібрав кілька можливих артефактів, які можуть з'являтися на ваших знімках або зображеннях або під час зйомки, або під час редагування або збереження.
Шум від перепідсилення (Amp noise)
Сильний шум, який з'являється по краю кадру, під час зйомки з екстимальними налаштуваннями, буде причиною відмови від прийняття зображення на мікростік. У цьому прикладі ми бачимо фотографію, зняту з Nikon D80 з 180 секундною експозицією та ISO 1600. При звичайній експозиції та нормальних показниках ISO такий шум не з'являтиметься, але при нічних зйомках та нестандартних завданнях – може.
Смугастість (Banding)
Смугастість (banding) (так само відома як «ефект постеризації» (posterisation) або quantification noise, що можна перекласти російською як «кількісний шум», хоча особливого сенсу ця фраза і несе.
Як приклад було створено зображення (ліворуч) на якому кострубаті переходи на небі якраз і ілюструють ефект смугастості. Виглядають такі переходи дуже огидно, тому допускати їх на зображеннях в жодному разі не можна.
Чому може вийти таке чергування кольорів:
- Якщо ви любите зберігати зображення у JPEG з високою компресією. Треба пам'ятати, що більше компресія (нижче якість і вага файла), тим більше деталей починає пропадати із зображення. Саме тому для мікростоків зберігають із якістю 12.
- Якщо фотограф використовує дуже низьку глибину кольору (наприклад, 8 біт на канал), скажімо при використанні форматів AdobeRGB1998, ProPhotoRGB або Ekta Space). І тут такий артефакт може з'являтися на темних ділянках.
- Якщо недоекпановане зображення (просто темне) намагаються витягнути шляхом накладання S образної кривої рівнів, наприклад у фотошопі. Оскільки на темних ділянках кадру не вистачатиме інформації про кольори, такі маніпуляції можуть призвести до появи ефекту полосчатости на відредагованому зображенні.
Варто, втім, відзначити, що іноді такий ефект вельми непогано виглядає запровадженим спеціально для створення художньої атмосфери або реалізації якоїсь творчої ідеї.
Артифакти Bayer'а
Іноді відновлюючий фільтр Байєра (Bayer filter) може створювати райдужні кольори між контрастними кольорами. Зліва ви можете бачити приклад такого роду веселки і її наслідків для зовнішнього вигляду зображення.
Існує безліч програм, які використовують цей алгоритм, наприклад RAW-конвертори. Всі RAW конвертори використовують при цьому свій унікальний алгоритм Bayer, тому, якщо на зображеннях починають з'являтися подібні артефакти, можна спробувати якийсь інший конвертор.
Докладніше почитати, що це за штука можна на вікіпедії.
Blooming
Blooming є поганим, що це пов'язано з повним відхиленням індивідуальних sensor sites (photosites or sensels), що робить цифровий CCD sensor зображення.
CCD sensors є типово designed до allow easy vertical shifting of the charge. Потенційні barriers є створені для зменшення потоку в глибокий horizontal sensor sites.Hence the excess charge will preferentially flow in nearest vertical neighbours. Blooming will therefore be more prominent в vertical direction (in landscape oriented photo). Зниження широких розривів в глибинні навантажувачі, створюючи надмірнепоширення в них як добре.
У прикладі вище, така з цифровим фотокамерою в 2004 році, vertical bar abow bright sun caused by blooming.
Blooming тільки ефекти CCD sensors. CMOS sensors does not suffer from this defect. However, CCD sensor technology has improved since 2004. Як результат, нове CCD-камери є дуже незважаючи на blooming older models.
Для того, щоб blooming протягом тривалих експозицій поєднані з нічною областю і astrophotography, ви можете позбавитися several shorter exposures, розгортати експозицію часу just before the brightest object has bego to bloom, and then combine (or “stack”) them into single long exposure (e.g. eight 30 seconds exposure can stacked to create one 4 minute exposure).
Chromatic aberration
Chromatic aberration (CA) is optical distortion що спричиняє камеру lens. Unlike most інших пороків зображені на цій сторінці, CA буде з'явитися на зображеннях зроблені на фотографії як добре, як на цифровому sensor. However, завдяки нашій тенденції до pixel peep, CA is often perceived as more of a problem with digital than with film.
CA is a distortion where a pronounced color distortion appears near edge transients in a photograph. Дехто з людей використовує терм purple fringing для CA, але фарба distortion може бути будь-якою фарбою, не тільки purple.
CA occurs when a bright object or light source containing components from more than one of the basic colors (Red, Green and Blue) не фокусується на тому ж самому пункті на поверхні sensor. Also, тому що деякі цифрові відеокамери є чутливими до захищеного світла, (які мають різний фокус point than visible light) CA може бути пов'язана з необмеженим компонентом exposing the sensor.
Одна з цих думок, що особливості CA є те, що distortion exhibits a radial pattern. Як зображено в розділі вище, off-colour fringe буде бути один бік transition в лівій частині зображення, до іншої сторони мандрівки в лівій частині зображення, і centred around the transition at the centre of the image.
Регулярні і radial pattern, що характеристики CA можуть бути певними можливостями, які можуть бути правильними для CA в post-processing; Tools that lets you do this is Helmut Dersch's excellent free software program, Panorama Tools, and DxO Optics Pro. Кілька cameras навіть характеризуються побудовою в хроматографічній aberration correction.
CA 's conspicuous in many of the cheap “kit” lenses that comes with entry level camera bodies at very little extra cost. Більш expensive lens designs, often built around the use aspherical elements and low-dispersion glass elements, is much less prone to CA.
Dust
Дотримуйтеся всередині світового boxа з DSLR з міжchangeable lenses є unavoidable, навіть якщо ви будете широким способом, коли змінюються lenses в області. Dust appears as darkish spots in areas with uniform color (e.g. grey or blue sky). Це стає більш популярним при шортирі focal lengths і smaller apertures. 100% скидання на лівому зображенні на типовому прикладі how dust on sensor looks like.
Для того, щоб отримати байдужий кінець sensor, ви повинні clean it. Число різних методів, що з'єднуються і сушать, є available.
Hot photosites
На hot photosite (також referred to як hot pixel або defect pixel) помітки в фото як colored cross. Зазвичай це є в кольорі фарби, які роблять в sensor's Bayer matrix (red, green or blue), але якщо 2 або більше ближніх фотографій стає “hot”, інші кольори можуть appear. Image to the left, який contributed by photographer Ryan Sinn, shows how hot photosites виглядає як при viewed at 400 %.
Hot photosites типово appear with long exposures of one second or more.
Nikon користувачі можуть бути зацікавлені в розмові про Nikon's policy on defect pixels that took place in the Nikon Forum on Photo.net in May 2006.
A hot photosite is similar в appearance to a stuck photosite. However, stuck photosite є постійним, і невідповідно до exposure times, while a hot photosite тільки побачити як результат тривалих exposures. Hot photosites can (to some extent) be eliminated by dark-frame subtraction (The camera makes a second exposure with shutter closed of the same duration as the first, and then subtracts the latter from the former).
Source of hot photosites є окремі sensor sites with higher than normal rate of charge leakage. Цей leakage is sometimes referred to as dark current, і є також основним джерелом noise в цифрових зображеннях. Every sensor site has some dark current. Якщо ви помітите тривалий час, будь-який фотосайт може бути гарячим фото.
Впливи спричинені тьмяними поточними способами, що цифрові камери є ненав'язливими до дуже довгих exposures. Для того, щоб скористатися цими обмеженнями, один може виконати невеликий шорти експозиції і комбінації (або “записувати”) їм в одну тривалу експозицію (е.г.
Висока температура і висока ISO є два фактори, які будуть збільшувати число hot photosites. Astronomers use liquid nitrogen (-196 Celsius) до cool їхніх sensors до мінімізації номера hot photosites протягом довгих експозицій, але аж до здирання від, 20 градусів Celsius до 10 буде робити невідповідно improvement. При ISO 800 ви не можете більше hot photosites що на ISO 200, тільки тому сигнал, включаючи тьмяний поточний, більше amplified.
While деякі hot photosites повинні бути expected at long exposure times, hot photos that appear at shutter speeds faster than 1/4 second should be rectified. For possible remedies, докладно stuck photosites.
Hot spot
Коли ви робите digital infrared photography, ви можете знайти циркулярний blob, подібний до одного shown на лівому, в центрі кадру. This is know as a hot spot, і є результатом internal reflections of infrared light produced by the lens' coatings. Деякі види coating не є безперервними до infrared wavelengths.
The hot spot може бути дуже prominent with some lenses, while other lenses does no display this defect. Якщо ви шпигуєте infrared, ви повинні бути в приміщенні на моїй сторінці на ІР і натисніть на те, що лінзи є велике пристосування для infrared photography.
JPEG artifacts
JPEG файл format is know as a lossy file format because it saves storage space by compressing digital images discarding or losing some of original image data. algoritm selecting data throw away is very clever, making use of scientific knowledge of the way the human visual system works. Як результат, the data lost has very little impact on our visual perception of the image. Неймовірно, деякі зміни є внесені, і ці зміни є відомі як колективно як JPEG artifacts
Помітність цих artifacts depends на ступеню compression apply when storing a JPEG image. На низький рівень композиції дотримується деякий простір, при знижуванні до мінімуму. Висока ступінь схильності до сплати багато простору, при погіршенні більшої променистої шкоди.
Зображення після демонстрації, що загрожує, що JPEG зміщення може бути зроблено для зображення. Використовуйте зображення (відповідь Javascript) або натисніть тут, щоб відобразити зображення. Зверніть увагу, що це є демонстрація, використовуючи extreme compression settings to illustrate what JPEG artifacts look like. Не можна expect to see such visible defects in ordinary JPEG compressed images.
The most visible artifact is the so-called mosquito noise. Це є blotches of colour noise, що вирівнюють високі contrast edges, such as the blades, slightly resembling a swarm of mosquitoes.
Another, often quite subtle; Відсутність є нестачею detail в районах з безліччю високої frekvency data, так як муки, waves, fur and foliage. У зображення this defect is most visible in the sea.
На третій матеріал, що зазвичай тільки стає поміченим на останньому extreme compression rate used в image sample that accompanies this text, is banding. Ви можете бачити це в небі в шаблоні зображення.
Наприкінці, тому що JPEG algorithm роботи на фіксованих блоках на pixels (usually 8 x 8 pixel squares), деякі "mosaic" of pixel squares appears.
Image to the left є crop blown up to 400%. 8 x 8 pixel блоків є чітко помітні в reconstructed image.
JPEG сприймає зображення за допомогою transforming them в YCbCr кольоровий простір і буде переміщати зображення в блоки з (normally) 8 x 8 pixel blocks. Each block is analysed with something known as discrete cosine transform які кроки є 8 x 8 pixel block into 8 x 8 array of signal frequencies present in the block. Ми можемо зараз analyse ці frequencies і throw away signal below a certain threshold. High we set this threshold, the more aggressive is the compression.
Одна thing you should know o JPEG compression is that the damage its causa is cumulative. У будь-який час файл є переміщений в JPEG-формат, нові матеріали є внесені до цього. While artifacts caused by JPEG compression до першої-генерації JPEG files є (попередньо) invisible at normal magnifications, acumulative damage that can be seen in later generations can be much more prominent. Це означає, що ви не можете використовувати JPEG, якщо ви не встановлюєте ваші зображення. Instead, use a non-lossy файл format such as RAW, PNG, TIFF, або PSD. Будь-яка якщо оригінал JPEG, ви повинні бути перевірені на неупереджений формат для post-processing, і тоді, якщо необхідний, перевірити в JPEG (e.g. for use on the web) after You've finished processing the зображення.
Line noise
Деякий час, ілюстрації в стилі lines або stripes appear in digital photo. Цей тип artifact is often referred to as line noise, pattern noise, the corduroy effect, or striping.
An example of this defect is shown in the image to left. Це є 100% сверблячої зелений канал від зображення з Nikon D3000 (CCD) з відбитим sensor, і показує дуже велику інформацію про цей недолік.
На камері, що виготовляє зображення з лінією дзвінка, цей прониклий є чітко забарвленим, і потребує його зображення зображення і/або readout amplifier array replaced.
Там є також будь-які умови, де несуть severne line noise, що позначаються на попередньому виробництві моделей certain cameras, так як Nikon D200 (CCD), Canon EOS 20D і EOS 7D (all CMOS).
Докладніше про моделі, які мають цей проблему нижче. The terms “vertical” і “horizontal” refer to landscape oriented images.
- Nikon D200: Vertical line noise можна побачити в зображеннях такою як ISO-setting highher не ISO 100 (див. Nikon відповів на питання в February 2006 with advisory on the Nikon European Support Centre website (не longer on-line), що саїд: “Якщо ви experimented this pattern ocurre in your images, please contact your nearest Nikon service representative. Nikon буде визначати зображення зображення за межами рівня, що pattern of lines буде віртуально undetectable.”
- Canon EOS 20D: Horizontal line noise може бути з'ясована в підданих місцях зображення, на високому ISO-settings з використанням збудованого flash. Canon resolved the issue in December 2004 with firmware update version 1.1.0 (the latest firmware for the EOS 20D is 2.0.3).
- Canon EOS 7D: Vertical line noise на низьких ISO має бути глибоко, але не на всіх камерах. (see sample of an ISO 100 image at 100% crop right). Проблема не може бути незмінною. Там не відповідає від Canon (yet).
Вона не може бути як єдиною причиною під час різних аспектів питання.CCD і CMOS зображення sensors works different. A CCD image sensor transfers accumulated charge from its photon wells by shifting the contents to a row of charge amplifiers located at long end of the sensor. A CMOS sensor зазвичай має окремий readout circuit для всіх фотон добре.
У CCD sensors, ліні становитимуться vertical, і основною ситуацією проблем, які можуть бути незбагненними amplifiers в readout array at the long end of the sensor. Я не знаю про explanation for line noise в CMOS sensor.
Maze artifacts
Maze artifacts, Так, як це dominating the 400% скрап shown below left (застосований до Paul Furman, використовуваний з додатком) є distortions in digital image створений за (зрозуміло) faulty software de-mosaicing RAW data from digital sensor.
Відсутність впливає на програму та цифровий сигнальний процес, а не пов'язана з камерою. Різні RAW-converters виробляють цей шар pattern in varying degrees. М'ясо artifacts може бути вельми visible в output from 1 RAW-converter, і повністю absent в output from another.
Moiré
У цифрових зображеннях, як moiré pattern є відмінність pattern, що з'явиться в зображеннях, коли регулярний pattern, така як хороша фабрика або ряд рядків-постів, є під-зображеним.
Moiré може бути поставлено за допомогою програми зв'язаної anti-alias-filter на цифровому sensor. Це оптичний filtr, що розрізняє лінію дисплея на південь з зображенням без сенсорного стріляння, керування ним нижче Nyquist frequency. Аби бути анті-альвіяним filtrом також буде створювати цифрові зображення з'ясувати softer and less sharp, деякі manufacturers налаштовуються на камери без, або з weak anti-alias filtr. Cameras without anti-alias filter include the Kodak DCS Pro 14n and Sigma SD10, while the Nikon D1h and the Canon EOS 5D є cameras with a weak anti-alias filter.
The image below, taken with a Canon EOS 5D, shows the effect of false colour moiré. Це є типовим для Bayer sensor with too weak anti-alias filter.
Different RAW-converters treat moiré different. Будь-який якщо моєї показу в картинці відображається з конкретним RAW-конвертером, все не є коротким. Перемикання до різних програм до де-мосаїчних байкерів каналів буде варіювати різних, і деякі з них, результат.
Позначте спеціальний Foveon-sensor використовуваний в Sigma SD10, the camera is immune to false colour moiré. Ther is no anti-alias-filter в цій камері, і як результат, luma moiré May appear when a regular pattern is sampled at a frequency close to, or above, the camera's sensel pitch. У фотографії нижче (застосується до Фрітс Томсен, використовуваних з можливістю), моє ефект дає змогу потрапити на бігу між двома останніми лампочками.
Noise
Noise in digital images є most visible в uniform surfaces (таких як blue skies) як monochromatin grain (luminance noise) і/або як colored speckles (color noise).
Зображення до лівої shows typical sample. Це є 100% скибка носіїв pattern виготовлена з Canon Powershot G5 на ISO 400.
Подібний звук в цифрових зображеннях є реальним поточним течією, що пливе в sensor і поєднані електроніки, подібне до поточних те, що створюється на background hiss of audio equipment.
Like hot photosites, noise буде збільшуватися з високою ISO підтримкою, і підвищення температури. Noise буде скоротитися з збільшенням sensor site size. Це why DSLRs з великими sensors може бути використаний на дуже високому ISO налаштування, якщо комп'ютерні дюжини з малим sensor.
В Bayer camera, noise is typically more visible в red and blue channels than in the green channel.
Це можливо, щоб змінити noise with software. Більшість цифрових камер apply noise removal до images до enable higher ISO values than would otherwise be possible. Є також exists number of software packages (e.g. Neat Image, Noise Ninja) Що літає photographer reduce noise рівнів через post-processing.Noise reduction works well when applied in moderation. Зайнявся excessively, it tend to produce images lacking any real detail and giving skin and hair a wax-like appearence.
Sharpening halos
Digital images, які виробляються на цифровому фотоапараті або scanned, є на outset softer than images printed from film. The usual way to remedy this is to apply software sharpening до зображення. A cheap compact digicam will do this automatically inside the camera, a more expensive DSLR може leave this task to the photographer.
There more ways than one to sharpen photograph, but the most popular one is without doubt the oddly named unsharp mask (USM). Назви мають його копії в попередньому світовому світі і орієнтовно відносяться до використання невдалого (розрізненого) позитивного фільму маски з negative. Коли ця маска була контактною друком у повідомленні з негативним, contact print була прив'язана до значків зображень в зображення, в результаті зображення з crisper and sharper look. У цифровому малюнку процесування, знімок маски, що переміщається, за допомогою inverted mask створений за допомогою gaussian blur, який є subtracted від оригінального зображення.
Принцип behind USM is to exaggerate light-dark contrast між 2 sides of edge transition. Досить право, це може мати помітний ефект на зрозумілому sharpness of digital image. Але якщо цей ефект є більш глибоким, як і visible halo буде з'явитись за межами, і texture в фланських районах буде сильно похмурий, керуючись людською шкірою знімок і ніг stand out.
In the example above, the visible halo за межами брами і spire є результатом згорання.
Images and graphs above visualize how the unsharp mask (USM) works. Image on the left show edge transition before sharpening. Світлодіодна сторона транзитності має освітність 120/255, темрява сторона має lightness of 60/255. Це значення є plotted в графі зображені безпосередньо під transition.Результат shapening is shown on the right. USM прискорює перехід, зростаючий рівень на lighter side (160/255), і зменшуючи його на озері side (20/255 – до прямування від оригіналів (120/255 and 60/255 respectively)). цей ефект є більш глибоким, збільшується ступінь перебігу, що може бути visible як halo в зображення.
Staircase artifacts
Staircase artifacts (також відносяться до як “jaggies”) manifest themselves by smooth lines or curves having a jagged edge or staircase-like appearence. У фото на лівій стороні, стовпчастини artifacts є clearly visible в curved edge в middle of frame.
У цифровому малюнку, східнийрозділ artifacts буде з'ясувати, коли гладкий кінець на oblique angle is undersampled. Поганий вплив може бути застосований у кримінальному застосуванні для дрібної маски. Як moiré, східнийрозділ artifacts може бути зменшена за допомогою використання зв'язаного anti-alias-filter на цифровому sensor.
Stuck photosites
Stuck photosites (також referred to як “dead photosites”, or – деякий, що inaccurately – as “dead pixels”) є photosites, що є locked in single state. Припустимо, що цей поганий вигляд є tiny defects в цифровій камері sensor matrix.
Stuck photosites usually look like appear a coloured cross, just like hot photosites. Як hot photosite, however, тільки побачити як результат тривалих експресій, коли штуч photosite є permanent, і невідповідний до exposure times.
Більшість будь-якого цифрового зображення sensor manufactured today contains a small number of stuck photosites. Якщо тільки “достатні” sensor matrix були використані в камерах, низький yield would make кожен sensor використовувався prohibitivily expensive. Instead, camera manufacturers tolerate малого числа стек фотографій. Як частина процесу виробництва, камера loaded з map offected photosites, і в-камера процесування використовує interpolation to exclude them (I.Як результат, stuck photosites is not normally visible.
Якщо така дефектна аварія востаннє в камері, що використовує Interpolation Bayer, і RAW convertition software не може ні, то ви не можете тільки на один дефект pixel but several, as the Bayer reconstruction algorithm distributes any photosite value to several pixels.Rectifying this problem will normally entail returning the camera to manufacturer to have them update the defect photosite map.
Кілька Olympus і Pentax камери працюють з програмою, яка продовжує користуватися користувачем re-map stuck photosites. Багато RAW convertidors, включаючи Adobe ACR, є повідомлено про скористатися гарячою або штучкою photosites автоматично під час scén під час RAW convertition. There is also specialized software, such as PixelZap від TawbaWare or PixelFixer що може бути використаний на map out hot або stuck photosites.
Vignetting
Vignetting refers to a reduction in image brightness in the image periphery compared to the image center.
Vignetting може бути пов'язаний з особливими фільтрами або введений в deliberately в post-processing of image for creative effect, але в основному word vignetting is used to describe unwanted darkening corners of photograph, caused by camera settings or by equipment limitations.
Typical example of vignetting can be seen in the image to the left. This particular image is captured by a Holga, a cheap roll film camera made in East Germany, що був notorious для його optical vignetting.
Там є чотири різні типи нерозвинених вигнань:
- Mechanical (або physical) vignetting
- Optical vignetting
- Natural vignetting
- Pixel vignetting
Перші три типи можуть з'явитися на зображеннях, що зображені на фотографії як добре, як на цифровому sensor. Для того, щоб переглянути ці типи вигнання, див. Wikipedia article on vignetting.
The last type – pixel vignetting - Тільки affects digital cameras. Це пов'язано з фізичною глибиною фотон добре, що картина світла на CMOS або CCD sensors використана в цифровому фотоапараті.Більше як більше світла досягають взаду добре, коли сонце є в zenith, світлі піднімаються фотон добре на правому янглі буде велике випромінювання неприємне, що світло піднімає це на oblique янг.
Як природний вигнання, pixel vignetting is most prominent with wide-angle lenses and when using cameras with a short register distance (e.g. rangefinders). Це може бути певною мірою, коли ми будемо мітигатируватися за допомогою lenses, що базуються під телецентричним і retrofocus optical designs.
Більшість цифрових камер використовують інструмент зображення програмного забезпечення для compensation для природного вигнання і pixel vignetting, коли перетворює RAW sensor data до стандартного зображення форматів, таких як JPEG або TIFF.
Дефекти фотографії
Сьогодні я хочу почати публікувати в "Путівнику по інтернету" статті, присвячені цифровій фотографії. Можливо, вам здасться дивною появу подібних тем у цьому блозі. По-перше, тут вже давно з'являються статті не просто про інтернет, а про комп'ютери, програми та багато іншого, а, по-друге, цифровий фотоапарат вже, по суті, є міні-комп'ютером.Крім того, найчастіше отримані фотографії вимагають подальшої комп'ютерної обробки та викладання в Інтернеті.
Так чи інакше, я постараюся цю тематику чергувати з іншими і не набридати вам одноманітністю. І ще один відступ. Мені здається, справжнім фотографом може стати тільки людина, яка має певний талант, задарма. Тому, що вибір кадру і розуміння краси - воно схоже на живопис і музику. У мене цього дару, швидше за все, немає, тож і навчити подібних речей я не зможу.Але, крім вибору композиції, є ще безліч інших аспектів фотографування, в яких можна і потрібно розбиратися, якщо ви хочете робити хороші фотографії.
У цій вступній статті ми поговоримо про такі дефекти фотографії, як червоні очі, блиск шкіри, тіні на шиї, мастило і шум. Частина викликана використанням вбудованого спалаху, частина - недоліком освітленості. Адже якщо ви хочете, щоб на ваших фотографіях не було явних недоліків, вам обов'язково потрібно розуміти, звідки вони походять.
Можливо, ви звикли до тих фотографій, які ви маєте. А може, й ні. Переглядаєте їх і думаєте - невже я так погано виглядав? Червоні очі, незрозумілий колір шкіри, тіні на шиї. Чому ж так? Все це може бути результатом використання спалаху в приміщенні. Розберемо ці проблеми:
- Червоні очі. Коли на фотоапараті використовується вбудований спалах, він відбивається від очного дна. А воно має червоний колір через кровоносні судини. Жодних реальних способів боротися з цим немає. Заявлені виробниками фотоапаратів режими запобігання червоним очам не можуть їх запобігти повною мірою. Очне дно все одно даватиме червоне відображення, можливо лише зменшене завдяки тому, що судини стиснулися від попередніх спалахів.
- Блиск шкіри. Якщо ви введете в пошуковій системі запит "блиск шкіри від спалаху", то зможете знайти безліч порад, як у фото-редакторах усунути цей ефект. А йдеться про те, що світло спалаху також відбивається і від обличчя, тому воно на фотографіях набуває так званого "жирного блиску". У фото-редакторі, звичайно, можна з ним поборотися, але я дуже сумніваюся, що ви цим постійно займатиметеся і оброблятимете всі свої фотографії.
- Тіні на шиї. Вони також є наслідком використання "спалаху в лоб". Оскільки при автоматичних налаштуваннях виходить, що світло спалаху домінує над іншими джерелами світла в приміщенні, то тінь від підборіддя безумовно промальовується на шиї.
Мораль цього перерахування дуже проста - по можливості, вбудований спалах у приміщеннях не потрібно використовувати! Думаю, на будь-якому фотоапараті буде можливість її вимкнути.
Щойно я активно пояснював, що вбудований спалах на фотоапараті варто відключати. Які ж проблеми можуть виникнути, якщо її вимкнено?
- Мастило. Навіщо фотоапарат вмикав спалах? Щоб збільшити яскравість. Якщо ми примусово її відключаємо, то яскравості починає бракувати. Якщо у нас в руках простий фотоапарат з налаштуваннями за умовчанням, то він знає ще один спосіб поборотися з нестачею яскравості - збільшити витримку. Це означає, що фотографування відбуватиметься не малі частки секунди, а, наприклад, цілу секунду або навіть довше. За цей час люди, яких ви фотографуєте, можуть зрушити. Крім того, ваші руки тремтять. Тим самим об'єкти на фотографії виходять з дефектами, змащеними.
Є ще один параметр, який може нам допомогти в умовах поганого освітлення – ISO, світлочутливість (розшифровується він дуже дивно – International Standards Organization). Ті, хто раніше фотографував на плівкові фотоапарати, можуть пам'ятати цей параметр – він був властивістю плівки. Зазвичай купували плівку з ISO 100, але іноді для зйомки в приміщеннях намагалися добути ISO 200 або 400. По суті цей показник означав, наскільки швидко плівка здатна вбирати світло.Наприклад, з показником 400 вона вбирає у 4 рази швидше, ніж із показником 100, що дозволяє фотографувати з витримкою в 4 рази менше.
У цифрових фотоапаратах можна налаштувати параметр ISO. При значенні 100 сенсори камери працюють у нормальному режимі, для більш високих значень камера намагається посилити слабкий сигнал. Але чим слабкіший сигнал, тим суттєвіший вплив перешкод, тому посилення слабкого сигналу призводить до того, що і перешкоди стають помітними.
- Шум. Сильне підвищення ISO може призвести до виникнення ще одного дефекту фотографії - так званих шумів. Цифровий шум надає фотографії неприродного вигляду — створюється відчуття, що на зображення накладена маска з точок різної яскравості та кольору. , що знаходяться не у фокусі." Там же за посиланням ви зможете побачити приклад цифрового шуму.
Ви помітили, що я жодного разу не заговорив про те, яка у вас в руках фотоапарат? Все написане вище застосовується як до компактів ("мильниць"), так і до "дзеркал". Хіба що зовсім простих фотоапаратів може бути налаштування ISO. Головне, що я хотів сказати на даний момент – це те, що проблема нестачі яскравості – вона загальна для всіх видів фотоапаратів.
Не варто думати, що покупка дзеркального фотоапарата (на зразок того, що зображений на початку статті) відразу вирішить ці проблеми. Так, у дзеркальних фотоапаратів значно більше опцій та можливостей боротися зі спотвореннями. Але якщо ви знімаєте тільки в автоматичному режимі (особливо, якщо ви не контролюєте використання спалаху), то, швидше за все, ви нічого не виграєте від переходу на "дзеркалку", не позбавитеся від дефектів фотографій.
На цьому я закінчую вступну статтю. Решту статей ви можете знайти в рубриці "Цифрова фотографія". Ваші запитання та побажання для майбутніх випусків?
