Топ-16 Python-додатків у реальному світі

Задоволення від написання Python-коду полягає в можливості створювати короткі, лаконічні та класи, що читаються, які виражають великий обсяг логіки в невеликому обсязі коду, а не в сотнях рядків, стомлюючих читача.

Гвідо ван Россум

За останні кілька років технології довкола нас змінилися майже у всіх аспектах. Ми живемо у світі, де на чільному місці стоїть програмне забезпечення, а за майже будь-якою службою стоїть якийсь рядок коду. Промисловість подорожей, банкінг, освіта, дослідження, військова сфера — лише деякі з тих, хто покладається на ПЗ.

Будь-який софт написаний якоюсь мовою програмування. А кількість останніх лише зростає.

Однак одним із найпопулярніших у світі на сьогодні є Python. У цьому матеріалі розглянемо приклади реальних додатків, що працюють цією мовою.

Реальні програми на Python

Python сильно змінився з моменту створення в 1991 Гвіно ван Россумом. Це динамічна, інтерпретована, високорівнева мова програмування, за допомогою якої можна створити безліч різноманітних додатків. У нього плавна крива навчання та зрозумілий синтаксис.

За допомогою Python роблять веб-програми, відеоігри, займаються Data Science та машинним навчанням, розробляють софт, що працює в реальному світі, а також вбудовані програми та багато іншого.

1. Веб-розробка

Напевно, всі розробники знають, що таке веб-розробка. Це квінтесенція застосування Python. Також ця мова виділяє широке розмаїття фреймворків та систем керування контентом (CMS), які спрощують життя розробника.Серед найпопулярніших рішень - Django, Flask, Pyramid та Bottle. Серед CMS виділяються Django CMS, Plone CMS та Wagtail.

Веб-розробка на Python дає такі переваги, як підвищена безпека, масштабованість та зручність у процесі роботи. Також мова з коробки підтримує такі протоколи як HTML, XML, email-протоколи, FTP. Python має одну з найбільших колекцій бібліотек, які спрощують і покращують життя розробника.

Переглянути список сайтів, які використовую python, можна на https://trends.builtwith.com/framework/Python.

2. Розробка ігор

За аналогією з веб-розробкою Python є безліч інструментів і бібліотек для розробки ігор. До речі, а ви знали, що цією мовою програмування була написала популярна колись Battlefield 2?

Для розробки ігор використовуються такі бібліотеки, як PyGame, Pycap, Construct, Panda3D, PySoy та PyOpenGL.

Також за допомогою Python були розроблені такі проекти, як Sims 4, World of Tanks, Civilization IV та EVE Online. Можна згадати ще Mount & Blade, Doki Doki Literature Club, Frets on Fire та Disney's Toontown Online.

3. Штучний інтелект та машинне навчання

За даними GitHub, Python розташувався на другому місці серед мов, що використовуються для машинного навчання.

Штучний інтелект та машинне навчання – дуже популярні теми сьогодні. За допомогою них ми сьогодні ухвалюємо дуже багато рішень. Python частково вплинув на таке зростання популярності галузі.

Стабільність та безпека мови зробили його ідеальним для інтенсивних обчислень, без яких AI та ML не обходяться. А широка колекція бібліотек допомагає розробки моделей і алгоритмів. Ось найпопулярніші бібліотеки:

• SciPy для наукових та технічних обчислень.
• Pandas для аналізу даних та маніпуляції ними.
• Keras для нейронних мереж.
• TensorFlow для машинного навчання, особливо для глибоких нейронних мереж.
• NumPy для складних математичних функцій та обчислень.
• Scikit-Learn для роботи із різними моделями машинного навчання.

4. Графічний інтерфейс для настільних програм

Іноді можна обійтися без повноцінного інтерфейсу, але для більшості проектів сьогодні важливий GUI. І для них у Python теж є безліч рішень.

При цьому доступний синтаксис і модульна структура дозволяють створювати швидкі та чуйні інтерфейси, роблячи ще й процес розробки приємним. Серед найпопулярніших бібліотек та фреймоворків – PyQt, Tkinter, Python GTK+, wxWidgets та Kivy.

5. Обробка зображень

Завдяки зростанню популярності машинного навчання, глибокого навчання та нейронних мереж зросла і роль інструментів для (попередньої) обробки зображень. Python повністю задовольняє цей попит.

Серед найпопулярніших інструментів Python можна виділити OpenCV, Scikit-Image, Python Imaging Library (PIL). Серед відомих додатків, що використовують Python – GIMP, Corel PaintShop, Blender та Houdini.

6. Обробка тексту

Обробка тексту — чи не найпоширеніший сценарій використання Python. Вона руку йде з NLP (обробкою природної мови), але не занурюватимемося в цю тему зараз. Обробка тексту дозволяє обробляти великі обсяги тексту, надаючи гнучкість структури. Можна просто сортувати рядки, витягувати певний текст, форматувати абзаци і так далі.

7. Бізнес програми

Бізнес програми багато в чому відрізняються від звичайного споживчого ПЗ.По-перше, вони пропонують обмежений набір функцій замість десяток чи навіть сотень можливостей. По-друге, вони мають конкретну цільову групу (найчастіше нею виступає певна організація).

Python відмінно підходить для розробки таких високонавантажених програм.

Ще однією важливою складовою будь-якої програми є безпека. І хоча майже всі програми створюються з прицілом на безпеку, можливості Python у цьому плані дуже важливі для бізнес-рішень.

8. Освітні та тренувальні програми

Python — відмінна точка входу для кожного, хто хоче познайомитися зі світом сучасного програмування. програмування.

Є безліч навчальних ресурсів для отримання початкових знань з Python, але серед найпопулярніших можна виділити Coursera, edX, Udemy, Python Institute та Harvard.

9. Аудіо та відео програми

Ефективність Python дозволяє використовувати його для аудіо та відео додатків. Для цього є маса інструментів та бібліотек.

Для відео є Scikit-video, OpenCV і SciPy. З їх допомогою можна керувати відеороликами і готувати їх до використання в інших програмах.

10. Парсинг

В Інтернеті просто неймовірні обсяги інформації.І за допомогою веб-парсерів дані на сайтах можна збирати, зберігаючи їх в одному місці. Після цього їх можуть використовувати дослідники, аналітики або організації для різних завдань.

На Python є такі бібліотеки, як PythonRequest, BeautifulSoup, MechanicalSoup, Selenium та інші. Парсери використовуються для відстеження ціни, аналітики, аналізу у соціальних медіа, проектах машинного навчання та в будь-яких інших проектах, де є великі обсяги даних.

11. Data Science та візуалізація даних

Дані відіграють ключову роль сучасному світі. Вони допомагають розуміти людей, їхні смаки, збирати та аналізувати цікаві спостереження. Це все – важлива частина Data Science. У цій галузі потрібно визначити проблему, зібрати дані, обробити їх, вивчити, проаналізувати та візуалізувати.

В екосистемі Python є такі рішення, як TensorFlow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, SciPy та багато інших.

Візуалізація важлива, коли дані потрібно піднести команді чи власникам акцій. Для цього в Python є Plotly, Matplotlib, Seaborn, Ggplot, Geoplotlib та інші.

12. Наукові та математичні додатки

Ми вже визначили, що в Python є бібліотеки для наукових та математичних обчислень, включаючи AI, ML та Data Science. Але навіть якщо не брати ці сфери, мова стане в нагоді, наприклад, для роботи з високорівневими математичними функціями.

Варто відзначити такі інструменти, як Pandas, IPython, SciPy, Numeric Python, Matplotlib та інші. За допомогою Python створено такі програми, як FreeCAD та Abaqus.

13. Розробка програмного забезпечення

Python підходить не тільки для веб-розробки, наукової розробки, створення ігор або систем, що вбудовуються.За великим рахунком це універсальне рішення для софту будь-якого типу. Все це можливо завдяки тому, що Python забезпечує високу швидкість виконання, хорошу сумісність, відмінну підтримку спільноти, а також величезну кількість бібліотек. За допомогою Python були створені Roundup, Buildbot, SCons, Mercurial, Orbiter та Allura.

Часто розробники використовують Python як допоміжну мову для управління проектами, контролю складання та тестування.

14. Операційні системи

Операційні системи – мозок будь-якого комп'ютера. На Python, наприклад, працюють ОС, побудовані на базі Linux. Як мінімум окремі частини таких систем.

Як приклади можна згадати Ubiquity Installer від Ubuntu, Anaconda Installer від Red Hat Enterprise. Також мова використовувалася для створення Gentoo Linux та системи керування пакетами Portage у Google Chrome OS. Взагалі комбінація Python та C дає величезні переваги при проектуванні та розробці операційних систем.

15. CAD-додатки

CAD (computer aided design) програми переважно використовуються в автомобільній, аерокосмічній та архітектурній сферах. Вони допомагають інженерам та дизайнерам проектувати продукти з точністю до міліметрів.

Серед Python з таких додатків є FreeCAD, Fandango, PythonCAD, Blender і Vintech RCAM. Вони надають такі функції, як макрозапис, верстати, симуляція роботів, скетчінг, підтримка мультиформатного імпорту/експорту, модулі технічного креслення та багато іншого.

16. Вбудовані програми

Одна з найбільш вражаючих можливостей Python – робота на вбудованому залізі. Це такі пристрої, які призначені для обмеженого набору дій. Вбудований софт це той, який відповідає за роботу таких пристроїв.Серед найпопулярніших додатків MicroPython, Zerynth, PyMite та EmbeddedPython.

Як приклад вбудованих пристроїв, можна згадати цифрові камери, смартфони, Raspberry Pi, промислові роботи та інші, які можуть працювати за допомогою Python. Не всі знають, але Python можна використовувати як шар абстракції там, де на системному рівні працюють C або C++.

Інші програми на Python

• Консольні програми
• Комп'ютерний зір
• Робототехніка
• Розробка мов
• Автоматичне тестування
• Автоматизація
• Аналіз даних

Висновок

Python — просунута та універсальна мова програмування, яка швидко набуває популярності серед розробників у різних галузях. Його можна застосувати майже у будь-якій сфері завдяки широкому набору бібліотек.

Якщо ви тільки знайомитеся з програмуванням в цілому, цей матеріал повинен був переконати вас вибрати в якості першої мови Python. Благо, вивчити його сьогодні легко за допомогою великої кількості книг, курсів, GitHub-репозиторіїв, популярних інструментів та бібліотек.

Розробка на python

Python - це універсальна, високорівнева мова програмування, яка стала одним із найпопулярніших інструментів для розробки в останні роки. Його простота, читаність і потужні інструменти роблять його ідеальним вибором як для розробників-початківців, так і для досвідчених фахівців.

Розробка на Python дозволяє створювати різноманітні програми - від веб-сервісів та мобільних додатків до аналітичних інструментів та ігор. Велика спільнота розробників по всьому світу постійно працює над покращенням мови та створенням нових інструментів, що робить її ще більш привабливою для тих, хто хоче освоїти програмування.

У цій статті ми розглянемо основні принципи розробки на Python, розглянемо основні інструменти та бібліотеки, які використовуються в процесі створення програм, і подивимося на приклади простих програм, щоб зрозуміти, як працює ця потужна мова програмування.

Розробка на python

Python — одна з найпопулярніших мов програмування у світі. Він має простий і зрозумілий синтаксис, а також велику стандартну бібліотеку, що робить його ідеальним вибором для розробки різних додатків, від веб-сайтів до наукових обчислень. У цій статті ми розглянемо основні принципи розробки python та його основні особливості.

Python широко використовується веб-розробкою завдяки своєму потужному інструментарію, такому як фреймворки Django та Flask. Вони дозволяють швидко створювати надійні та масштабовані веб-програми. Крім того, python також використовується для створення скриптів, автоматизації завдань, розробки ігор та мобільних додатків.

Однією з ключових особливостей python є його простота та читання коду. Це робить його ідеальним вибором для розробників-початківців, а також для командної роботи, де важливо, щоб код був зрозумілий усім учасникам проекту.

Одна з найпотужніших особливостей python — це його величезна стандартна бібліотека, яка включає модулі для роботи з різними типами даних, мережами, базами даних, веб-розробкою та багато іншого. Завдяки цьому розробники можуть швидко створювати програми, не витрачаючи час на написання коду для базових операцій.

Python також дозволяє використовувати сторонні бібліотеки, які додають ще більшу функціональність.Наприклад, бібліотека NumPy дозволяє працювати з великими масивами даних та виконання наукових обчислень, бібліотека pandas полегшує роботу з даними, а бібліотека scikit-learn надає інструменти для машинного навчання.

Крім того, python має активну спільноту розробників, що означає, що завжди можна знайти відповіді на свої питання та отримати допомогу у вирішенні проблем. Це робить python ще більш привабливим для розробників, які цінують підтримку та відкритий обмін знаннями.

В цілому, python є потужним та універсальним інструментом для розробки різноманітних додатків. Завдяки своїй простоті, потужній бібліотеці та активній спільноті він залишається однією з найпопулярніших мов програмування у світі.

Найпростіше почати програмувати на Python - для цього немає потреби купувати ніяких додаткових програм або встановлювати щось особливе.

Основні проблеми на тему "Розробка на python"

Однією з основних проблем розробки Python є складність забезпечення сумісності між різними версіями мови. В даний час існує дві актуальні версії Python - 2.x та 3.x, причому вони не завжди сумісні одна з одною.Це створює складнощі при розробці та підтримці проектів, особливо при використанні сторонніх бібліотек та фреймворків, які можуть бути несумісними з певною версією мови.

Ще однією проблемою є недостатня продуктивність Python у порівнянні з іншими мовами програмування, такими як C++ або Java. Це особливо актуально для високонавантажених систем або під час роботи з великими обсягами даних, де продуктивність грає вирішальну роль. Хоча існують способи оптимізації коду, деякі завдання можуть бути реалізовані менш ефективно на Python.

Ще однією проблемою, з якою стикаються розробники Python, є управління пам'яттю. На відміну від мов з явним управлінням пам'яттю, у Python процес виділення та звільнення пам'яті відбувається автоматично, що спрощує процес розробки, але може призводити до проблем з продуктивністю та витоком пам'яті при неправильному використанні.

Як встановити Python на комп'ютер?

Python можна встановити, завантаживши інсталятор з офіційного сайту python.org і дотримуючись інструкцій установки для вибраної операційної системи.

Які основні принципи розробки Python?

Основні принципи розробки на Python включають принцип ясності, використання бібліотек, підтримка різних парадигм програмування та прагнення до коду, що читається.

Як можна налагодити програму на Python?

Для налагодження програми Python можна використовувати інтегровані середовища розробки (IDE) з можливістю налагодження, такі як PyCharm, Visual Studio Code і PyDev, а також вбудований модуль pdb.

35 Python Проекти для початківців з вихідним кодом

Learning Python мови можуть виявитися важким завданням Ви можете витратити час на вивчення підручника, перегляд відео, але вам все одно буде важко застосувати те, що ви дізналися, на практиці. знань у вас може бути впевненості у розробці просунутого рівня Python проекти. збільшать ваші шанси на успіх як розробника.

Ось різні Python проекти, які поділяються на три категорії: 1) для початківців, 2) для середнього та 3) для просунутого рівня Python ідеї проектів, як зазначено нижче:

Рівень початківців

1) Sudoku Solver

Щоб вирішити головоломку судоку, для завершення гри необхідно заповнити сітку 9*9 цифрами. Кожний рядок, стовпець і розділ 3×3 містять число від 1 до 9. потрібно Python знання математики, але вимагає від користувача логіки та міркування.

Цей автоматизований програмний сценарій є Sudoku Solver це допоможе вам вирішити практично будь-яку головоломку судоку, візуалізуючи її за допомогою алгоритму пошуку з поверненням. Ви можете використовувати цю логіку, щоб миттєво отримати рішення і рухатися далі.

2) Tic-Tac-Toe Game

Tic-Tac-Toe Game - це простий Python проект, заснований на популярному Tic-Tac-Toe Game.

Мета полягає в тому, щоб побудувати коло або перетнути його по діагоналі, вертикалі та горизонталі на квадратній сітці 3х3. Результат цієї гри відображається в кінці гри.

3) Email Slicer

Email Slicer є найпростішим, але найпопулярнішим Python проектом, який буде мати велике застосування в майбутньому. Цей Python проект вимагає від користувачів генерувати програму для отримання імені користувача та домену електронної пошти. Ви можете налаштувати програму та надіслати повідомлення хосту з цією інформацією. Хоча це може виглядати як проста Python ідея проекту, це допоможе вам покращити ваші Python навички кодування.

4) Mad Libs Generator

Mad Libs Generator – це Python проект, в якому вам буде запропоновано набирати слова з різних частин мови. Потім створіть програму Python, яка буде відображати оповідання, написане на основі вибраних творів.

Це один із найкращих проектів для новачків, які тільки починають розробку програмного забезпечення. У цьому Python Проект ви дізнаєтеся, як маніпулювати даними, введеними користувачем. Введення може бути прикметником, іменником або займенником.

5) Number Guessing Game

Number Guessing Game один з найпростіших, але найкорисніших Python проектів. Ви можете зробити Python програма, в якій комп'ютер випадково вибирає число від 1 до 10 або будь-який інший діапазон. Він дає користувачам деякі підказки, щоб вони могли вгадати правильне число. Щоразу, коли користувач вгадає неправильно, він отримає ще одну підказку. Проте його бал знижується. Підказка може бути меншою, більшою, множинною, поділеною або навіть їх комбінацією.

6) Rolling Dice Simulation

Rolling Dice Simulation – це Python проект, який генерує випадкове число при кожному запуску програми. Користувач може використовувати кубик стільки разів, скільки забажає.Ця програма Python згенерує випадкове число від 1 до 6, коли користувач кидає кістки, а потім користувач побачить це число. Це один з цікавих Python проектів, які повинні мати можливість випадково вибирати числа від 1 до 6 і друкувати їх.

7) Word Guessing Game

Word Guessing Game один з найпростіших Python проектів, які просять вас придумати слово. У цьому Python проект для початківців, вам ставлять низку питань, щоб спробувати вгадати ваше слово. Вам потрібно буде створити функцію для перевірки того, чи вводить користувач літери чи цифри, і відображати повідомлення про помилки належним чином. Ці слова обмежені тими, що наведені в dictionary.txt.

8) Countdown Timers

Countdown Timers це початковий рівень Python програма, яка дозволяє користувачам встановлювати час, і програма повідомляє їх, коли час минув. У цьому проекті після отримання вхідних даних зворотний відлік буде запущено та з'явиться на екрані у форматі "хвилини: секунди".

9) Image to Sound

Image to Sound це простий Python проект, який дозволяє створювати звук із файлів зображень. Уявіть собі, що ви показуєте зображення лісу, а задньому плані чути реальний звук лісу. Для завершення цього проекту вам знадобиться файл зображення та звуку (у форматі .mp3).

10) Rock, Paper, Scissor Game

це дуже просто Python Проект заснований на популярній дитячій грі «Камінь, ножиці, папір». Тут перший хід робить користувач, а потім програма робить хід. Ви можете використовувати один алфавіт або ввести рядок, щоб вказати хід. Вам потрібно налаштувати функцію, щоб перевірити допустимість ходу.

Проміжний рівень

1) Fibonacci Generator

Математичний ряд, відомий як ряд Фібоначчі, був одним із найпопулярніших завдань кодування в логіці програмування. Цей Python Програма створює рекурсивну функцію, яка визначає, чи належить це число послідовності Фібоначчі.

У цьому Python проекті, ви запитуєте положення числа Фібоначчі, необхідне користувачеві, і генеруєте його. Після створення ви можете відобразити користувачеві бажаний результат.

2) YouTube video downloader

Ці Python проект допоможе вам завантажити відео з YouTube, оскільки цей сайт потокового відео не дозволяє завантажувати відео. Ви можете створити Python програма з простим інтерфейсом користувача і можливістю скачування YouTube відео в різних форматах і численній якості відео.

СТАТТІ ЗА ТЕМОЮ

3) Alarm Clock

Це простий проект будильника GUI. Після кодування Python це буде повнофункціональна програма, дуже схожа на «Годинник» увімкнено Android або iOS. Він підтримує локальний цифровий годинник, будильник, секундомір і таймер. Це дозволяє користувачам встановлювати будильники на спрацьовування у будь-який час. Вони також можуть вимкнути сигналізацію, щоб вона не спрацювала.

4) Voice Assistant

Це середній рівень Python проект, який допоможе вам виконувати повсякденну роботу. Він дозволяє виконувати алгоритм двійкового пошуку у Вікіпедії. Це також допоможе вам відкрити YouTube, Spotify, Facebook та інші сайти.

5) Calculator App

Калькулятор - Python проект, який допоможе вам створити простий, повнофункціональний калькулятор. Це схоже на програму-калькулятор, яка за замовчуванням постачається з комп'ютером або мобільним пристроєм.Користувачі можуть вибирати валюту та валюту, наприклад конвертувати з Долари в індійські рупії. Ви можете вказати значення та натиснути кнопку конвертації, щоб отримати коефіцієнт конверсії.

6) Password Generator

Ви можете створити програму генератора випадкових паролів, щоб побудувати проект, в якому ви можете генерувати випадкові паролі для будь-якого з ваших облікових записів. Це один з існуючих Python проектів, які працюють за логікою випадкового використання від А до Я, від А до Я або створюють унікальний та високозахищений пароль.

7) Desktop Notifier App in Python

Повідомлення на робочому столі - це простий Python додаток, який видає повідомлення у вигляді спливаючого повідомлення на робочому столі. У цьому Python проект для новачків, користувач отримує повідомлення при відкритті будь-якої конкретної програми. Програма споживає велику пам'ять,

8) Convert Speech to Text

Ці програми Python використовується для перетворення мови в текст. Це може бути пряма трансляція чи аудіофайл. Ця програма використовує API розпізнавання мови Google. Якщо ви хочете використовувати цей Python проекту необхідно мати активне підключення до Інтернету і встановити бібліотеки Python, такі як PyAudio, PortAudio і SpeechRecognition.

9) Python Currency Converter

Конвертер валют – це Python проект, який використовує історичні курси щодо базової валюти (євро). Він сумісний із Python3.6+. Конвертер може надавати користувачам різні джерела, якщо формат той самий. Цей Python Програма використовує стандартне джерело, Європейський центральний індекс, для 42 валют по відношенню до євро з 1999 року.

10) Site Connectivity Checker

In Python, перевірка підключення до сайту дозволяє вам підключатися до сайту за допомогою протоколу TCP відповідно до його статусу. Це Python проект буде працювати за тими ж принципами, що й перевірка актуального статусу URL-адрес.

11) Address Book in Python

Основна мета цього просунутого рівня Python проект полягає у створенні адресної книги, де користувачі можуть зберігати свої контактні дані. Він допоможе вам створити адресну книгу в програмі Python Мова. Ви можете створювати, редагувати та видаляти контактні дані. Цей Python Проект також надає графічний інтерфейс користувача для управління контактною інформацією.

12) Expense Tracker

Expense Manager - це простий, стабільний і багатофункціональний веб-додаток, який допоможе вам керувати щоденними рахунками в цьому Python проект. Ви створите простий трекер витрат для відстеження витрат користувача.

Це один із трендів Pythons, який також виконує статистичний аналіз, щоб надати користувачам точну інформацію про їх витрати. Це допомагає їм краще запланувати свої витрати.

13) Website Blocker

Як випливає з назви, це Python Проект можна використовувати для блокування певних веб-сайтів у робочий час, щоб не відволікатися. Таким чином, підвищуючи продуктивність та уникаючи небажаної реклами.

14) Web Scraping Program in Python

Вилучення веб-даних або зіскрібок отримує дані з веб-сайтів, використовуючи їх структуру HTML. Ви отримаєте основні основи парсингу веб-сторінок, використовуючи Python і використовуйте два бібліотеки Python, Beautifulsoup і запити.

15) Temperature Converter

Ці Python Проект допоможе вам створити логіку графічного інтерфейсу користувача, яка перетворює температуру за Фаренгейтом в градуси Цельсія. Це один із найпростіших Python проектів, оскільки він просто набуває значення в градусах Фаренгейта і конвертує його в градуси Цельсія.

Просунутий рівень

1) Text Editor in Python

Ці Python проект допоможе вам розробити простий текстовий редактор або блокнот у Python. Ви навіть можете реалізувати базові функції, такі як зміна стилю шрифту, додавання тексту, збереження документа тощо. буд. Вам потрібно Python, Tkinter, os і PIL для розробки цієї логіки.

2) Typing Speed ​​Calculator

Тест на швидкість набору тексту – це Python-проект, за допомогою якого ви зможете перевірити свою швидкість набору тексту. Ви можете розробити базовий посібник із набору тексту, в якому користувачі будуть вводити випадкову пропозицію. Коли користувач закінчує друкувати, ми показуємо швидкість набору, точність та кількість слів за хвилину.

3) Python File Explorer

Python-file-manager — просунутий рівень Python-проект, заснований на Python 3.7. З цим Python-заснований файловий менеджер, ви можете переглядати файли та папки. Він також допомагає вам виконувати різні дії, наприклад, переміщення для видалення або відправлення файлів до кошика.

4) Python Plagiarism Checker

Python Plagiarism Checker - це програма Python, що дозволяє сканувати текстовий контент на плагіат. Ви також можете відстежувати розповсюдження контенту онлайн. Інструмент плагіату допоможе вам відсканувати вашу роботу та знайти збіги з існуючим онлайн-джерелом.

Використання засобів перевірки на плагіат має вирішальне значення, якщо хочете уникнути дублювання чужого контенту. Однак ці інструменти дуже дорогі, тому ви можете створити інструмент перевірки плагіату, щоб переглянути будь-яку письмову роботу. Цей Python Проект використовує НЛП (інструмент обробки природної мови) та API пошуку для підготовки повноцінного засобу перевірки на плагіат.

5) Python Music Player

Python Music Player просунутий Python проект, який допоможе вам створити повноцінний музичний програвач з інтерактивним інтерфейсом користувача. За допомогою цієї логіки ви можете створити власний музичний плеєр. Ви зможете створювати такі функції, як пошук музичних файлів, перегляд різних музичних треків, додавання музики улюблених виконавців або керування гучністю. Щоб побудувати цей Python проект, на вашому пристрої повинні бути встановлені Tkinter та pygame.

6) Library Management System

A Python На основі колби Library Management System. Ця база Flask Python додаток має всі функції системи LMS (Library Management System), наприклад, додавання, видалення та створення копій книг. Це допоможе вам підтримувати запаси книг залежно від їхньої доступності.

7) Chatbot AI

Чат-бот — це Python проект, заснований на штучному інтелекті, який взаємодіє з людьми їхньою природною мовою. Цей Python проект допоможе вам створити чат-ботів, які спілкуються з користувачем та збирають інформацію. Цей ІІ пропонує безліч функцій, таких як навчання, пам'ять, обробка розмов на основі тем і т. д. Цей проект повинен мати ІІ ботів та чат-хендлер.Він повинен дозволяти легке REST API та Python Інтеграція виклику функції, що робить її унікальною та пропонує високофункціональні можливості. При роботі з даними в чат-ботах вам може знадобитися маніпулювати та сортувати списки. Щоб дізнатися більше про Python сортування списку, перегляньте цю інформативну статтю.

8) Face Mask Detection

Маска для обличчя високо цінується під час нинішньої пандемії COVID 19. Однак стає складно виявити людей без маски вручну. Цей просунутий рівень Python Проект дозволяє виявити маску і підказати будь-яку помилку. Цей проект може бути застосований у торгових центрах, мультиплексах чи громадських зборах. Вам потрібно використовувати Python, Keras та OpenCV для розробки моделі глибокого навчання для виявлення масок на обличчі.

9) Multi-Vendor E-Commerce Website

Ці Python дозволяє розробити простий веб-сайт електронної комерції MultiVendor, створений за допомогою Django (Python), а Stripe доданий як платіжний процесор. Користувачі можуть відвідати продукт та зробити замовлення, сплативши його дебетовою/кредитною карткою (використовується смуга).

Потім Продавець отримує миттєве повідомлення електронною поштою про замовлення та повинен доставити товар покупцю на основі адресних даних.

10) URL Shortener

Ці Python Project дозволяє вам створити веб-програму Django, яка скорочує довгі URL-адреси. Користувачі можуть вибирати зі списку доступних хостів. В даний час він підтримує такі хости, як Tinyurlk, Bit.ly, Google. URL Shortener, та Іс.гд. У цьому проекті використовується бібліотека pyshorteners для скорочення URL-адрес.