Як називається перетворення аналогового сигналу на цифровий код відповідь?
Телевізійний сигнал — сукупність електричних сигналів, що містить інформацію про телевізійне зображення та звук. Телевізійний сигнал може передаватися по радіо або кабелю. Термін використовується в більшості випадків стосовно аналогового телебачення, тому що цифрове оперує таким поняттям, як потік даних.
В електроніці сигнали ділять на: аналогові, дискретні та цифрові. Почнемо з того, що все, що ми відчуваємо, бачимо, чуємо в більшості своїй аналоговий сигнал, а те, що бачить процесор комп'ютера – це цифровий сигнал. Звучить не зовсім зрозуміло, тому давайте розбиратися з цими визначеннями і про те, як один вид сигналів перетворюється на інший.
Типи сигналів
В електричному поданні аналоговий сигнал, судячи з назви, є аналогом реальної величини. Наприклад, ви відчуваєте температуру навколишнього середовища постійно протягом усього життя. Немає жодних перерв. При цьому ви відчуваєте не лише два рівні «гаряче» та «холодно», а нескінченну кількість відчуттів, що описують цю величину.
Для людини "холодно" може бути по-різному, це і осіння прохолода і зимовий мороз, і легкі заморозки, але не завжди "холодно" це негативна температура, як і "тепло" - не завжди позитивна температура.
Звідси випливає, що аналоговий сигнал має дві особливості:
1. Безперервність у часі.
2. Число величин сигналу прагне нескінченності, тобто. аналоговий сигнал не можна точно поділити на частини або проградуювати, розбивши шкалу на конкретні ділянки.Способи виміру – засновані на одиниці вимірів, та його точність залежить від ціни розподілу шкали, що вона менше, тим точніше вимір.
Дискретні сигнали - це сигнали, які є послідовністю звітів або вимірювань будь-якої величини. Вимірювання таких сигналів не безперервні, а періодичні.
Спробую пояснити. Якщо ви встановили термометр, де-небудь він вимірює аналогову величину – це випливає з вищеописаного. Але ви, фактично, стежачи за його показаннями, отримуєте дискретну інформацію. Дискретний означає окремий.
Наприклад, ви прокинулися і дізналися, скільки градусів на термометрі, наступного разу ви на нього подивилися на градусник опівдні, і втретє ввечері. Ви не знаєте, з якою швидкістю змінювалася температура, рівномірно або різким стрибком, ви знаєте тільки дані в той момент часу, який спостерігали.
Цифрові сигнали – це набір рівнів, типу 1 та 0, високий та низький, є чи ні. Глибина відображення інформації в цифровому вигляді обмежена розрядністю цифрового пристрою (набору логіки, мікроконтролера, процесора etc.) Виходить, що для зберігання булевих даних він підходить ідеально. Приклад, можна навести наступний, для зберігання даних типу «День» та «Ніч», достатньо 1 біта інформації.
Біт – це мінімальна величина представлення інформації у цифровому вигляді, у ньому може зберігатися лише два типи значень 1 (логічна одиниця, високий рівень), або 0 (логічний нуль, низький рівень).
У електроніці біт інформації представляється як низького рівня напруги (близьке до 0) і високого рівня напруги (залежить від конкретного пристрою, часто збігається з напругою живлення даного цифрового вузла, типові значення - 1.7, 3.3. 5В, 15В).
Всі проміжні значення між прийнятими низьким і високим рівнем є перехідною областю і можуть не володіти конкретним значенням, залежно від схемотехніки, як пристрої в цілому, так і внутрішньої схеми мікроконтролера (або будь-якого іншого цифрового пристрою) можуть мати різний перехідний рівень, наприклад для 5 -Тівольтова логіки за нуль можуть прийматися значення напруги від 0 до 0.8В, а за одиницю від 2В до 5В, при цьому проміжок між 0.8 і 2В - це невизначена зона, фактично з її допомогою відокремлюється нуль від одиниці.
Чим точніші та ємніші значення потрібно зберігати, тим більше потрібно біт, наведемо таблицю-приклад з відображенням у цифровому вигляді чотирьох значень часу доби:
Ніч – Ранок – День – Вечір
Для цього нам потрібно вже 2 біти:
Аналогово-цифрове перетворення
У випадку аналогово-цифровым перетворенням називається процес перекладу фізичної величини в цифрове значення. Цифровим значенням є набір одиниць та нулів сприйнятих обробним пристроєм.
Таке перетворення необхідне взаємодії цифрової техніки з довкіллям.
Так як аналоговий електричний сигнал повторює своєю формою вхідний сигнал, він не може бути записаний у цифровому вигляді «бо є» оскільки він має нескінченну кількість значень. Прикладом можна навести процес запису звуку. Він у первинному вигляді виглядає так:
Він є сумою хвиль з різними частотами. Які, при розкладанні за частотами (докладніше про це дивіться перетворення Фур'є), так чи інакше можна наблизити до схожої картинки:
Тепер спробуйте це уявити у вигляді набору типу «111100101010100», досить складно, чи не так?
Іншим прикладом необхідності перетворення аналогової величини в цифрову є її вимірювання: електронні термометри, вольтметри, амперметри та інші вимірювальні прилади взаємодію з аналоговими величинами.
Як відбувається перетворення?
Спочатку подивіться на схему типового перетворення аналогового сигналу на цифровий і назад. Потім ми до неї повернемося.
Фактично це складний процес, який складається із двох основних етапів:
1. Дискретизація сигналу.
2. Квантування за рівнем.
Дискретизація сигналу це визначення проміжків часу, у яких вимірюється сигнал. Чим коротші ці проміжки – тим точніший вимір. Періодом дискретизації (Т) називається відрізок часу від початку зчитування даних до кінця. Частота дискретизації (f) – це обернена величина:
Після зчитування сигналу відбувається його обробка та збереження на згадку.
Виходить, що за час, який зчитуються та обробляються показання сигналу, він може змінитися, таким чином відбувається спотворення вимірюваної величини. Є така теорема Котельникова і з неї випливає таке правило:
Частота дискретизації повинна бути як мінімум у 2 рази більша ніж частота сигналу, що дискретизується.
Це скріншот із вікіпедії, з витримкою з теореми.
Для визначення чисельного значення необхідно квантування за рівнем. Квант – це певний проміжок вимірюваних значень, усереднено наведений до певного числа.
Тобто. сигнали величиною від X1 до X2 умовно прирівнюється до певного значення Xy. Це нагадує ціну розподілу стрілочного вимірювального приладу. Коли ви знімаєте показання, часто ви їх рівняєте за найближчою позначкою на шкалі приладу.
Так і з квантуванням за рівнем, чим більше квантів, тим більш точні виміри і тим більше знаків після коми (сотих, тисячних і так далі значень) вони можуть містити.
Точніше сказати число знаків після коми швидше визначається розрядністю АЦП.
На зображенні зображено процес квантування сигналу за допомогою одного біта інформації, як я описував вище, коли при перевищенні певної межі приймається значення високого рівня.
Справа показано квантування сигналу, і запис у вигляді двох біт даних. Як бачите, цей фрагмент сигналу розбито вже на чотири значення. Виходить, що в результаті плавний аналоговий сигнал перетворився на цифровий "ступінчастий" сигнал.
Кількість рівнів квантування визначається за такою формулою:
де n – кількість розрядів, N – рівень квантування.
Ось приклад сигналу розбитого на більшу кількість квантів:
Звідси добре видно, що чим частіше знімаються значення сигналу (більше частота дискретизації), тим точніше він вимірюється.
На цій картинці зображено перетворення аналогового сигналу на цифровий вигляд, а ліворуч від осі ординат (вертикальної осі) запис у цифровому 8-бітному вигляді.
Аналогово-цифрові перетворювачі
АЦП або аналогово-цифровий перетворювач може виконуватися у вигляді окремого пристрою або бути вбудованим у мікроконтролер.
Раніше мікроконтролери, наприклад сімейства MCS-51, не містили у своєму складі АЦП, використовувалася для цього зовнішня мікросхема і виникала необхідність писати підпрограму обробки значень зовнішньої ІМС.
Зараз вони є у більшості сучасних мікроконтролерів, наприклад AVR AtMEGA328, який є основою більшості популярних плат Ардуїно, він вбудований у сам МК.На мові Arduino читання аналогових даних здійснюється просто командою AnalogRead(). Хоча в мікропроцесорі, який встановлений в тій же не менш популярній Raspberry PI, його немає, так що не все так однозначно.
Фактично існує велика кількість варіантів аналогово-цифрових перетворювачів, кожен з яких має свої недоліки і переваги. Описувати які у межах цієї статті немає особливого сенсу, оскільки це великий обсяг матеріалу. Розглянемо лише загальну структуру деяких із них.
Найстарішим запатентованим варіантом АЦП є патент Paul M. Rainey, «Facsimile Telegraph System,» U.S. Patent 1,608,527, Filed July 20, 1921, Issued November 30, 1926. Це 5-бітний АЦП прямого перетворення. З назви патенту приходять думки, що використання цього приладу було з передачею даних через телеграф.
Якщо говорити про сучасні АЦП прямого перетворення мають таку схему:
Звідси видно, що вхід є ланцюжком з компараторів, які на виході своєму видають сигнал при перетині якогось порогового сигналу. Це і є розрядність та квантування. Хтось хоч трохи сильний у схемотехніці, побачив цей очевидний факт.
Хто не сильний, то вхідний ланцюг працює таким чином:
Аналоговий сигнал надходить на вхід "+", на все одразу. На виходи з позначенням «-» надходить опорна напруга, яка розкладається за допомогою ланцюжка резисторів (резистивного дільника) на ряд опорних напруг. Наприклад, ряд для цього ланцюга виглядає на кшталт такого співвідношення:
Urefi=(1/16, 3/16, 5/16, 7/16, 9/16, 11/16, 13/16)*Uref
У дужках через кому зазначено, яку частину від загальної опорної напруги Uref подають на вхід кожної напруги.
Тобто.кожен з елементів має два входи, коли напруга на вході зі знаком «+»перевищує напругу на вході зі знаком "-", то на його виході з'являється логічна одиниця. Коли на позитивному (неінвертуючому) вході напруга менша, ніж на негативному (інвертуючому), то на виході – нуль.
Напруга ділиться таким чином, щоб вхідна напруга розбита на потрібну кількість розрядів. При досягненні напруги на вході на виході відповідного елемента з'являється сигнал, схема обробки виводить правильний сигнал в цифровому вигляді.
Такий компаратор хороший швидкістю обробки даних, всі елементи вхідного ланцюга спрацьовують паралельно, основна затримка цього виду АЦП формується із затримки 1 компаратора (все ж одночасно паралельно спрацьовують) і затримки шифратор.
Однак є величезний недолік паралельних кіл – це необхідність великої кількості компараторів для отримання АЦП високої розрядності. Щоб отримати, наприклад, 8 розрядів, потрібно 2^8 компараторів, а це цілих 256 штук. Для десятирозрядного (ардуїно 10-розрядний АЦП, до речі, але іншого типу) потрібно 1024 компаратора. Судіть самі про доцільність такого варіанту обробки і де він може знадобитися.
Є й інші види АЦП:
Висновок
Перетворення аналогового сигналу на цифровий потрібно для зчитування параметрів з аналогових датчиків. Є окремий вид цифрових датчиків, вони є або інтегральні мікросхеми, наприклад DS18b20 – на його виході вже цифровий сигнал і його можна обробляти будь-якими мікроконтролерами або мікропроцесорами без необхідності застосування АЦП, або аналоговий датчик на платі на якій вже розміщений свій перетворювач.У кожного типу датчиків є свої плюси та мінуси, такі як завадостійкість та похибка вимірювань.
Знання принципів перетворення обов'язково для всіх, хто працює з мікроконтролерами, адже не в кожній навіть сучасній системі вбудовані такі перетворювачі, доводиться використовувати зовнішні мікросхеми. Наприклад можна навести таку плату, розроблену спеціально під GPIO-роз'єм Raspberry PI, з прецизійним АЦП на ADS1256.
Раніше ЕлектроВести писали, що в ласті Відня запустили тестування технології розумних камер, які розпізнаватимуть наближення пішоходів і подаватимуть сигнал на світлофор.
Як відбувається перетворення аналогового сигналу на цифровий
В електроніці сигнали ділять на: аналогові, дискретні та цифрові. Почнемо з того, що все, що ми відчуваємо, бачимо, чуємо в більшості своїй аналоговий сигнал, а те, що бачить процесор комп'ютера – це цифровий сигнал. Звучить не зовсім зрозуміло, тому давайте розбиратися з цими визначеннями і про те, як один вид сигналів перетворюється на інший.
Зміст статті
Типи сигналів
В електричному поданні аналоговий сигнал, судячи з назви, є аналогом реальної величини. Наприклад, ви відчуваєте температуру навколишнього середовища постійно протягом усього життя. Немає жодних перерв. При цьому ви відчуваєте не лише два рівні «гаряче» та «холодно», а нескінченну кількість відчуттів, що описують цю величину.
Для людини "холодно" може бути по-різному, це і осіння прохолода і зимовий мороз, і легкі заморозки, але не завжди "холодно" це негативна температура, як і "тепло" - не завжди позитивна температура.
Звідси випливає, що аналоговий сигнал має дві особливості:
1. Безперервність у часі.
2.Число величин сигналу прагне нескінченності, тобто. аналоговий сигнал не можна точно поділити на частини або проградуювати, розбивши шкалу на конкретні ділянки. Способи виміру – засновані на одиниці вимірів, та його точність залежить від ціни розподілу шкали, що вона менше, тим точніше вимір.
Дискретні сигнали - це сигнали, які є послідовністю звітів або вимірювань будь-якої величини. Вимірювання таких сигналів не безперервні, а періодичні.
Спробую пояснити. Якщо ви встановили термометр, де-небудь він вимірює аналогову величину – це випливає з вищеописаного. Але ви, фактично стежачи за його показаннями, отримуєте дискретну інформацію. Дискретний означає окремий.
Наприклад, ви прокинулися і дізналися, скільки градусів на термометрі, наступного разу ви на нього подивилися на градусник опівдні, і втретє ввечері. Ви не знаєте, з якою швидкістю змінювалася температура, рівномірно або різким стрибком, ви знаєте тільки дані в той момент часу, який спостерігали.
Цифрові сигнали – це набір рівнів, типу 1 та 0, високий та низький, є чи ні. Глибина відображення інформації в цифровому вигляді обмежена розрядністю цифрового пристрою (набору логіки, мікроконтролера, процесора etc.) Виходить, що для зберігання булевих даних він підходить ідеально. Приклад, можна навести наступний, для зберігання даних типу «День» та «Ніч», достатньо 1 біта інформації.
Біт – це мінімальна величина представлення інформації у цифровому вигляді, у ньому може зберігатися лише два типи значень 1 (логічна одиниця, високий рівень), або 0 (логічний нуль, низький рівень).
У електроніці біт інформації представляється як низького рівня напруги (близьке до 0) і високого рівня напруги (залежить від конкретного пристрою, часто збігається з напругою живлення даного цифрового вузла, типові значення - 1.7, 3.3. 5В, 15В).
Всі проміжні значення між прийнятими низьким і високим рівнем є перехідною областю і можуть не володіти конкретним значенням, залежно від схемотехніки, як пристрої в цілому, так і внутрішньої схеми мікроконтролера (або будь-якого іншого цифрового пристрою) можуть мати різний перехідний рівень, наприклад для 5 -Тівольтова логіки за нуль можуть прийматися значення напруги від 0 до 0.8В, а за одиницю від 2В до 5В, при цьому проміжок між 0.8 і 2В - це невизначена зона, фактично з її допомогою відокремлюється нуль від одиниці.
Чим точніші та ємніші значення потрібно зберігати, тим більше потрібно біт, наведемо таблицю-приклад з відображенням у цифровому вигляді чотирьох значень часу доби:
Ніч – Ранок – День – Вечір
Для цього нам потрібно вже 2 біти:
Аналогово-цифрове перетворення
У випадку аналогово-цифровым перетворенням називається процес перекладу фізичної величини в цифрове значення. Цифровим значенням є набір одиниць та нулів сприйнятих обробним пристроєм.
Таке перетворення необхідне взаємодії цифрової техніки з довкіллям.
Так як аналоговий електричний сигнал повторює своєю формою вхідний сигнал, він не може бути записаний у цифровому вигляді "бо є" оскільки він має нескінченну кількість значень. Приклад можна навести процес запису звуку. Він у первинному вигляді виглядає так:
Він є сумою хвиль з різними частотами.Які, при розкладанні за частотами (докладніше про це дивіться перетворення Фур'є), так чи інакше можна наблизити до схожої картинки:
Тепер спробуйте це уявити у вигляді набору типу «111100101010100», досить складно, чи не так?
Іншим прикладом необхідності перетворення аналогової величини в цифрову є її вимірювання: електронні термометри, вольтметри, амперметри та інші вимірювальні прилади взаємодію з аналоговими величинами.
Як відбувається перетворення?
Спочатку подивіться на схему типового перетворення аналогового сигналу на цифровий і назад. Потім ми до неї повернемося.
Фактично це складний процес, який складається із двох основних етапів:
1. Дискретизація сигналу.
2. Квантування за рівнем.
Дискретизація сигналу це визначення проміжків часу, у яких вимірюється сигнал. Чим коротші ці проміжки – тим точніший вимір. Періодом дискретизації (Т) називається відрізок часу від початку зчитування даних до кінця. Частота дискретизації (f) – це обернена величина:
Після зчитування сигналу відбувається його обробка та збереження на згадку.
Виходить, що за час, який зчитуються та обробляються показання сигналу, він може змінитися, таким чином відбувається спотворення вимірюваної величини. Є така теорема Котельникова і з неї випливає таке правило:
Частота дискретизації повинна бути як мінімум у 2 рази більша ніж частота сигналу, що дискретизується.
Це скріншот із вікіпедії, з витримкою з теореми.
Для визначення чисельного значення необхідно квантування за рівнем. Квант – це певний проміжок вимірюваних значень, усереднено наведений до певного числа.
Тобто. сигнали величиною від X1 до X2 умовно прирівнюється до певного значення Xy.Це нагадує ціну розподілу стрілочного вимірювального приладу. Коли ви знімаєте показання, часто ви їх рівняєте за найближчою позначкою на шкалі приладу.
Так і з квантуванням за рівнем, чим більше квантів, тим більш точні виміри і тим більше знаків після коми (сотих, тисячних і так далі значень) вони можуть містити.
Точніше сказати число знаків після коми швидше визначається розрядністю АЦП.
На зображенні зображено процес квантування сигналу за допомогою одного біта інформації, як я описував вище, коли при перевищенні певної межі приймається значення високого рівня.
Справа показано квантування сигналу, і запис у вигляді двох біт даних. Як бачите, цей фрагмент сигналу розбито вже на чотири значення. Виходить, що в результаті плавний аналоговий сигнал перетворився на цифровий "ступінчастий" сигнал.
Кількість рівнів квантування визначається за такою формулою:
Де n – кількість розрядів, N – рівень квантування.
Ось приклад сигналу розбитого на більшу кількість квантів:
Звідси добре видно, що чим частіше знімаються значення сигналу (більше частота дискретизації), тим точніше він вимірюється.
На цій картинці зображено перетворення аналогового сигналу на цифровий вигляд, а ліворуч від осі ординат (вертикальної осі) запис у цифровому 8-бітному вигляді.
Аналогово-цифрові перетворювачі
АЦП або аналогово-цифровий перетворювач може виконуватися у вигляді окремого пристрою або бути вбудованим у мікроконтролер.
Раніше мікроконтролери, наприклад сімейства MCS-51, не містили у своєму складі АЦП, використовувалася для цього зовнішня мікросхема і виникала необхідність писати підпрограму обробки значень зовнішньої ІМС.
Зараз вони є у більшості сучасних мікроконтролерів, наприклад AVR AtMEGA328, який є основою більшості популярних плат Ардуїно, він вбудований у сам МК. На мові Arduino читання аналогових даних здійснюється просто командою AnalogRead(). Хоча в мікропроцесорі, який встановлений в тій же не менш популярній Raspberry PI, його немає, так що не все так однозначно.
Фактично існує велика кількість варіантів аналогово-цифрових перетворювачів, кожен з яких має свої недоліки і переваги. Описувати які у межах цієї статті немає особливого сенсу, оскільки це великий обсяг матеріалу. Розглянемо лише загальну структуру деяких із них.
Найстарішим запатентованим варіантом АЦП є патент Paul M. Rainey, «Facsimile Telegraph System,» U.S. Patent 1,608,527, Filed July 20, 1921, Issued November 30, 1926. Це 5-бітний АЦП прямого перетворення. З назви патенту приходять думки, що використання цього приладу було з передачею даних через телеграф.
Якщо говорити про сучасні АЦП прямого перетворення мають таку схему:
Звідси видно, що вхід є ланцюжком з компараторів, які на виході своєму видають сигнал при перетині якогось порогового сигналу. Це і є розрядність та квантування. Хтось хоч трохи сильний у схемотехніці, побачив цей очевидний факт.
Хто не сильний, то вхідний ланцюг працює таким чином:
Аналоговий сигнал надходить на вхід "+", на все одразу. На виходи з позначенням «-» надходить опорна напруга, яка розкладається за допомогою ланцюжка резисторів (резистивного дільника) на ряд опорних напруг. Наприклад, ряд для цього ланцюга виглядає на кшталт такого співвідношення:
Urefi=(1/16, 3/16, 5/16, 7/16, 9/16, 11/16, 13/16)*Uref
У дужках через кому зазначено, яку частину від загальної опорної напруги Uref подають на вхід кожної напруги.
Тобто. кожен з елементів має два входи, коли напруга на вході зі знаком «+» перевищує напругу на вході зі знаком "-", то на його виході з'являється логічна одиниця. Коли на позитивному (неінвертуючому) вході напруга менша, ніж на негативному (інвертуючому), то на виході – нуль.
Напруга ділиться таким чином, щоб вхідна напруга розбита на потрібну кількість розрядів. При досягненні напруги на вході на виході відповідного елемента з'являється сигнал, схема обробки виводить правильний сигнал в цифровому вигляді.
Такий компаратор хороший швидкістю обробки даних, всі елементи вхідного ланцюга спрацьовують паралельно, основна затримка цього виду АЦП формується із затримки 1 компаратора (все ж одночасно паралельно спрацьовують) і затримки шифратор.
Однак є величезний недолік паралельних кіл – це необхідність великої кількості компараторів для отримання АЦП високої розрядності. Щоб отримати, наприклад, 8 розрядів, потрібно 2^8 компараторів, а це цілих 256 штук. Для десятирозрядного (ардуїно 10-розрядний АЦП, до речі, але іншого типу) потрібно 1024 компаратора. Судіть самі про доцільність такого варіанту обробки і де він може знадобитися.
Є й інші види АЦП:
Перетворення аналогового сигналу на цифровий потрібно для зчитування параметрів з аналогових датчиків.Є окремий вид цифрових датчиків, вони є або інтегральні мікросхеми, наприклад DS18b20 – на його виході вже цифровий сигнал і його можна обробляти будь-якими мікроконтролерами або мікропроцесорами без необхідності застосування АЦП, або аналоговий датчик на платі на якій вже розміщений свій перетворювач. У кожного типу датчиків є свої плюси та мінуси, такі як завадостійкість та похибка вимірювань.
Знання принципів перетворення обов'язково для всіх, хто працює з мікроконтролерами, адже не в кожній навіть сучасній системі вбудовані такі перетворювачі, доводиться використовувати зовнішні мікросхеми. Наприклад можна навести таку плату, розроблену спеціально під GPIO-роз'єм Raspberry PI, з прецизійним АЦП на ADS1256.
Навчання програмування та створення пристроїв на мікроконтролерах AVR
У електронників, що спеціалізуються на проектуванні мікроконтролерів, існує термін "швидкий старт". Належить він випадку, коли треба в короткий термін випробувати мікроконтролер і змусити його виконувати найпростіші завдання.
Ціль полягає в тому, щоб, не заглиблюючись у подробиці, освоїти технологію програмування і швидко отримати конкретний результат. Повне уявлення, навички та вміння з'являться пізніше у процесі роботи.
Освоїти роботу з мікроконтролерами в режимі "швидкий старт", навчитися їх програмувати та створювати різні корисні розумні електронні пристрої можна легко за допомогою навчальних відеокурсів Максима Селіванова, в яких усі основні моменти розкладені по поличках.
Методика швидкого вивчення принципів роботи з мікроконтролерами ґрунтується на тому, що достатньо освоїти базову мікросхему, щоб потім достатньо впевнено складати програми до інших її різновидів. Завдяки цьому перші досліди з програмування мікроконтролерів проходять без особливих труднощів. Здобувши базове знання можна приступати до розробки власних конструкцій.
На даний момент у Максима Селіванова є 4 курси створення пристроїв на мікроконтролерах, побудовані за принципом від простого до складного.
Курс для тих, хто вже знайомий з основами електроніки та програмування, хто знає базові електронні компоненти, збирає прості схеми, вміє тримати паяльник і бажає перейти на якісно новий рівень, але постійно відкладає цей перехід через труднощі в освоєнні нового матеріалу.
Курс чудово підійде і тим, хто тільки нещодавно зробив перші спроби вивчити програмування мікроконтролерів, але вже готовий все кинути від того, що в нього нічого не працює чи працює, але не так, як йому потрібно (знайомо?!).
Курс буде корисний і тим, хто вже збирає простенькі (а може й не дуже) схеми на мікроконтролерах, але погано розуміє суть того, як мікроконтролер працює і як взаємодіє із зовнішніми пристроями.
Курс присвячений навчанню програмування мікроконтролерів мовою Сі. Відмінна риса курсу – вивчення мови на дуже глибокому рівні. Навчання відбувається на прикладі мікроконтролерів AVR. Але в принципі підійде і для тих, хто використовує інші мікроконтролери.
Курс розрахований на підготовленого слухача. Тобто, в курсі не розглядаються базові основи інформатики та електроніки та мікроконтролерів.Але, щоб освоїти курс знадобляться мінімальні знання з програмування мікроконтролерів AVR будь-якою мовою. Знання електроніки бажані, але з обов'язкові.
Курс ідеально підійде тим, хто тільки-но почав вивчати програмування AVR мікроконтролерів мовою С і хоче поглибити свої знання. Добре підійде і тим, хто трохи вміє програмувати мікроконтролери іншими мовами. І ще підійде звичайним програмістам, які хочуть поглибити знання у мові Сі.
Цей курс для тих, хто не хоче обмежуватись у своєму розвитку простими чи готовими прикладами. Курс відмінно підійде тим, кому важливим є створення цікавих пристроїв з повним розумінням того, як вони працюють. Курс добре підійде і тим, хто вже знайомий із програмуванням мікроконтролерів мовою Сі та тим, хто вже давно програмує їх.
Матеріал курсу передусім орієнтовано практику використання. Розглядаються такі теми: радіочастотна ідентифікація, відтворення звуку, бездротовий обмін даними, робота з кольоровими дисплеями TFT, сенсорним екраном, робота з файловою системою FAT SD-карти.
Дисплеї NEXTION є програмованими дисплеями з тачскрином і UART для створення різних інтерфейсів на екрані. Для програмування використовується дуже зручне та просте середовище розробки, яке дозволяє створювати навіть дуже складні інтерфейси для різної електроніки буквально за пару вечорів! А всі команди передаються через інтерфейс UART на мікроконтролер чи комп'ютер. Матеріал курсу складено за принципом простого до складного.
Цей курс розрахований на тих, хто хоча б трохи має досвід у програмуванні мікроконтролерів або arduino.Курс відмінно підійде і для тих, хто вже намагався вивчати дисплеї Nextion. З курсу ви дізнаєтеся багато нової інформації, навіть якщо ви думаєте, що добре вивчили дисплей!
Наближається осінь, а разом із нею настане День знань! Це чудова пора для нових справ, ідей та починань і саме час для навчання. Використовуйте цей час із користю для прокачування своїх знань!
Повний курс навчання програмуванню мікроконтролерів зі знижкою: Усі 4 курси зі знижкою
Сподіваюся, що ця стаття була для вас корисною. Дивіться також інші статті в категорії Електрична енергія в побуті та на виробництві
Підписуйтесь на канал у Telegram про електроніку для професіоналів та любителів: Практична електроніка на кожен день
Поділіться цією статтею з друзями:
