Що таке SQL Server?

Microsoft SQL Server – це реляційна система управління базами даних (RDBMS). Програми та засоби підключаються до екземпляра АБО бази даних SQL Server та взаємодіють за допомогою Transact-SQL (T-SQL).

Параметри розгортання

SQL Server можна встановити в Windows або Linux, розгорнути його в контейнері Linux або розгорнути на віртуальній машині Azure або іншій платформі віртуальних машин. Можливо, ви раніше назвали цей продукт коробкою.

Підтримувані версії SQL Server залежать від ліцензійної угоди, але з метою цієї документації ми маємо на увазі SQL Server 2016 (13.x) та пізніших версій. Документація SQL Server 2014 (12.x) та попередні версії доступні в попередніх версіях документації SQL Server. Щоб дізнатися, які версії SQL Server зараз підтримуються, перегляньте параметри завершення підтримки SQL Server.

Базове ядро ​​СУБД SQL Server також використовується такими продуктами та службами:

• База даних SQL Azure
• Керований екземпляр SQL Azure
• Система платформи Microsoft Analytics (PDW)
• Azure Synapse Analytics
• SQL Azure для прикордонних обчислень

Список функцій, що підтримуються випусками SQL Server у Windows, див. у наступних статтях:

Компоненти та технології SQL Server

У цьому розділі наведено деякі ключові технології, доступні в SQL Server.

Базові поняття

Ця таблиця містить посилання на основні поняття SQL Server і SQL Azure.

Підключення до SQL Server

Інтеграція з Azure

Хоча SQL Server є автономним продуктом, який можна встановити на комп'ютерах під керуванням операційних систем Windows та Linux, можна інтегрувати екземпляри SQL Server із кількома службами Azure.

Віртуальні машини Azure

SQL Server у Віртуальних машинах Azure дозволяє використовувати повні версії SQL Server у хмарі без необхідності керувати будь-яким локальним обладнанням. Застосування віртуальних машин для SQL Server також оптимізує витрати на ліцензування під час оплати у міру використання.

Віртуальні машини Azure працюють у багатьох географічних регіонах по всьому світу. Вони також доступні у різних розмірах. Колекція образів дозволяє створити віртуальну машину SQL Server потрібної версії та випуску, а також з необхідною операційною системою.Завдяки цьому віртуальні машини – це чудовий варіант для різних робочих навантажень SQL Server.

Azure Arc

SQL Server, включений Azure Arc , спрощує управління та управління, надаючи узгоджену багатохмарну та локальну платформу управління. Azure Arc надає централізований, уніфікований спосіб управління всім середовищем, об'єднання існуючих віртуальних машин, відмінних від Azure та (або) локальних віртуальних машин, кластерів Kubernetes та баз даних у Azure Resource Manager.

Ви можете використовувати служби Azure та можливості управління, ввести методики DevOps для підтримки нових власних шаблонів хмари у вашому середовищі та налаштувати розташування користувача як рівень абстракції на основі кластерів Kubernetes з підтримкою Azure Arc та розширень кластерів незалежно від того, де живуть ресурси.

Служба Azure Kubernetes (AKS)

Служба Azure Kubernetes (AKS) – це керована служба Kubernetes для розгортання кластерів контейнерів та управління ними. За допомогою контейнерів SQL Server на Linux можна розгорнути контейнер SQL Server Linux в AKS за допомогою діаграм Helm.

Ви також можете налаштувати керований екземпляр SQL, увімкнену Azure Arc у вибраній інфраструктурі Kubernetes, що дозволяє керувати службою в Azure, поки дані залишаються у вибраному розташуванні.

Міграція та переміщення даних

SQL Server надає безліч можливостей для перенесення та модернізації ресурсів даних.

Міграція у хмару

Міграція на SQL Server

1 SQL Server 2017 (14.x) та пізніших версій.

Оновлення версії SQL Server

Приклади

Отримання довідки

• Ідеї ​​про SQL. Чи є рекомендації щодо покращення SQL Server?
• Запитання та відповіді щодо продуктів Microsoft (SQL Server)
• DBA Stack Exchange (тег sql-server): питання про SQL Server
• Stack Overflow (тег sql-server): відповіді на питання щодо розробки SQL
• Reddit: загальні відомості про SQL Server
• Умови ліцензії та інформація про Microsoft SQL Server
• Варіанти підтримки для бізнес-користувачів
• Додаткова довідка та відгуки щодо SQL Server

Візьміть участь у розробці документації SQL

Чи знаєте ви, що можна змінити вміст SQL? Це не тільки покращить нашу документацію, а й надасть вам статус учасника у створенні цієї сторінки.

Пов'язаний контент

Що таке SQL

Познайомтеся з професіями в дизайні, спробуєте себе у різних напрямках та виберіть для продовження навчання те, що підходить саме вам.

SQL (Structured Query Language) - це мова структурованих запитів, яка дозволяє створювати, змінювати, видаляти та вилучати дані. Він необхідний роботи з базами даних (БД). За допомогою SQL не можна розробити повноцінну програму: він доповнює інші мови програмування.

Навіщо потрібний SQL

Мова SQL стала загальноприйнятим стандартом для роботи з реляційними базами, оскільки вона:

• дозволяє формувати складні структуровані запити, код яких можна інтерпретувати як звичайний англійський текст
• підтримує безліч операцій, включаючи вибірку даних, додавання нових записів, оновлення існуючих та їх видалення
• відносно простий у вивченні та використанні
• підтримує концепцію транзакцій, яка забезпечує надійність та цілісність інформації
• дозволяє обробляти великі набори даних
• підтримується більшістю систем управління базами даних (СУБД)

Що таке база даних

База даних - це організована безліч даних, що зберігається в СУБД і доступна для взаємодії за допомогою мови запитів SQL. Вона складається з однієї або декількох таблиць, кожна з яких містить рядки та стовпці.

Рядки та стовпці формують основну структуру таблиці. Рядок містить інформацію про один об'єкт і є окремим записом або одиницю даних, а стовпець містить однотипні дані і є певним атрибутом або характеристикою цих даних. Приклад: у рядку вказані студенти, а в стовпці різні атрибути — імена, вік та спеціальність.

Таблиці можуть бути пов'язані ключами. Первинний ключ – це унікальний ідентифікатор запису в таблиці. Зовнішній ключ однієї таблиці посилається на первинний ключ в інший, створюючи зв'язок між двома таблицями.

SQL має механізм, який називається індексом і служить для прискорення процесу пошуку даних. Він працює подібно до закладки в книзі, вказуючи, де шукати певні дані.

Усе це разом організує схему БД SQL. Її логічна структура визначає, як дані організовані і взаємопов'язані, і включає визначення таблиць, полів, індексів, ключів і зв'язків між таблицями.

Де використовується SQL

SQL завжди застосовується у сферах, де необхідна робота з даними, і є однією з найважливіших мов для будь-якого IT-фахівця.

Бізнес та фінанси

SQL використовується для аналізу даних та прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Банки та інші фінансові установи застосовують SQL для обробки та аналізу фінансових операцій.

Наука та дослідження

Дослідники застосовують SQL для обробки та аналізу даних, отриманих в ході експериментів (дані про геном, астрономічні спостереження та багато іншого).

Веб-розробка

У програмуванні розробники використовують SQL для створення облікових записів користувачів та управління ними, зберігання та відображення динамічного контенту на сайті.

Управління базами даних

SQL застосовується для створення, управління та оптимізації великих та складних баз даних.

Аналіз даних та машинне навчання

Мова необхідна для отримання, очищення та аналізу даних, які потім використовуються для створення передбачуваних моделей.

Як працює SQL

При надсиланні запиту до БД відбувається такий процес:

1. Парсінг. Спочатку СУБД аналізує запит: перевіряє його синтаксис, наявність усіх необхідних об'єктів (таблиці, стовпці) та прав доступу користувача.
2. Оптимізація. Потім СУБД оптимізує запит: розглядає різні способи його виконання та вибирає найефективніший план виконання.
3. Виконання. Запит виконується відповідно до обраного плану. Якщо запит не змінює дані, то вони вилучаються з бази та повертаються користувачеві, але якщо запит змінює їх (вставляє, оновлює або видаляє), то ці зміни застосовуються до бази.
4. Повернення результатів. Результати запиту повертаються користувачеві. Це може бути набір даних або підтвердження успішного виконання запиту.

Цей процес забезпечує ефективне та безпечне виконання SQL-запитів. Він дозволяє SQL обробляти великі обсяги даних та забезпечує їх надійність та цілісність.

Як розпочати роботу з SQL

Встановлення та налаштування середовища SQL

1. Виберіть СУБД, яку ви будете використовувати. Це може бути PostgreSQL, MySQL або SQLite.
2. Встановіть СУБД.Найчастіше інструкція зі встановлення подано до документації СУБД.
3. Налаштуйте СУБД: створіть базу даних та визначте підключення до неї.
4. Встановіть редактор коду. Щоб зручно писати SQL-запити, буде потрібно текстовий редактор або IDE (інтегроване середовище розробки) для більш складних завдань. Можна встановити Visual Studio Code, DataGrip або Sublime Text.
5. Підключіться до бази даних протоколу, який використовує СУБД, щоб виконувати написані запити.

Оператори та базові функції агрегації

• SELECT: вилучення даних із бази даних
• INSERT INTO: вставка нових записів у таблицю
• UPDATE: модифікація існуючих записів у таблиці
• DELETE: видалення існуючих записів з таблиці
• CREATE DATABASE: створення нової бази даних
• DROP DATABASE: видалення бази даних
• CREATE TABLE: створення нової таблиці
• DROP TABLE: видалення таблиці
• WHERE: фільтрація записів
• ORDER BY: сортування записів
• GROUP BY: групування записів з однаковими значеннями у певних полях
• HAVING: фільтрація груп записів
• JOIN: об'єднання таблиць на основі загального поля
• COUNT: підрахунок кількості записів
• SUM: отримання суми значень
• AVG: отримання середнього значення
• MIN: отримання мінімального значення
• MAX: отримання максимального значення

Написання запиту

Тепер розглянемо, як створити таблицю, та напишемо перші запити з використанням СУБД SQLite.

Створіть файл students.sql і введіть команду sqlite3 database.db, після чого в програмі введіть .read students.sql і .quit.

- Створення таблиці студентів, яка містить вік абітурієнта та середній бал CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY, age INT, grade_point_average DECIMAL(1, 1)); -- Заповнення цієї таблиці даними INSERT INTO students VALUES (18, 5.0), (17, 4.5), (19, 3.6), (18, 4.7), (17, 3.4), (16, 4.9);

Після додавання до бази даних студентів потрібно написати запит до файлу query.sql, який витягне студентів із середнім балом вище чотирьох.

SELECT id, age, grade_point_average FROM students WHERE grade_point_average >= 4;

Виконаємо цей запит аналогічно до створення бази даних: sqlite3 database.db → .read query.sql та .quit.

PS C:\SQL> sqlite3 database.db SQLite version 3.45.2 2024-03-12 11:06:23 (UTF-16 console I/O) Enter ".help" for usage hints. sqlite>.read query.txt |18|5 |17|4.5 |18|4.7 |16|4.9 sqlite>.quit PS C:\SQL>

Після виконання цих кроків у вас буде база даних database з таблицею students, готова до використання. Ви можете почати додавати дані до таблиці за допомогою команди INSERT, вилучати їх за допомогою SELECT, оновлювати дані за допомогою UPDATE та видаляти за допомогою DELETE.

Як вивчити SQL

Якщо ви вже маєте базові знання про цю мову, регулярно практикуйтеся, щоб краще розуміти її. Спробуйте виконати різні завдання для реальних проектів. Так ви навчитеся вирішувати проблеми, з якими можете зіткнутися у майбутній роботі.

Вивчайте теорію, нові функції та можливості SQL, щоб писати більш ефективні та оптимізовані запити. Спілкуйтеся з спільнотою, ставте запитання, ділитесь знаннями та навчайтеся в інших. І не бійтеся помилятися: помилки – це частина процесу навчання, яка дає змогу покращувати свої навички.

Що таке SQL

SQL (Structured Query Language) - це мова структурованих запитів для роботи з реляційними базами даних та взаємодій з їх вмістом.

* Реляційною називається база даних, у якій всі дані взаємопов'язані та структуровані за таблицями.

Уявіть, що ви є власником піцерії. Ваш ресторан зберігає всю інформацію про замовлення, меню та клієнтів у базі даних. Ви хочете дізнатися, яка піца користувалася найбільшою популярністю за останній місяць. Для цього потрібно скласти SQL-запит, який працюватиме з даними з вашої бази. Він сам підрахує загальну кількість замовлень кожного виду піци, вибере з них ті, що були зроблені за останній місяць, і відсортує результати спадання. Не встигли ви й оком змигнути, а SQL вже дізнався, що всі люблять пепероні!

Де використовують SQL і для чого він потрібний

SQL потрібен для створення, зміни та видалення елементів у реляційних базах даних. Він допомагає знайти необхідні дані серед величезного масиву інформації, групувати їх, шукати повтори та помилки. Виконання цих операцій вручну займало дуже багато часу. SQL-запит виступає як помічник, який виконує складну операцію за вас і спрощує вашу роботу з базами даних. Ця система використовується в багатьох організаціях, які потребують обробки великої кількості даних: від супермаркетів до великих медичних компаній. Але для чого саме мова структурованих запитів використовується у різних сферах? Давайте розглянемо детальніше↓

• Бізнес-аналітика: для створення звітів про ключові метрики, продуктивність, фінанси та інші аспекти діяльності компанії.
• Веб-розробка: для взаємодії з даними користувача, інформацією про замовлення, статистикою та іншою інформацією звідти. Бази даних є у всіх інтернет-магазинів.
• Аналітика даних: для створення аналітичних моделей та виявлення патернів (закономірностей) у даних.
• Мобільні програми: для кешування даних, синхронізації профілів і історії дій.
• Наука: для аналізів результатів досліджень та складання звітів.
• Фінансові установи: для управління клієнтськими даними, генерації фінансової звітності, аналізу ризиків та прогнозування ринкової динаміки.
• Державні системи: за допомогою SQL-запитів здійснюється оновлення та аналіз даних про демографію, охорону здоров'я, освіту населення. Інформація про громадян, документи, доходи та податки також зберігається в реляційних базах даних.
• Gamedev: для роботи MMORPG із мільйонами гравців. Ці ігри передбачають наявність великих сховищ з інформацією про користувача, його персонажів, їх характеристики та інвентар.
• Маркетинг: для таких речей, як аналіз поведінки та сегментація клієнтів та дослідження маркетингових каналів.

Приклади компаній, що працюють із реляційними базами

І дрібні підприємства, і компанії-гіганти використовують SQL для взаємодії з базами даних. Серед найвідоміших компаній, які використовують цю мову запитів, знаходяться такі компанії, як:

• Google. За допомогою SQL компанія керує пошуковими запитами, аналізує поведінку користувачів, підвищує ефективність рекламних кампаній та керує хмарною інфраструктурою.
• Facebook. Соціальна мережа зберігає дані про користувачів та метадані, керує трафіком та оптимізує алгоритми підбору контенту.Ця інформація зберігається в базах даних, які потребують управління.
• Ozon. Інтернет-магазину необхідно постійно вносити, видаляти та оновлювати інформацію про товари, замовлення, транзакції та користувачів.
• Microsoft. Компанія розуміє цінність SQL як ніхто інший. Її командою було розроблено власну реляційну систему управління базами даних SQL Server. Вона використовується для розробки та тестування програмного забезпечення.
• Uber. За допомогою запитів до бази даних здійснюється оновлення інформації про тарифи, акції, водіїв, клієнтів та поїздки.

Кому потрібно знати мову запитів

Мова запитів SQL у своїй роботі використовують розробники програмного забезпечення, бізнес-аналітики, мобільні розробники, фахівці з машинного навчання, розробники та тестувальники ігор, NLP-фахівці та інженери з кібербезпеки. Простота мови дозволяє працювати з базами даних навіть тим, хто не пов'язаний із IT: наприклад, маркетологам та менеджерам. Давайте докладніше пройдемося за професіями, де знання SQL необхідно як повітря ↓

Адміністратор бази даних. Завдання цього фахівця — керувати базами даних, налаштовувати їх та оптимізувати продуктивність. Тому SQL є його основним інструментом.

Data Scientist та Data Analyst. Фахівці за даними постійно працюють із базами даних. Процес вилучення інформації, її аналізу та виявлення патернів можна спростити та прискорити за допомогою SQL-запитів.

DevOps інженер. Мова запитів дозволяє автоматизувати процеси управління та моніторингу баз даних та аналітики продуктивності систем.

QA інженер. Тестувальникам необхідно перевіряти коректність роботи API, тестувати взаємодії між елементами веб-сервісів та програм, перевіряти цілісність даних. І все це можна робити за допомогою грамотних SQL-запитів.

Web-, backend-і fullstack-розробники. Більшість веб-застосунків зберігають свої дані в базах. Їх створення, налаштування та подальша взаємодія з ними лягають на плечі фахівця, який відповідає за backend.

Що таке база даних SQL

* Про всі види баз даних читайте тут.

Як ви вже знаєте, SQL працює з реляційними базами даних. Вони нагадують таблиці Excel, де інформація суворо впорядкована рядки та стовпці. Ось основні поняття, які стануть у нагоді для роботи з базами даних SQL:

• Ставлення - сама таблиця
• Атрибут - Стовпець з одним параметром, наприклад, ціною
• Домен — тип даних, які можуть стосуватися стовпця, наприклад, лише числа
• Кортеж — рядок із порядковим номером, що належить одному об'єкту
• Первинний ключ - Унікальний ідентифікатор одного об'єкта
• Потенційний ключ - Альтернативний ідентифікатор
• Зовнішній ключ - Посилання, що зв'язує таблиці
• Значення - Вміст комірки в таблиці.

Види СУБД та їх відмінності

Бази даних SQL - таблиці, які не здатні виконувати операції. Взаємодія з даними відбувається за допомогою запитів, які вводяться до СУБД. систему управління базами даних. Способів класифікувати СУБД за різними критеріями безліч. Ось деякі з них

За мовою запитів:

• SQL
• NoSQL — використовується для роботи з Big Data та нереляційними базами даних.

За способом розташування баз даних:

• Локальні - всі дані на одному носії
• Розподілені - база даних перебуває у хмарі чи різних пристроях.

За кількістю користувачів:

• Однокористувацька - для самостійної роботи
• Розрахована на багато користувачів - Для колективного користування.

За способом зберігання даних:

• Клієнт-серверні — працюють за принципом клієнт-серверної архітектури, де клієнти підключаються до сервера для доступу до даних
• Вбудовані — вшиваються у додатки, не вимагаючи окремого сервера
• Розподілені - Дані розподілені по декількох серверах і вузлах для обробки великих обсягів даних.

По галузі застосування:

• Бізнес-орієнтовані — призначені для зберігання та управління даними бізнес-додатків
• Геоінформаційні - Спеціалізовані СУБД для роботи з географічною інформацією
• Тимчасові - Спеціалізуються на обробці тимчасових даних, таких як журнали подій та логи.

Популярні СУБД

SQLite. Вбудована реляційна СУБД, що підходить для невеликих проектів, наприклад мобільних додатків.

Oracle Database. Потужна клієнт-серверна система із високою продуктивністю. Використовується в корпоративному середовищі, фінансах та охороні здоров'я.

PostgreSQL. СУБД може обробляти велику кількість запитів одномоментно, підтримує багатозадачні транзакції і відмінно ладнає навіть з об'ємними базами даних.

MySQL. Одна із найпопулярніших систем. Надає широкий спектр інструментів і дозволяє створювати масштабовані програми. Наприклад, онлайн-ігри та соціальні мережі.

Microsoft SQL Server. Система інтегрується з іншими технологіями Microsoft, наприклад Excel. Звідти можна вивантажувати дані, у тому числі за допомогою хмарної платформи Microsoft Azure.

Особливості мови

Важливо зрозуміти, що SQL - мова запитів. Ви не можете використовувати його для написання коду.Якщо вам потрібна допомога у виборі хорошої мови програмування, завітайте сюди. Головними особливостями SQL є:

• Декларативність. Це означає, що користувач описує результат, який хоче отримати, а не кроки, необхідні для досягнення цього результату.
• Зрозумілість. Мова має чітку структуру та невеликий синтаксис, адже спочатку він замислювався як інструмент для звичайного користувача.
• Управління доступом. Він дозволяє закрити, обмежити доступ до інформації або надати певний набір прав одному користувачеві чи групі.
• Спільний доступ. Це означає, що мова запитів дозволяє працювати з даними у реальному часі, створюючи інтерактивні запити та миттєво отримуючи відповіді.

Синтаксис SQL

Почнемо з того, що SQL інтуїтивно зрозумілий тим, хто має навички англійської мови. Синтаксис SQL досить простий, у ньому є оператори дії та допоміжні слова, а також усі пропозиції закінчуються крапкою з комою ( ; ). Отже, існує 4 основні мови операторів ↓

DDL

Мова визначення даних (Data Definition Language) необхідний створення, зміни та видалення таблиць, самої бази чи індексу. Головними операторами DDL є:

• CREATE - створити об'єкт
• DROP — Видалити об'єкт
• ALTER - внести зміни
• JOIN – об'єднати таблицю.

DML

Мова маніпуляції даними (Data Manipulation Language) використовується створення, видалення, зміни, пошуку даних.

• SELECT — створити вибірку даних, які відповідають заданим критеріям
• INSERT — додати нові дані
• UPDATE — змінити наявні дані
• DELETE – видалити дані.

DCL

Мова визначення доступу до даних (Data Control Language). З його допомогою можна змінювати рівні доступу користувачів до бази.

• GRANT — дати одному чи групі користувачів права деякі операції з об'єктом
• REVOKE — відкликати раніше видані привілеї
• DENY – ввести заборону.

TCL

Мова управління транзакціями (Transaction Control Language) використовується для роботи із послідовністю команд.

• COMMIT - застосувати зміни транзакції
• ROLLBACK - відкотити всі зміни
• SAVEPOINT — Встановіть точку збереження всередині транзакції, щоб команда ROLLBACK не видаляла зміни, внесені до збереження.

Допоміжні ключові слова

Крім основних операторів, які задають дію, синтаксис SQL містить слова, які допомагають конкретизувати команду, наприклад:

• FROM - вказати таблицю, з якої слід витягти дані
• WHERE — вказати умови для фільтрації даних у результаті запиту
• GROUP BY — згрупувати дані за ознакою
• INTO – вказати конкретну таблицю, куди варто додати дані (за допомогою команди INSERT)
• LIMIT – встановити ліміт кількості результатів
• ORDER BY – відсортувати дані за ознакою. За умовчанням сортування проводитиметься в порядку зростання. Щоб відсортувати дані в порядку зменшення, потрібно використовувати слово DESC.

Як працюють SQL-запити

SQL-запити використовуються для вилучення, вставки, оновлення або видалення даних із реляційних баз даних. Давайте пройдемо весь процес від і до на простому прикладі:

1. Формулювання завдання. Керівник компанії дає програмісту завдання: знайти у базі даних компанії імена, прізвища та вік усіх співробітників IT-відділу.

2. Створення запиту. Програміст, використовуючи оператори SQL, формулює SQL-запит у СУДБ. Запит виглядатиме так:

SELECT FirstName, LastName, Age / Запитуємо вибірку даних: імена, прізвища та вік / FROM Employees / Вказуємо таблицю: співробітники / WHERE Department = 'IT' / Вводимо умову: тільки ті результати, де у графі «відділ» значиться «IT» / ORDER BY LastName; / Просимо сортувати на прізвища /

3. Обробка запиту. Програма вибудовує оптимальний план виконання завдання: вона перевіряє синтаксис запиту, обробляє команди та шукає відповідні дані.

4. Отримання відповіді. Програма сортує інформацію та видає її програмісту. Наприклад, так:

|FirstName | LastName | Age | ------------------------------ |Микола | Антонів | 28 | |Петро | Бобрів | 32 | |Аліса | Вороніна | 26 |

5. Передача відповіді. Після цього програміст передає дані у зручному вигляді для свого роботодавця.

А що робити, якщо замовник - це звичайний користувач інтернету, який не має під боком власного програміста, але йому потрібно отримати на сайті з продажу пральних машинок вибірку, тільки тих машин, які коштують не більше 30 тисяч рублів і фірми Bosch?

Коли користувач заходить на сайт, код сайту (написаний розробником) надсилає запит до бази даних. Запит вводиться через клієнта – це може бути як спеціальне поле, фільтр або кнопка сайту, так і запит у пошуковому рядку браузера. У нашому випадку це буде фільтр за виробником і за ціною. Далі запит обробляється та показуються потрібні дані.

Тобто можна сказати, що розробники заздалегідь продумують всі інструкції запитів на всі можливі взаємодії користувача з інтерфейсом, що вимагають участі інформації з баз даних.

З чого почати вивчати SQL

Все досить просто, зверніть увагу на ці 5 пунктів:

1. Бази даних — вивчіть їх функціональність та види
2. CRUD - Освойте основні опції для роботи з базами даних: створення (create), читання (read), модифікація (update), видалення (delete)
3. Базові команди — ознайомтеся з найпростішими SQL-запитами та спробуйте вирішити перші завдання
4. СУБД — розгляньте популярні системи, виберіть потрібну, встановіть та налаштуйте її для подальшої роботи
5. Синтаксис - Вивчіть можливості мови SQL і взаємодії з даними.

Теорія

Для найближчого знайомства з SQL, базами даних та СУБД використовуйте безкоштовні відеокурси на YouTube. Ви також можете ознайомитись з такими книгами, як:

• Алан Больє «Вивчаємо SQL»
• Уолтер Шілдс «SQL: швидке занурення»
• Бен Форт «Освій самостійно SQL за 10 хвилин»
• Джеймс Грофф та Пол Вайнберг «SQL. Повне керівництво».

Практика

Отримані знання слід закріплювати вправами. У цьому вам допоможуть онлайн-тренажери: sql-practice.com, hackerrank.com, sql-ex.ru.