Вибірковий метод у статистиці

Статистичне спостереження можна організувати суцільним і несуцільним. Суцільне спостереження це обстеження всіх одиниць сукупності, що вивчається, воно пов'язане з великими трудовими і матеріальними витратами. Вивчення не всіх одиниць сукупності, а лише деякої частини, за якою слід судити про властивості всієї сукупності загалом, можна здійснити не-суцільним спостереженням. У статистичній практиці найбільш поширено вибіркове спостереження таке несуцільне спостереження, у якому відбір одиниць, що підлягають обстеженню, здійснюється у випадковому порядку, відібрана частина вивчається, а результати поширюються на всю вихідну сукупність. Спостереження організується в такий спосіб, що це частина відібраних одиниць у зменшеному масштабі репрезентує (представляє) всю сукупність.

• • економія часу та коштів у результаті скорочення обсягу роботи;
• • зведення до мінімуму псування або знищення об'єктів, що досліджуються (визначення міцності пряжі при розриві, випробування електричних лампочок на тривалість горіння, перевірка консервів на доброякісність);
• • необхідність детального дослідження кожної одиниці спостереження за неможливості охоплення всіх одиниць (під час вивчення бюджету сімей);

• досягнення великої точності результатів обстеження завдяки скороченню помилок, які відбуваються під час реєстрації.

Перевага вибіркового спостереження порівняно з суцільним можна реалізувати, якщо воно організоване та проведене у суворій відповідності до наукових принципів теорії вибіркового методу: забезпеченням випадковості (рівної можливості попадання у вибірку) відбору одиниць та достатнього їх числа. Дотримання цих принципів дозволяє отримати об'єктивну гарантію репрезентативності отриманої вибіркової сукупності. Репрезентативність відібраної сукупності не слід розуміти як її представництво за всіма ознаками сукупності, що вивчається, а тільки щодо тих ознак, які вивчаються або істотно впливають на формування зведених узагальнюючих характеристик.

Основне завдання вибіркового спостереження економіки полягає в тому, щоб на основі характеристик вибіркової сукупності (середньої та частки) отримати достовірні судження про показники середньої та частки в генеральній сукупності. При будь-яких статистичних дослідженнях (суцільних та вибіркових) виникають помилки двох видів: реєстрації та репрезентативності.

Помилки реєстрації можуть мати випадковий (ненавмисний) та систематичний (тенденційний) характер. Випадкові помилки зазвичай врівноважують один одного, оскільки не мають переважного напрямку у бік перебільшення або применшення значення досліджуваного показника. Систематичні помилки направлені в одну сторону внаслідок навмисного порушення правил відбору (упереджені цілі). Їх можна уникнути при правильній організації та проведенні спостереження.

Помилки репрезентативності притаманні лише вибірковому спостереженню і з того, що вибіркова сукупність в повному обсязі відтворює генеральну.Вони є розбіжність між значеннями показників, отриманих за вибіркою, і значеннями показників цих же величин, які були б отримані при проведеному з однаковим ступенем точності суцільному спостереженні, тобто. між величинами виборних та відповідних генеральних показників.

Для кожного конкретного вибіркового спостереження значення помилки репрезентативності може бути визначено за відповідними формулами, які залежать від виду, методу та способу формування вибіркової сукупності.

На вигляд розрізняють індивідуальний, груповий і комбінований відбір. При індивідуальному доборі вибіркову сукупність відбираються окремі одиниці генеральної сукупності; при груповому відборі - якісно однорідні групи або серії одиниць, що вивчаються; комбінований відбір означає поєднання першого та другого видів.

за методом відбору розрізняють повторну та безповторну вибірки. При повторної вибірці загальна чисельність одиниць генеральної сукупності процесі вибірки залишається незмінною. Ту чи іншу одиницю, що потрапила у вибірку, після реєстрації знову повертають у генеральну сукупність, і вона зберігає рівну можливість з іншими одиницями при повторному відборі одиниць знову потрапити у вибірку («відбір за схемою повернутого кулі»). Повторна вибірка у соціально-економічному житті трапляється рідко. Зазвичай вибірку організують за схемою неповторної вибірки.

При безповторної вибірці одиниця сукупності, що у вибірку, в генеральну сукупність повертається й надалі у вибірці бере участь, тобто. Наступну вибірку роблять із генеральної сукупності без відібраних раніше одиниць («відбір за схемою неповернутої кулі»).Отже, при безповторної вибірці чисельність одиниць генеральної сукупності скорочується у процесі дослідження.

Спосіб відбору визначається конкретний механізм чи процедура вибірки одиниць із генеральної сукупності.

За ступенем охоплення одиниць сукупності розрізняють великі та малі (п 2 - Генеральна дисперсія (дисперсія ознаки в генеральній сукупності);

S 2 - вибіркова дисперсія тієї ж ознаки;

про - середнє квадратичне відхилення в генеральній сукупності;

S - середнє квадратичне відхилення у вибірці.

Вибіркове спостереження

Поняття вибіркового спостереження та його теоретичні основи

Як зазначалося у розділі 2, за рівнем охоплення одиниць досліджуваної сукупності статистичне спостереження може бути суцільним та несплошимим.

Суцільне спостереження передбачає обстеження всіх без винятку одиниць генеральної сукупності. Наприклад, для визначення загальної чисельності населення під час перепису збирають дані про кожну окрему людину, яка проживає в країні, для встановлення обсягу виробленої продукції (зерна, молока, м'яса тощо), ведуть щоденний облік її виходу тощо.

Однак з деяких причин (великої трудомісткості, тривалості проведення, високої вартості тощо) суцільне спостереження часто буває економічно недоцільним або практично неможливим. Тому практично переважно застосовують несплошное спостереження, різновидом якого є вибіркове.

Вибірковим спостереженням у статистиці називають такий вид спостереження, який дає можливість зробити висновок про всю сукупність одиниць під час обстеження лише її частини.Прикладом вибіркового спостереження то, можливо вибіркове обстеження умов життя домогосподарств, визначення втрат врожаю, якості продукції, польові досліди тощо.

Сукупність методів математичної статистики, що застосовуються для обґрунтувань та висновків під час проведення вибіркового спостереження, називають вибірковим методом.

Вибіркове спостереження одна із видів несплошного спостереження, що найширше застосовується. Вибірковими даними користуються досить у різних сферах життя. Наприклад, для оцінки якості сільськогосподарської продукції (зерна, молока тощо) немає необхідності в дослідженні всього обсягу продукції, для цього достатньо лише взяти певну кількість проб.

Вибіркове дослідження набуло широкого поширення у державній та відомчій статистиці. У статистичній практиці вибіркове спостереження застосовується для обстеження умов життя домогосподарств, житлових умов сімей робітників і службовців, їх заробітної плати, цін на ринках, у науковій роботі під час статистичної обробки результатів дослідження, для вивчення та контролю якості продукції, громадської думки тощо.

У сільському господарстві вибіркове спостереження застосовується визначення якості продукції, втрат врожаю, засміченості посівів, схожості, вологості, засміченості зерна, використання робочого дня, контрольних перевірок перепису худоби тощо.

За дотримання правил наукової організації обстеження вибіркове спостереження дає досить точні результати, тому часто застосовують для уточнення даних суцільного обліку.Так, під час перепису населення організують вибіркові контрольні обходи для перевірки правильності записів суцільного спостереження, під час перепису (обліку) худоби з урахуванням вибіркових даних визначають відсоток недообліку худоби в населення та інших.

У деяких випадках вибіркове спостереження використовують для дослідження процесів та явищ, суцільне спостереження яких недоцільне внаслідок надто великого обсягу робіт, наприклад, обстеження сімейних бюджетів, реєстрація цін на ринках, вивчення споживчого попиту населення тощо.

У проведенні низки досліджень вибіркове спостереження є єдиним можливим, наприклад під час контролю якості продукції, якщо перевірка супроводжується знищенням чи псуванням зразків, обстежуються (визначення жирності молока, схожості зерна, міцності тканин на розрив, тривалості горіння електричних ламп тощо.).

Широкому використанню вибіркового спостереження у статистичній практиці сприяє сучасна обчислювальна техніка, яка дозволяє значно ускладнити процедури обробки вихідної інформації, а тому підвищити надійність статистичних показників, які отримують за даними вибірки.

З усіх видів несплошного спостереження головним є вибіркове спостереження, оскільки дані цього спостереження дозволяють науково-обгрунтовано і з необхідною ймовірністю поширити дані, отримані в частині сукупності протягом усього сукупність.

Науково організоване вибіркове спостереження має низку істотних переваг перед суцільним.

1. Економія трудових, матеріальних ресурсів та коштів за рахунок скорочення обсягів робіт зі збору, обробки та узагальнення даних.Наприклад, якщо у вибірці підлягає 10% від загальної чисельності одиниць, то обсяг робіт скорочується порівняно з суцільним обстеженням у 10 разів.

2. Проведення спостереження в стислі терміни та за більш широкою програмою, отримання кінцевих результатів дослідження у більш короткий термін.

3. Зведення до мінімуму псування чи навіть знищення досліджуваних зразків під час перевірки їх якості.

4. Досягнення більшої точності результатів спостереження завдяки скороченню помилок, що виникають під час реєстрації. У процесі проведення вибіркового спостереження необхідно дати правильне уявлення про зведені показники всієї сукупності на основі обстеження її частини за умови дотримання всіх вимог та принципів проведення статистичного спостереження та науково організованої роботи з відбору одиниць.

Сукупність відібраних для обстеження одиниць прийнято називати вибірковою, а сукупність одиниць, з якої проводиться відбір, - генеральної.

Властивість вибіркової сукупності відтворювати генеральну сукупність отримала назву репрезентативності, що означає представництво з певною точністю та достовірністю. У зв'язку з тим, що з вибірковому спостереженні обстежується лише частина одиниць генеральної сукупності, показники вибіркової сукупності, зазвичай, від показників вибіркової сукупності, тобто. мають місце звані помилки репрезентативності (відповідності, відображення).

Тому однією з основних завдань вибіркового методу є отримання таких вибіркових характеристик, які якнайточніше відтворювали характеристики генеральної сукупності, тобто давали найменші помилки репрезентативності.

Об'єктивну гарантію репрезентативності отриманої вибіркової сукупності дає застосування відповідних науково обґрунтованих способів відбору одиниць, що підлягають обстеженню. має бути досить великим.

Ціль вибіркового спостереження полягає в тому, що на основі відібраних з генеральної сукупності для обстеження одиниць необхідно дати оцінку невідомим параметрам генеральної сукупності.

Теоретичною основою вибіркового методу є математичні теореми закону великих чисел, виклад яких дається у курсі математичної статистики та теорії ймовірностей.

Великий внесок у розробку теоретичних основ вибіркового методу зробили Я.Бернуллі, С.Пуассон, К.Пірсон, Р.Фішер, В.Госсет. вибіркового методу може бути сформульована так: при необмеженому збільшенні числа незалежних спостережень (п -"з) в генеральній сукупності з обмеженою дисперсією з ймовірністю як завгодно близькою до одиниці, можна очікувати, що відхилення вибіркової середньої від генеральної середньої буде як завгодно мале, тобто

де Г - ймовірність нерівності, що стоїть у дужках; --яке завгодно мале позитивне число; х і х - вибіркова та генеральна середня.

На основі теорем закону великих чисел вирішуються два взаємопов'язані і важливі у практичному відношенні питання вибіркового спостереження: розрахунок необхідної чисельності вибірки та визначення помилок вибірки при заданому рівні довірчої ймовірності.

Результати вибіркового спостереження характеризуються середніми та відносними узагальнюючими показниками. Узагальнюючі показники генеральної сукупності (середня, частка, дисперсія та ін.) називають генеральними, а відповідні узагальнюючі показники вибіркової сукупностівибірковими.

У вибірковому спостереженні прийнято такі позначення. Обсяг генеральної сукупності позначають через N а вибірковою - через п. Середню величину та дисперсію ознаки у генеральній сукупності називають генеральної середньої та генеральною дисперсією. Генеральну середню позначають через X, а генеральну дисперсію - за

Середню величину та дисперсію ознаки у вибірковій сукупності називають вибірковою середньою та вибірковою дисперсією. Вибіркову середню позначають через х, а вибіркову дисперсію через ст2.

Частку одиниць, що мають дану ознаку в генеральній сукупності, називають генеральною часткою. Відносна величина частки, отримана в результаті вибіркового спостереження, називається вибірковою часткою або Частотою. Частина показує, яка частка одиниць вибіркової сукупності має досліджувану ознаку. Генеральну частку позначають через р, а часто - через пор.

Наведемо приклад розрахунку зазначених показників для генеральної та вибіркової сукупності.Припустимо, що з 300 однакових за площею ділянок посіву, але з різною врожайністю ячменю, що представляють генеральну сукупність, відібрано у випадковому порядку 30 ділянок (10% усіх ділянок), що становлять вибіркову сукупність (табл. 6.1).

Таблиця 6.1. Урожайність ячменю та кількість ділянок генеральної та вибіркової сукупностей

Визначимо за цими даними середню врожайність, дисперсію та частку ділянок з урожайністю 25 ц/га та більше для генеральної та вибіркової сукупностей: а) для генеральної сукупності середня врожайність

частка ділянок з урожайністю 25 ц/га та більше

б) для вибіркової сукупності

частка ділянок з урожайністю 25 ц/га та більше

Отже, генеральна середня становить 25,0 ц/га, генеральна дисперсія –0,50, а генеральна частка – 0,77, відповідно вибіркова середня – 25,1 ц/га, вибіркова дисперсія – 0,49. вибіркова частина – 0,80. Як видно, ті ж показники генеральної та вибіркової сукупностей не збігаються. В абсолютному вираженні різниця між середніми становить 0,1 ц/га, між частинками – 0,03. Незначні розбіжності між середніми та відносними показниками свідчать, що вибіркова сукупність досить точно репрезентує генеральну сукупність.

Суцільне та вибіркове спостереження: теоретичний аспект

Григор'єва, Н. Ст. Суцільне та вибіркове спостереження: теоретичний аспект/Н. Ст. Григор'єва. - Текст: безпосередній // Проблеми та перспективи економіки та управління: матеріали V Міжнар. наук. конф. (м. Санкт-Петербург, грудень 2016 р.). - Санкт-Петербург: Своє видавництво, 2016. - С. 107-110. - URL: https://moluch.ru/conf/econ/archive/219/10945/ (дата звернення: 11.01.2025).

У цій роботі розглянуто два види вибіркового спостереження: суцільне та вибіркове. Виділено основні позитивні сторони кожного методу. Розглянуто одну з форм суцільного спостереження та види вибіркового спостереження. Коротко розглянуто застосування кожного методу у випадках.

Ключові слова: статистичне спостереження, суцільне спостереження, одноразовий облік, вибіркове спостереження, помилки реєстрації

Успіх справи збору якісних та повних даних про досліджувану сукупність, насамперед, залежить від вибору виду статистичного спостереження. Сама статистика має багатовікову історію. Вона виникла з урахуванням суспільних потреб: підрахунок населення, облік земельних угідь, облік майна. У статистичній практиці застосовуються два види статистичного спостереження. До них відноситься суцільне та вибіркове спостереження. Залежно від поставлених завдань обирають той чи інший вид спостереження.

По обхвату обсягу одиниць обстежуваної сукупності розрізняють суцільне та незлічне спостереження.

Суцільне спостереження - це такий вид спостереження, під час якого обстеженню піддаються всі одиниці досліджуваної сукупності [2, 125 с.]. Суцільне спостереження є генеральною сукупністю. До прикладів суцільного спостереження можна віднести: перепис населення за певний період та перепис дрібної промисловості. Поточна статистика, що базується на звітності, відноситься до суцільного спостереження. Це може бути через те, що вона, поточна статистика, з метою контролю за виконанням державного плану охоплює все без винятку підприємства та організації.

До форми суцільного спостереження можна зарахувати одноразові обліки.Одночасний облік - це організоване спостереження, яке проводиться одночасно або періодично [2, 129 с.]. Цей облік характеризує масове явище певний час. Застосовується він для отримання детальних відомостей, уточнення даних, отриманих на основі інших джерел. Так, наприклад, під час Великої Вітчизняної Війни в СРСР проводили одноразовий облік службовців та робітничих промислових підприємств. А всі отримані дані були використані для раціонального розподілу та використання кадрів.

Під час суцільного спостереження можуть виникнути помилки реєстрації. Помилки реєстрації - це невідповідність між встановленими спостереженнями і фактичними значеннями досліджуваних величин [2, 131 с.].

В даний час розрізняють два види шибок: [3]

1. випадкові помилки – це помилки, що виникають унаслідок різних випадкових причин. До таких причин можна віднести: застереження опитуваного або перестановка місцями цифр;
2. систематичні помилки - це помилки, які виникають внаслідок певних причин. До причин можна зарахувати, наприклад, округлення віку населення.

Контроль матеріалів суцільного спостереження здійснюється з погляду повноти охоплення об'єкта і з погляду якості. Основна мета суцільного спостереження - формування офіційної статистичної інформації, яка містить комплексну і деталізовану характеристику економічної діяльності господарств суб'єктів. Суцільне спостереження необхідно у тому, щоб поліпшити якість соціально-економічного прогнозування, і навіть виробленні заходів для підвищення ефективності функціонування російської економіки.

Причиною виникнення суцільного спостереження є визначення підлягають реєстрації ознак.

На сьогоднішній день статистична практика застосування суцільного спостереження обмежена через її недоліки.

Основні недоліки суцільного спостереження у статистичних дослідженнях:

1. високі витрати трудових та фінансових ресурсів;

1. низька своєчасність отримання даних;
2. виникнення випадкових помилок реєстрації;
3. суцільне спостереження неспроможна забезпечити повне обстеження всіх одиниць сукупності.

Чинники, від яких залежить відсоток одиниць, що не обстежуються:

1. спосіб спостереження;
2. перелік питань, що задаються;
3. пора року;
4. день дослідження;
5. рівень професіоналізму реєстратора.

Також для деякої сукупності цього спостереження виявляється неможливим. Наприклад, коли обстеження призводить до псування досліджуваної одиниці дослідження якості продукції.

Якщо ми не можемо вивчити одиницю сукупності за допомогою суцільного спостереження, ми вдається до вибіркового спостереження. У результаті обстежуються частини одиниць. Вибіркове спостереження – це вид несуцільного спостереження, у якому характеристика всієї сукупності (генеральної) дається у певній її частини (за вибіркою), відібраної у випадковому порядку [1, 98 з.]. Вибіркове спостереження має кілька покласти сторін на відміну суцільного спостереження. Наприклад, представлене спостереження є найдосконалішим. Крім цього, вибіркове спостереження є обґрунтованим науковим способом. Теоретична основа вибіркового методу - це теорія ймовірностей і закон великих чисел [1, 101 с.]. Їй присвячені роботи П. Л. Чебишева, А. М. Ляпунова, П. Лапласа, О. А. Макарова.У цих роботах доводиться, що з випадковому відборі одиниць сукупності середнє значення досліджуваного ознаки у цій сукупності прагнути характеристик генеральної сукупності. Іншими словами, за величиною середнього значення ознаки у вибірковій сукупності можна судити про середнє значення даної ознаки в генеральній сукупності.

Таким чином, з'явилася можливість судити про всю генеральну сукупність з урахуванням вивчення вибірки. Це доводиться тим, що генеральна і середня вибіркова різняться на величину помилки вибірки. Отже, завдання методу полягає у вивченні та вимірі випадкових помилок репрезентативності.

Показники генеральної та вибіркової сукупності:

− Генеральна сукупність(N) – це сукупність одиниць соціально-економічного явища, які мають досліджувану ознаку;

− Генеральна частка (p) - спостереження альтернативних ознак;

− Вибіркова сукупність (n) - Число відібраних для спостереження одиниць генеральної сукупності;

Вибіркове спостереження, що розглядається, проходить за певною схемою. Розглянемо цю схему:

1. На першій стадії йде відбір частини одиниць сукупності (зазвичай 5-10% рідше до 12-25%);
2. на другій стадії йде реєстрація ознаки в окремих одиниць, які відібрано з використанням спеціальних методів;
3. на третій стадії йде поширення отриманих результатів із певним рівнем ймовірності на всю сукупність одиниць.

Сьогодні існує кілька способів випадкового відбору. Вони можуть відрізнятися схемою відбору одиниць із генеральної сукупності, а як і видом зазначеного методу.У кожному конкретному випадку вибір того чи іншого способу залежить від сутності явища, що вивчається, обсягу сукупності, варіації її ознак, фінансових можливостей дослідників.

Вирізняють дві схеми відбору. Перша – це повторний відбір, а другий – це безповторний відбір. Види вибіркового способу спостереження різняться методом організації. До них відносять: власне випадковий, механічний, типовий та серійний.

Дамо невелику характеристику кожному виду вибіркового спостереження.

Серійно-випадковий вибір. Являє собою відбір одиниць із генеральної сукупності. Відбір відбувається випадково за умови ймовірності вибору будь-якої одиниці із генеральної сукупності. Цей відбір проводиться шляхом жеребкування, відбору на основі таблиць випадкових чисел та інші. Випадково-серійний відбір може бути як повторний, і безповторний.

Механічний відбір. Даний відбір передбачає, що впорядковано розташовані одиниці сукупності відбирають по одній через певний інтервал. Цей інтервал називається інтервал вибірки. Цей відбір здійснюється лише безповторним способом. При цьому відборі відібрані одиниці немає ймовірнісного характеру. Випадкові помилки обумовлені наявністю випадковості в прихильності до матеріалу досліджуваної сукупності.

Типовий (районований) відбір. Поданий відбір має певну організацію. У першій стадії генеральна сукупність розбивається на однорідні групи. А вже на другій стадії з кожної виділеної групи у випадковому порядку або механічно відбираються окремі одиниці. Вибирається, зазвичай, обсягом, пропорційному чисельності одиниць за групами у генеральній сукупності.

Серійна (гніздова) вибірка. Ця вибірка забезпечує найменшу репрезентативність. Є найменш трудомістким методом організації відбору. У серійній вибірці вибираються цілі серії. Усередині відібраної серії обстежують усі одиниці сукупності. Цей відбір зручний у разі, коли одиниці сукупності об'єднані в невеликі групи.

Завдання, що виникають при застосуванні вибіркового спостереження: [4, 81 с.]

− для точності результатів, із заданою ймовірністю, визначають обсяг вибірки;

− визначення можливої ​​межі помилки репрезентативності, гарантованої із заданою ймовірністю, та порівняння його з величиною припустимої похибки;

− визначення ймовірності того, що помилка вибірки не перевищить допустиму похибку.

Якщо порівнювати суцільне та вибіркове спостереження, можна помітити, що вибіркове спостереження має більше переваг перед суцільним спостереженням. Стисло розглянемо основні переваги вибіркового спостереження.

Переваги вибіркового спостереження: [4, 93 с.]

− це звичайно ж економія витрат праці та коштів;

− знищення обстежуваних одиниць.

Таким чином, на основі всього сказаного, можна дійти невтішного висновку, у тому, що у статистичному спостереженні виділяю вибіркове і суцільне спостереження. Залежно від цілей та поставлених завдань, вибирають той чи інший вид спостереження. Кожен вид спостереження має певну характеристику і вивчає різні статистичні одиниці. З допомогою суцільного спостереження можна вивчити, наприклад, перепис населення, і з допомогою вибіркового спостереження можна вивчити, якість продукції.

1. Багат А. В., Конкіна М. М., Сімчера В. М., Бармотін А. В. Статистика: навчальний посібник. М.: фінанси та статистика, 2008. 389 с.
2. Годін А. М.Статистика: підручник для бакалаврів. М.: Дашков та Ко, 2014. 412 с.
3. Донскова Л. І. Статистика: теорія та практика: навчальний посібник для студентів напряму «Менеджмент» та «Економіка». М.: Нижньовартовський Гуманітарний Університет, 2012. 275 с.
4. Шелобаєва І. С., Шелобаєва С. І. Статистика: Практикум: навчальний посібник. М: Юніті-Дана, 2012, 208 с.

Основні терміни (генеруються автоматично): суцільне спостереження, вибіркове спостереження, генеральна сукупність, вид спостереження, одиниця сукупності, статистичне спостереження, вид, вибіркова сукупність, одиниця, помилка реєстрації.

Ключові слова

статистичне спостереження, суцільне спостереження, одноразовий облік, вибіркове спостереження, помилки реєстрації

Схожі статті

Існуючі моделі оцінки залишкового ресурсу конструкцій та їх порівняльний аналіз

У статті розглянуто поняття оцінки залишкового ресурсу, а також пов'язані з ним можливості та ризики. Зроблено порівняльний аналіз двох моделей оцінки. При порівнянні було виявлено, що обидві моделі мають багато своїх позитивних сторін, але вони .

Застосування інформативного та діяльнісного підходів щодо клінічних дисциплін

Принцип діяльності у процесі навчання у системі виділяє учня як діяча в освітньому процесі, а вчителю відводиться роль організатора і управлінця цього процесу. Завдання вчителя - створювати для кожного ситуацію успіху, не зуп.

Локус контролю у розумінні сучасної психології

Предметом психологічного аналізу дедалі частіше стають різні форми активності особистості. Однією з таких форм є локус контролю, який визначається як стійка особистісна характеристика, що відображає схильність людини пояснювати причини.

Руховий аспект як засіб розвитку координації та подолання психологічних затискачів у процесі вокального навчання

У статті розглядається одна з найпоширеніших проблем, з якою доводиться стикати педагога з вокалу — психологічні затискачі. p align="justify"> Особлива увага звернена на причини появи психологічних затискачів і роботу над ними шляхом різноманітно.

Економетричне моделювання впливу рівня безробіття на криміногенність обстановки в Росії

У статті розглядається можливість побудови регресійного рівняння впливу чисельності безробітних на рівень злочинів у розрізі суб'єктів РФ, при цьому в моделі враховується належність суб'єкта до будь-якого типу (великий або дрібний об'єд.).

Проблеми одорологічного методу

У цій статті розглядаються різні проблемні аспекти одорологічного методу як специфічної галузі криміналістичної техніки, що вивчає механізми та закономірності утворення запахових слідів. Враховуються природничо, техн.

Профілактика конфліктної поведінки у підлітків

Ця стаття дослідження полягає в припущенні про те, що проведення тренінгових занять сприяє зниженню рівня схильності підлітків до конфліктної поведінки та вибору оптимальних стратегій поведінки в конфліктних ситуаціях. Методами іс.

Розробка математичної моделі фінансових ринків на основі Гаусівського випадкового блукання

У статті автор намагається створити концепт нової математичної моделі економетричних взаємодій на фінансових ринках. В основу моделі закладено випадкове блукання з розміром кроку, що варіюється залежно від нормального розподілу. Фо.

Економічна оцінка рекреаційних об'єктів.Застосування методу транспортно-колійних витрат: теоретичний аспект

Підвищення добробуту з одночасним зниженням негативного на довкілля одна із базових постулатів сучасної економіки. У статті подано основні типи економічної оцінки, оцінку економічної значущості, вклю.

Застосування технології розвитку критичного мислення на навчальних заняттях з іноземної мови

У статті наведено загальну оцінку технології розвитку критичного мислення як засобів формування іншомовної комунікативної компетенції студентів. Виділено значення технології для викладачів та студентів. Більш детально охарактеризовані та представлені.