Як створити відео deepfake: 7 інструментів та як це працює

«Deepfake — це потужний інструмент, який може бути використаний у зловмисних цілях, наприклад, для поширення дезінформації, підриву репутації і навіть підбурювання до насильства. Дуже важливо розуміти потенційну шкоду, пов'язану з цією технологією, перш ніж розглядати можливість її використання».

Deepfakes вибухнули популярністю, захопивши уяву ентузіастів технологій і викликавши суперечки про їхній потенціал, як хороший, так і поганий. Ці відео, створені за допомогою штучного інтелекту, змінюють місцями обличчя, голоси і навіть рухи тіла, розмиваючи межі між реальністю та вигадкою. Глибокі підробки – це не просто новинка, це потужний інструмент, здатний змінити спосіб взаємодії з інформацією та навіть переглянути наше розуміння правди.

Deepfakes створюються за допомогою складних алгоритмів машинного навчання, натренованих на величезних масивах даних зображень та відео. Таке навчання дозволяє алгоритмам розуміти найтонші нюанси виразу обличчя, мови тіла і навіть голосу. Аналізуючи ці нюанси, програми deepfake генерують неймовірно реалістичний синтетичний контент, який практично не відрізняється від реальних кадрів.

Що таке deepfake?

Deepfake, як випливає з назви, — це синтетичні медіа, що базуються на глибокому навчанні, в основному відео, де чия особа чи голос маніпулюються, щоб виглядати як хтось інший. Ця технологія може бути використана для створення переконливих відеороликів, у яких політики говорять те, що вони ніколи не говорили, знаменитості беруть участь у вигаданих сценаріях або навіть окремі люди з'являються на сфабрикованих подіях.Термін "deepfake" поєднує в собі "глибоке навчання" - технологію штучного інтелекту, що використовується для їх створення, - і "fake", підкреслюючи їхню оманливу природу.

Як працюють deepfake

Глибокі підробки засновані на потужній галузі штучного інтелекту, відомої як глибоке навчання, зокрема на типі нейронної мережі, що називається генеративною змагальною мережею (GAN). Ці мережі навчаються на величезних обсягах даних, включаючи зображення та відео, що дозволяє їм вивчати найтонші нюанси виразу обличчя, мови тіла та голосу.

У процесі навчання беруть участь дві конкуруючі мережі: генератор, що створює підроблений контент, та дискримінатор, який намагається відрізнити цей контент від результатів роботи генератора. У ході цього змагального процесу генератор постійно навчається і вдосконалює свою здатність створювати все більш реалістичні deepfake, зрештою обманюючи дискримінатор.

Найкращий додаток для створення deepfake

Якщо ви хочете розпочати свою цифрову подорож зі створення фейкового контенту, який буде виглядати реалістично, то вам потрібно скористатися допомогою ботів, сайтів та програм для створення фейків. Давайте відкриємо деякі з найкращих інструментів, які дозволять вам створити свій власний deepfake.

Vidnoz AI Face Swap

Якщо ви хочете створювати реалістичні та миттєві фейкові відео, аудіо та фотографії, то Vidnoz AI Face Swap – це те, що вам потрібно. Ви можете створити власний deepfake онлайн безкоштовно за допомогою цього потужного, але блискучого онлайн-інструменту, який використовує штучний інтелект.

Deepfakes Web

Deepfakes Web - це перевірений безкоштовний відеомейкер, який можна використовувати для створення глибоких фейків онлайн без зайвого клопоту і для відточування своїх навичок глибоких фейків. Цей Deepfakes Web є безкоштовним і є кращим інструментом, якщо ви хочете вивчити технологію deepfake. Ви можете використовувати свою модель кілька разів, щоб змінити дрібні деталі та досягти досконалості.

ReFace

Одна з найкращих додатків для deepfake для ваших смартфонів — ReFace, яка може запропонувати реалістичні та привабливі результати. Воно дозволяє створювати власні deepfake-контенти для Android чи iOS. Доступність на смартфонах (Apple та Android) робить створення deepfake-контенту зручнішим для користувачів.

DeepFaceLab

Ви шукаєте програмне забезпечення, за допомогою якого можна створити власне відео deepfake на настільному ПК чи Mac? DeepFaceLab дозволяє створювати власні підробки за допомогою програм штучного інтелекту та активної спільноти. Крім того, це програмне забезпечення пропонує інструменти, які допомагають у створенні глибокого контенту фейкового просунутого рівня.

Jiggy

Jiggy - це преміум-інструмент для створення фейкових відео на основі ІІ, який має відмінні можливості. Він спеціалізується на заміні осіб у танцювальних відео, однак ви можете використовувати його і для інших цілей.

FaceMagic

FaceMagic оснащений потужною технологією розпізнавання облич, яка забезпечує першокласну якість відео deepfake. Він дозволяє користувачам завантажувати власні відео та змінювати особи відповідно до їхніх вимог.

Vidwud

Vidwud Face Swapper за короткий термін виборов мільйони користувачів.Безкоштовна платформа AI завоювала популярність завдяки тому, що користувачі можуть легко змінювати обличчя з безліччю фільмів та відомих персонажів. Обробка даних відбувається швидко, а якість відео залишається високому рівні.

Як розпізнати deepfake

Хоча підробки стають все більш переконливими, все ж є кілька ознак, які допоможуть вам їх розпізнати:

Шукайте невідповідності: Звертайте увагу на такі деталі, як освітлення, тіні та рух очей людини. Це можуть бути тонкі невідповідності, які свідчать про наявність глибокої підробки.

Проаналізуйте фон: Фон у глибокій підробці може бути розмитим, пікселізованим або містити нереалістичні елементи.

Прислухайтеся до аудіоаномалій: Голос у deepfake може звучати неприродно або спотворено, а рухи губ не збігаються з словами, що вимовляються.

Перевірте, чи немає незвичайних рухів: Рухи голови або тіла людини у глибокому фейку можуть виглядати смиканими чи нереалістичними.

Проблеми та труднощі, пов'язані з deepfake

Глибокі підробки створюють цілу низку проблем та викликів для окремих людей, установ та суспільства загалом:

Хибна інформація та дезінформація: Глибокі підробки можуть використовуватися для створення сфабрикованих доказів та поширення хибної інформації, впливаючи на політичний дискурс, суспільну довіру та соціальну стабільність.

Збитки репутації: Глибокі підробки можуть бути використані для очорнення репутації людей, зображуючи їх у компрометуючих або небезпечних ситуаціях.

Порушення конфіденційності: Створення та розповсюдження фальшивок може порушувати приватне життя людей, використовуючи їхню подібність без їхньої згоди.

Правові та етичні дилеми: Правові та етичні наслідки deepfakes все ще обговорюються, виникають питання про відповідальність, цензуру та захист свободи слова.

Навігація по дилемі deepfakes

Зростання числа підробок створює серйозні проблеми. Це складне питання, яке потребує багатогранного підходу для пом'якшення потенційної шкоди.

Розробка засобів виявлення: Дослідники працюють над створенням складних алгоритмів для виявлення фальшивок, що допомагають виявляти контент, що маніпулюється, і захищати від дезінформації.

Підвищення обізнаності: Інформування громадськості про фальшивки та їх потенційний вплив має вирішальне значення для розвитку навичок критичного мислення та підвищення медіаграмотності.

Зміцнення правової бази: Уряди та законодавці вивчають правову базу для вирішення етичних та юридичних проблем, пов'язаних з підробками, включаючи можливі покарання за їхнє зловмисне використання.

Просування відповідального використання: Вивчення потенційних переваг глибоких підробок, наприклад у сфері розваг, освіти та медичного моделювання, є життєво важливим для забезпечення відповідального та етичного використання цієї технології.

Глибокі підробки є цікавою і руйнівною технологією, що володіє як величезним потенціалом, так і серйозними ризиками. У нову еру цифрового обману розуміння, пильність та відповідальне ставлення до розвитку дуже важливі для того, щоб глибокі підробки використовувалися на благо суспільства, а не на шкоду йому.

Майбутнє deepfake

Майбутнє deepfakes одночасно багатообіцяюче та тривожне. У міру розвитку технології глибокі підробки будуть все більш реалістичними та простими у створенні.Це викликає побоювання щодо можливості їх використання у зловмисних цілях. Однак у глибоких підробок є і позитивне застосування, наприклад:

Розваги та освіта: Глибокі підробки можна використовувати у фільмах, відеоіграх та освітніх симуляторах для створення захоплюючого та захоплюючого досвіду.

Створення контенту та реклама: Deepfakes можна використовувати для створення персонального контенту, створення реалістичних симуляторів та покращення рекламних кампаній.

Медичні дослідження та терапія: Deepfakes можна використовувати для створення реалістичних аватарів для пацієнтів з обмеженими можливостями або для моделювання сценаріїв під час навчання медицини.

На закінчення

Глибокі підробки є потужною і руйнівною технологією, здатною змінити наш цифровий ландшафт. Хоча їхній потенціал для позитивного застосування незаперечний, етичні та правові проблеми, які вони створюють, не менш значні. Дуже важливо розуміти технологію, її обмеження та потенційні ризики, щоб відповідально підходити до майбутнього deepfakes.

Найчастіші запитання та відповіді на них

Як працює технологія deepfake?

Технологія deepfake заснована на глибокому навчанні, зокрема, на генеративних змагальних мережах. Генеративні змагальні мережі складаються з двох нейронних мереж: генератора, що створює синтетичний контент, та дискримінатора, який намагається відрізнити реальний контент від вихідних даних генератора. У процесі навчання генератор вчиться створювати дедалі реалістичніші глибокі підробки, які можуть ошукати дискримінатор.

Скільки часу потрібно для створення deepfake?

Час, необхідний створення deepfake, залежить від кількох чинників, включаючи складність відео, якість навчальних даних і доступні обчислювальні ресурси. Простий deepfake може зайняти кілька годин, а складніший — кілька днів чи навіть тижнів.

Скільки коштує створення deepfake?

Вартість створення deepfake може суттєво відрізнятися. Прості підробки можна створювати за допомогою безкоштовних онлайн-інструментів, але для більш складних підробок часто потрібне спеціалізоване програмне та апаратне забезпечення, яке може бути дорогим. Вартість також залежить від обсягу необхідних навчальних даних та часу, необхідного для розробки та доопрацювання.

Чи законно створення deepfake?

Законність створення deepfake залежить від контексту та законів конкретної юрисдикції. У деяких випадках шкода може вважатися незаконною, якщо вона використовується для обману або заподіяння шкоди іншим людям. Проте правова ситуація все ще розвивається, і поки що немає однозначних відповідей.

Чи етична технологія deepfake?

Етичні наслідки технології deepfake викликають спекотні суперечки. Незважаючи на те, що deepfake можна використовувати в творчих та корисних цілях, їхній потенціал для маніпуляцій, дезінформації та заподіяння шкоди викликає серйозні побоювання. Дуже важливо враховувати потенційні наслідки створення та використання deepfake та стежити за тим, щоб ця технологія використовувалася відповідально та етично.

Deepfake: коротка історія появи та нюанси роботи технології

Діпфейк з Ніколасом Кейджем Про дипфейки ми вже писали. Нині технології генерації такого контенту досягли дуже високого рівня. Щоправда, навіть дуже добре підготовлений дипфейк можна (поки що) відрізнити за допомогою спеціалізованих технологій.Нещодавно дипфейки робили для розваг або щоб досадити комусь, зараз же їх починають застосовувати і в інтересах різних компаній - телевізійних, кінематографічних і т.п. Акторам вже навіть не потрібно особисто озвучити персонажів фільмів чи мультиків – технології дозволяють синтезувати будь-які слова та фрази, вимовлені нібито самим актором (тональність, висота голосу тощо синтезується дуже точно). Щоправда, є й інший бік медалі. Окрім індустрії розваг, дипфейки використовуються ще й для складання фальшивих відео за участю відомих людей. Це можуть бути ті ж актори, політики, підприємці – та хто завгодно. Комбінація ІІ-технологій з CGI-технологіями дає воістину приголомшливий ефект і великі можливості, використовувати які можна як на благо, так і не в найзаконніших цілях. Як це все працює?

Трохи історії

Одрі Хепберн у рекламі шоколаду Dove від 2014 року Технології синтезування відео та аудіо не можна назвати новими. Вони розробляються з кінця 90-х років XX ст. Звичайно, різні спроби робилися і до цього, але ми говоримо про технології, які отримали продовження. Так, у 1997 році компанія Video Rewrite представила технологію, яка дозволяла сформувати відео, де артикуляція особи збігалася із синтезованою аудіодоріжкою. Тобто. моделювалася артикуляційна міміка особи, яка повністю відповідала синтезованій комп'ютером аудіодоріжкою. Але це були лише перші спроби, що активно розвивалися протягом двох десятків років. Зараз нам доступні технології обробки голосу, об'єднання комп'ютерної графіки з реальними відео та багато іншого. Не скрізь застосовується ІІ, але все ж таки найреалістичніші системи сформовані на базі машинного навчання.Досить довгий час ці технології відомі лише обмеженому колу фахівців. Але у 2009 році з'явився "Аватар", який був досить переконливою демонстрацією таких технологій. Потім, у 2014 році, юна Одрі Хепберн "знялася" в рекламі шоколаду - її обличчя було перенесене на обличчя актриси за допомогою спеціалізованого програмного забезпечення. У 2019 році вийшов фільм "Ірландець", у якому особи акторів дуже сильно омолодили за допомогою штучного інтелекту. Щоправда, фільм розкритикували, оскільки накласти на обличчя 3D-маску, нехай і реалістичну - це ще не все. Як би там не було, технологія створення дипфейків поступово еволюціонувала та вдосконалювалася. Але ще кілька років тому артикуляційна міміка та інші елементи синтезованих відео були задані програмним шляхом - у переважній більшості випадків це була "ручна" робота, а не дипфейк із real-time режимом.

Поява "справжніх" дипфейків

Технологія Deepfake спрощує процес синтезування зображення та створення звукових доріжок із заданими параметрами за рахунок використання нейронних мереж. Вони навчаються на сотнях чи навіть тисячах прикладів осіб та голосів, з ними пов'язаними. Після цього ІІ показує дуже вражаючі результати. Чому Deepfake? Ця технологія отримала свою назву у 2017 році. Користувач Reddit створив кілька не найпристойніших відео з особами знаменитостей. Нікней цього користувача був - Deepfake, так що це слово вирішили використовувати для позначення схожих технологій. І слід сказати, такі технології стали дуже активно розвиватися. За відносно короткий проміжок часу відбулося вибухове зростання софтверних компаній, що пропонують рішення для синтетичної генерації відео та аудіо – не лише людей, а й цілих сцен.Канали YouTube з Deepfakes, такі як Shamrock та Ctrl Shift Face, отримали велику кількість передплатників. Прості у використанні програми deepfake є звичайним явищем. Індустрія розваг створює повністю штучних персонажів, які стають відомими. Приклад Ліл Мікела або Мікела Соуза. Немає сумніву, що з часом з'являтимуться все більш реалістичні дипфейки. Вже зараз вони нікого не дивують, а в найближчому майбутньому зовсім стануть звичною справою. Але хто відповідає за розвиток технологій, де вони використовуються, як працюють та чого нам чекати у майбутньому?

Сучасні гравці

Більшість найбільших технологічних гравців та розважальних компаній активно досліджують галузь "синтетичних медіа". Amazon прагне зробити голос Алекса більш реалістичним, Disney вивчає, як використовувати технологію зміни обличчя у фільмах, а виробники обладнання, такі як Nvidia, розширюють межі синтетичних аватарів, а також послуг для кіновиробництва та телебачення. Але є й організації, що створюють технології, що дозволяють відрізнити підробку реальності. Серед них, наприклад, Microsoft і DARPA. До речі, у більшості програм зі створення дипфейків відкритий вихідний код, що дає можливість працювати з дипфейками навіть невеликим компаніям. Проектів чимало. Це, наприклад, Wombo, Аvatarify, FaceApp, Reface, MyHeritage та багато інших. Локальні та хмарні рішення пропонують складніші техноолгії. Synthesia - провідний постачальник синтетичних аватарів, що використовуються для навчання, обслуговування клієнтів, виробництва відео та багато іншого.Користувачі можуть вибирати з готового аватара (як у прикладі вище) або після 40-хвилинного сеансу спільної з сервісом роботи зробити реалістичний еквівалент, зроблений за своїм образом і подобою. Все частіше реалістична генерація голосу знаходить застосування у всьому: роботі з клієнтами, автоматичного перекладу тощо. п. Приклади гравців з цієї сфери - Respeecher та Resemble AI. Перший може змінювати голос користувача на голос іншого, керувати його віком чи перекладати іншою мовою, тоді як другий дозволяє користувачам створювати дипфейки свого голосу.

Як створюються дипфейки

p align="justify"> Класична комп'ютерна обробка зображень використовує складні алгоритми, створені за допомогою традиційного програмного забезпечення. Ці алгоритми є надзвичайно складними. Як говорилося вище, зовсім недавно дипфейки являли собою контрольовану модель, якою керують розробники. Переважна більшість елементом артикуляційної міміки жорстко прописувалося в алгоритмах. Зараз ситуація змінилася - контролювати все це можна вже не так жорстко, спеціалізоване ПЗ автоматично поєднує мову і рухи губ/особи "голови, що говорить". Щоправда, для того, щоб створити переконливий дипфейк, потрібні великі об'єми відео, статичні зображення, голосові записи, а іноді навіть сканування голови реального актора з подальшим аналізом як навчальні вступні дані. Наприклад, клієнти Synthesia протягом приблизно 40 хвилин знімають на відео, як вони зачитують заздалегідь підготовлену мову, щоб потім цей контент використовувався для навчання нейронними мережами. Але відео знаменитостей, включаючи політиків, спортсменів, акторів - повно в інтернеті.Відповідно, на основі цих матеріалів можна створювати дуже реалістичні дипфейки. Незважаючи на вельми вражаючі результати, дипфейки, які створюють ІІ, не є ідеальними. Дипфейки мають ряд добре помітних (не для людини, для спеціалізованого ПЗ) ознак, які поки що дозволяють відрізнити реальність від вигадки. Це, наприклад, нюанси освітлення та тіней, миготіння, артикуляція, вираз та тон голосу. Для створення переконливого дипфейку все це потрібно правильно комбінувати.

Зображення та відео

Достатньо частина у цьому напрямку використовується Variational Autoencoder – VAE. Це генеративна модель, яка знаходить застосування у багатьох сферах досліджень: від генерації нових людських осіб до створення повністю штучної музики. Щодо відео, то VAE дозволяє досить швидко перенести особливості міміки та артикуляції певної людини на сформовану об'ємну модель. VAE використовується досить давно, але дипфейк, створений за допомогою цієї технології, легко виявити. А ось із 2017 року розвиваються генеративні змагальні мережі (GAN). Тут у єдине ціле об'єднано, по суті, дві нейронні мережі. Одна, "дискримінатор", визначає реалістичність моделі, створеної іншою нейромережею. На виході виходить модель, яка була схвалена і є найбільш реалістичною. Але це спрощене пояснення. На практиці все складніше – використовуються й інші нейромережі та елементи. Результат же справді вражаючий. На сайті This Person Does Not Exist можна бачити дуже реалістичні особи, які ніколи не існували. Ця технологія використовувалася для того, щоб показати цифрового двійника Сальвадора Далі.Двійник "працює" в музеї самого Далі, розповідаючи про деталі життя та роботи цієї відомої людини.

Що далі?

Позитивних моментів багато. Фільми та мультфільми можна без проблем перекладати іншими мовами, роблячи це швидко та майже без участі людини. При цьому голос у перекладу буде оригінальним - начебто сам актор говорить іншою мовою. Проблем теж чимало - адже навіть не особливо якісні дипфейки політиків та інших знаменитостей можуть використовуватися з не найкращою метою. А вірити їм будуть, адже далеко не кожна людина здатна зрозуміти, що перед нею – підробка чи реальний персонаж. З часом відрізнити правду від вигадки буде все складніше. Дипфейки взагалі можуть підірвати довіру глядачів до ЗМІ – адже якщо не можна відрізнити правду від вигадки, кому можна довіряти? Але зараз деякі компанії працюють над створенням технологій виявлення дипфейків. Компанія IBM навіть спробувала використати технології блокчейн для цієї мети. Дипфейки також порушують безліч питань про те, кому який контент належить, що робити з ліцензіями та як карати порушників. Так, вже зараз актори укладають контракти з компаніями, дозволяючи використовувати їхній образ і голос у рекламі чи фільмах. Але, ймовірно, деякі компанії будуть використовувати дипфейки знаменитостей у своїх цілях без жодних дозволів. Як би там не було, ринок технологій такого роду ще тільки розвивається, є безліч незайнятих ніш. Отже, все це продовжуватиме розвиватися, незважаючи на проблеми, про які йдеться вище. Ну а чи можна вирішити самі проблеми – покаже час.

Як працює технологія deepfake?

Що таке дипфейки та чим вони небезпечні?

Досліджуйте світ deepfake: технологію майбутнього з двома особами.
Дізнайтеся про ризики маніпуляції інформацією та переваги
у розвагах, кіно та освіті

Що таке дипфейк і як працює

Дипфейки - це продукт сучасних технологій штучного інтелекту та нейронних мереж, що дозволяє створювати реалістичні, але підроблені зображення, відео та аудіо. Ця технологія використовує алгоритми глибокого навчання для маніпуляції або генерації синтетичних медіа, які можуть не відрізнятися від реальних.

Актуальність теми дипфейків обумовлена ​​їх стрімким поширенням та потенційним впливом на різні сфери життя. За даними досліджень, кількість дипфейків в інтернеті подвоюється кожні півроку. До 2025 року очікується, що в мережі поширюватиметься близько 8 мільйонів підроблених відео та зображень.

Мета цієї статті – розібратися в суті дипфейків, розглянути їх можливі застосування та ризики, а також обговорити методи захисту від негативних наслідків цієї технології. Ми проаналізуємо, як дипфейки можуть впливати на політику, журналістику, особисте життя людей та бізнес.

Походження та зміст терміна deepfake

Термін "дипфейк" з'явився в 2017 році і швидко узвичаївся, відображаючи стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту. Це слово утворено шляхом злиття двох англійських термінів: "deep learning" (глибоке навчання) та "fake" (підробка). Вперше його використав анонімний користувач із ніком "deepfakes", який опублікував на форумі Reddit ІІ відео порнографічного змісту, створені за допомогою технології Face Swap.

Однак витоки технології дипфейків сягають корінням в більш ранній час.У 2014 році американський дослідник Ян Гудфеллоу розробив генеративно-змагальні мережі (GAN), які стали фундаментом для створення переконливих синтетичних медіа. GAN є два конкуруючі алгоритми машинного навчання: один генерує фальшивий контент, а інший намагається його розпізнати. Цей процес повторюється багаторазово, що дозволяє створювати більш реалістичні підробки.

У 2018 році дослідники виявили, що дипфейк-особи не моргали як справжні люди, що вважалося ефективним способом виявлення підробок. Проте творці дипфейків швидко виправили цей недолік, ускладнивши процес виявлення фальшивок. До 2019 року кількість дипфейків у мережі збільшилася на 100% порівняно з попереднім роком, причому 96% з них мали порнографічний характер.

Дипфейки швидко еволюціонували від аматорських експериментів до складних маніпуляцій, здатних обдурити навіть досвідчене око. Вони можуть змінювати обличчя, голоси та рухи людей у ​​відео, створюючи ілюзію того, що людина говорить чи робить те, чого насправді ніколи не відбувалося. Така технологія відкриває широкі можливості для творчості та інновацій, але водночас несе у собі серйозні ризики, пов'язані з дезінформацією та маніпуляцією громадською думкою.

Важливо, що термін "deepfake" вийшов за рамки технічного визначення і став символом більш широкої дискусії щодо достовірності цифрового контенту у світі. Він відображає зростання стурбованості суспільства з приводу того, як легко можна маніпулювати реальністю в епоху цифрових технологій, і підкреслює необхідність розвитку критичного мислення та медіаграмотності.

Як працює технологія цифрового обману

Deepfake – це синтетичний медіаконтент, створений за допомогою штучного інтелекту та алгоритмів глибокого навчання. Ця технологія дозволяє маніпулювати або генерувати візуальні та аудіоматеріали, які виглядають та звучать як реальні.

Нейросети, що лежать в основі дипфейків, аналізують великі обсяги даних для виявлення патернів та створення реалістичних підробок. Вони використовують складні алгоритми, які можуть розпізнавати та відтворювати найдрібніші деталі людської особи, голосу та рухів.

Існує кілька основних типів deepfake:

• Відеодипфейки: Дозволяють замінити обличчя однієї людини на іншу у відео, створюючи ілюзію, що людина говорить або робить те, чого насправді не було

• Аудіодипфейки: Імітують голос людини, дозволяючи створювати фальшиві аудіозаписи з його промовою

• Зображення-дипфейки: Генерують або модифікують фотографії, створюючи неіснуючих людей або змінюючи наявні зображення.

• Збір вихідних даних (фото, відео, аудіо цільової людини)
• Навчання алгоритму цих даних
• Генерація нового контенту на основі навченої моделі
• Постобробка для підвищення реалістичності

Технологія deepfake стрімко розвивається, створюючи серйозні виклики для суспільства. Вона відкриває нові можливості для дезінформації, шахрайства та маніпуляцій у політичній, фінансовій та особистій сферах. Тому вкрай важливо розвивати методи виявлення дипфейків та підвищувати обізнаність суспільства про цю технологію.

Застосування deepfake
Області використання та можливі ризики

Дипфейки, засновані на ІІ та глибокому навчанні, застосовуються у різних сферах від розваг до потенційно небезпечних маніпуляцій.В індустрії розваг вони дозволяють створювати унікальний контент, пожвавлюючи історичних персонажів. У освіті дипфейки роблять навчання інтерактивним, наприклад, через історичні реконструкції. Розглянемо докладніше, як deepfakes застосовуються в кожній із цих областей і які виклики вони створюють для суспільства.

Розваги та мистецтво

Індустрія розваг активно впроваджує технологію дипфейків до створення унікального контенту.

Кінематограф

Дипфейки дозволяють "оживляти" історичних персонажів або омолоджувати акторів без дорогих спецефектів. Яскравий приклад - фільм "Ірландець" (2019), де технологія використовувалася для омолодження Роберта Де Ніро, Аль Пачіно та Джо Пеші, що дозволило показати їх персонажів у різні періоди життя.

Цікавий приклад використання дипфейків у кіно – веб-серіал про пригоди Джейсона Стейтема у російській глибинці, створений Agenda Media Group спільно з Інститутом розвитку інтернету. У роликах з'являються глибокефаки відомих акторів: Кіану Рівза, Марго Роббі та Роберта Паттінсона, які взаємодіють з російськими акторами. Проект позиціонується як пародія та розважальний контент, демонструючи потенціал дипфейк-технологій у кіновиробництві.

Соціальні мережі

Програми на кшталт Reface дають користувачам можливість міняти обличчя на фото та відео, створюючи кумедний контент. Російська соціальна мережа "ВКонтакте" пішла далі, надавши всім користувачам інструмент створення дипфейків. У реакторах кліпів та відео з'явилася можливість "приміряти" на себе обличчя відомих блогерів, таких як Ольга Бузова, Даня Мілохін та Клава Кока. Важливо відзначити, що такі відео отримують спеціальну позначку, щоб глядачі не сплутали їх із реальними зірками.

Мистецтво

Художники експериментують із дипфейками, створюючи нові форми цифрового мистецтва. Наприклад, художник Рефік Анадол використовує ІІ і deepfakes для створення масштабних інсталяцій, комбінуючи мільйони зображень у динамічні візуальні твори.

Реклама та маркетинг

Маркетологи швидко оцінили можливості створення відео та фото без участі акторів. Яскравий приклад – соціальна реклама за участю Девіда Бекхема, створена британською компанією Synthesia. У ролику, присвяченому небезпеці малярії, Бекхем говорить дев'ятьма різними мовами. Завдяки ІІ-обробці, руху губ та міміка футболіста синхронізовані з промовою, що створює переконливий ефект.

Інший цікавий приклад – рекламна кампанія торгової мережі "П'ятірочка" для бренду Liebendorf. Компанія використала дипфейк Ольги Мединич, що дозволило скоротити витрати на виробництво реклами на 20-60%. При цьому актриса здобула гонорар за використання свого образу. Цей підхід спростив процес створення реклами, позбавивши необхідності узгоджувати графіки і витрачати час на грим.

Незважаючи на творчий потенціал, використання дипфейків у рекламі порушує етичні питання. Важливо забезпечити прозорість і отримати згоду осіб, образи яких використовуються, щоб уникнути введення споживачів в оману.

Технологія дипфейків продовжує розвиватися, відкриваючи нові обрії для творчості та інновацій в індустрії розваг, мистецтва та реклами. Однак її застосування вимагає відповідального підходу та врахування етичних аспектів.