Вибіркове спостереження

Поняття вибіркового спостереження та його теоретичні основи

Як зазначалося у розділі 2, за рівнем охоплення одиниць досліджуваної сукупності статистичне спостереження може бути суцільним та несплошимим.

Суцільне спостереження передбачає обстеження всіх без винятку одиниць генеральної сукупності. Наприклад, для визначення загальної чисельності населення під час перепису збирають дані про кожну окрему людину, яка проживає в країні, для встановлення обсягу виробленої продукції (зерна, молока, м'яса тощо), ведуть щоденний облік її виходу тощо.

Однак з деяких причин (великої трудомісткості, тривалості проведення, високої вартості тощо) суцільне спостереження часто буває економічно недоцільним або практично неможливим. Тому практично переважно застосовують несплошное спостереження, різновидом якого є вибіркове.

Вибірковим спостереженням у статистиці називають такий вид спостереження, який дає можливість зробити висновок про всю сукупність одиниць під час обстеження лише її частини. Прикладом вибіркового спостереження то, можливо вибіркове обстеження умов життя домогосподарств, визначення втрат врожаю, якості продукції, польові досліди тощо.

Сукупність методів математичної статистики, що застосовуються для обґрунтувань та висновків під час проведення вибіркового спостереження, називають вибірковим методом.

Вибіркове спостереження одна із видів несплошного спостереження, що найширше застосовується. Вибірковими даними користуються досить у різних сферах життя.Наприклад, для оцінки якості сільськогосподарської продукції (зерна, молока тощо) немає необхідності в дослідженні всього обсягу продукції, для цього достатньо лише взяти певну кількість проб.

Вибіркове дослідження набуло широкого поширення у державній та відомчій статистиці. У статистичній практиці вибіркове спостереження застосовується для обстеження умов життя домогосподарств, житлових умов сімей робітників і службовців, їх заробітної плати, цін на ринках, у науковій роботі під час статистичної обробки результатів дослідження, для вивчення та контролю якості продукції, громадської думки тощо.

У сільському господарстві вибіркове спостереження застосовується визначення якості продукції, втрат врожаю, засміченості посівів, схожості, вологості, засміченості зерна, використання робочого дня, контрольних перевірок перепису худоби тощо.

За дотримання правил наукової організації обстеження вибіркове спостереження дає досить точні результати, тому часто застосовують для уточнення даних суцільного обліку. Так, під час перепису населення організують вибіркові контрольні обходи для перевірки правильності записів суцільного спостереження, під час перепису (обліку) худоби з урахуванням вибіркових даних визначають відсоток недообліку худоби в населення та інших.

У деяких випадках вибіркове спостереження використовують для дослідження процесів та явищ, суцільне спостереження яких недоцільне внаслідок надто великого обсягу робіт, наприклад, обстеження сімейних бюджетів, реєстрація цін на ринках, вивчення споживчого попиту населення тощо.

У проведенні низки досліджень вибіркове спостереження є єдиним можливим, наприклад під час контролю якості продукції, якщо перевірка супроводжується знищенням чи псуванням зразків, обстежуються (визначення жирності молока, схожості зерна, міцності тканин на розрив, тривалості горіння електричних ламп тощо.).

Широкому використанню вибіркового спостереження у статистичній практиці сприяє сучасна обчислювальна техніка, яка дозволяє значно ускладнити процедури обробки вихідної інформації, а тому підвищити надійність статистичних показників, які отримують за даними вибірки.

З усіх видів несплошного спостереження головним є вибіркове спостереження, оскільки дані цього спостереження дозволяють науково-обгрунтовано і з необхідною ймовірністю поширити дані, отримані в частині сукупності протягом усього сукупність.

Науково організоване вибіркове спостереження має низку істотних переваг перед суцільним.

1. Економія трудових, матеріальних ресурсів та коштів за рахунок скорочення обсягів робіт зі збору, обробки та узагальнення даних. Наприклад, якщо у вибірці підлягає 10% від загальної чисельності одиниць, то обсяг робіт скорочується порівняно з суцільним обстеженням у 10 разів.

2. Проведення спостереження в стислі терміни та за більш широкою програмою, отримання кінцевих результатів дослідження у більш короткий термін.

3. Зведення до мінімуму псування чи навіть знищення досліджуваних зразків під час перевірки їх якості.

4. Досягнення більшої точності результатів спостереження завдяки скороченню помилок, що виникають під час реєстрації.У процесі проведення вибіркового спостереження необхідно дати правильне уявлення про зведені показники всієї сукупності на основі обстеження її частини за умови дотримання всіх вимог та принципів проведення статистичного спостереження та науково організованої роботи з відбору одиниць.

Сукупність відібраних для обстеження одиниць прийнято називати вибірковою, а сукупність одиниць, з якої проводиться відбір, - генеральної.

Властивість вибіркової сукупності відтворювати генеральну сукупність отримала назву репрезентативності, що означає представництво з певною точністю та достовірністю. У зв'язку з тим, що з вибірковому спостереженні обстежується лише частина одиниць генеральної сукупності, показники вибіркової сукупності, зазвичай, від показників вибіркової сукупності, тобто. мають місце звані помилки репрезентативності (відповідності, відображення).

Тому однією з основних завдань вибіркового методу є отримання таких вибіркових характеристик, які якомога точніше відтворювали характеристики генеральної сукупності, тобто давали найменші помилки репрезентативності.

Об'єктивну гарантію репрезентативності одержаної вибіркової сукупності дає застосування відповідних науково обґрунтованих способів відбору одиниць, що підлягають обстеженню. У процесі формування вибіркової сукупності має бути забезпечений суворо об'єктивний підхід до відбору одиниць, що гарантує рівну можливість кожної одиниці генеральної сукупності потрапити у вибірку. Кількість відібраних при цьому одиниць має бути досить великою.

Ціль вибіркового спостереження полягає в тому, що на основі відібраних з генеральної сукупності для обстеження одиниць необхідно дати оцінку невідомим параметрам генеральної сукупності.

Теоретичною основою вибіркового методу є математичні теореми закону великих чисел, виклад яких дається у курсі математичної статистики та теорії ймовірностей.

Великий внесок у розробку теоретичних засад вибіркового методу зробили Я. Бернуллі, С. Пуассон, К. Пірсон, Р. Фішер, В. Госсет. П.Л.Чебішев, О.М.Ляпунов та ін. Нерівність П.Л.Чебишева щодо вибіркового методу може бути сформульована так: при необмеженому збільшенні числа незалежних спостережень (п - "с) у генеральній сукупності з обмеженою дисперсією з ймовірністю як завгодно близькою до одиниці, можна очікувати, що відхилення вибіркової середньої від генеральної середньої буде скільки завгодно мале, тобто

де Г - ймовірність нерівності, що стоїть у дужках; є --яке завгодно мале позитивне число; х і х - вибіркова та генеральна середня.

На основі теорем закону великих чисел вирішуються два взаємопов'язані і важливі у практичному відношенні питання вибіркового спостереження: розрахунок необхідної чисельності вибірки та визначення помилок вибірки при заданому рівні довірчої ймовірності.

Результати вибіркового спостереження характеризуються середніми та відносними узагальнюючими показниками. Узагальнюючі показники генеральної сукупності (середня, частка, дисперсія та ін.) називають генеральними, а відповідні узагальнюючі показники вибіркової сукупностівибірковими.

У вибірковому спостереженні прийнято такі позначення. Обсяг генеральної сукупності позначають через N а вибірковою – через п.Середню величину та дисперсію ознаки в генеральній сукупності називають генеральної середньої та генеральною дисперсією. Генеральну середню позначають через X, а генеральну дисперсію - за

Середню величину та дисперсію ознаки у вибірковій сукупності називають вибірковою середньою та вибірковою дисперсією. Вибіркову середню позначають через х, а вибіркову дисперсію через ст2.

Частку одиниць, що мають дану ознаку в генеральній сукупності, називають генеральною часткою. Відносна величина частки, отримана в результаті вибіркового спостереження, називається вибірковою часткою або Частотою. Частина показує, яка частка одиниць вибіркової сукупності має досліджувану ознаку. Генеральну частку позначають через р, а часто - через пор.

Наведемо приклад розрахунку зазначених показників для генеральної та вибіркової сукупності. Припустимо, що з 300 однакових за площею ділянок посіву, але з різною врожайністю ячменю, що представляють генеральну сукупність, відібрано у випадковому порядку 30 ділянок (10% усіх ділянок), що становлять вибіркову сукупність (табл. 6.1).

Таблиця 6.1. Урожайність ячменю та кількість ділянок генеральної та вибіркової сукупностей

Визначимо за цими даними середню врожайність, дисперсію та частку ділянок з урожайністю 25 ц/га та більше для генеральної та вибіркової сукупностей: а) для генеральної сукупності середня врожайність

частка ділянок з урожайністю 25 ц/га та більше

б) для вибіркової сукупності

частка ділянок з урожайністю 25 ц/га та більше

Отже, генеральна середня становить 25,0 ц/га, генеральна дисперсія –0,50, а генеральна частка – 0,77, відповідно вибіркова середня – 25,1 ц/га, вибіркова дисперсія – 0,49.вибіркова частина – 0,80. Як видно, ті ж показники генеральної та вибіркової сукупностей не збігаються. В абсолютному вираженні різниця між середніми становить 0,1 ц/га, між частинками – 0,03. Незначні розбіжності між середніми та відносними показниками свідчать, що вибіркова сукупність досить точно репрезентує генеральну сукупність.

Вибірковий нагляд: поняття, види, помилки вибірки, оцінка результатів. Приклади розв'язання задач

Як відомо, у статистиці існує два способи спостереження масових явищ залежно від повноти охоплення об'єкта: суцільне та несуцільне. Різновидом непоганого спостереження є вибіркове спостереження.

Під вибірковим спостереженням розуміється несуцільне спостереження, у якому статистичного обстеження (спостереження) піддаються одиниці досліджуваної сукупності, відібрані випадковим чином.

Вибіркове спостереження ставить собі завдання – по обстежуваної частини дати характеристику всієї сукупності одиниць за умови дотримання всіх правил і принципів проведення статистичного спостереження та науково організованої роботи з відбору одиниць.

Сукупність відібраних для обстеження одиниць у статистиці прийнято називати вибірковою сукупністю, а сукупність одиниць, у тому числі виробляється відбір, називають генеральною сукупністю. Основні характеристики генеральної та вибіркової сукупності представлені у таблиці 1.

Під час проведення вибіркового спостереження виникають систематичні та випадкові помилки. Систематичні помилки виникають через порушення правил відбору одиниць у вибірку. Змінивши правила відбору, таких помилок можна позбутися.

Випадкові помилки виникають з несплошного характеру обстеження. Інакше їх називають помилками репрезентативності (представницькості). Випадкові помилки поділяють на середні та граничні помилки вибірки, які визначаються як при розрахунку ознаки, так і при розрахунку частки.

Середні та граничні помилки пов'язані наступним співвідношенням: Δ = tμ, де Δ - гранична помилка вибірки, μ - середня помилка вибірки, t - коефіцієнт довіри, який визначається залежно від рівня ймовірності. У таблиці 2 наведені деякі значення t взяті з теорії ймовірностей.

Розмір середньої помилки вибірки розраховується диференційовано залежно від способу відбору та процедури вибірки. Основні формули розрахунку помилок вибірки представлені у таблиці 3.

Розрахунок середньої та граничної помилок вибірки дозволяє визначити можливі межі, в яких будуть перебувати характеристики генеральної сукупності.

Наприклад, для вибіркової середньої такі межі встановлюються на основі наступних співвідношень:

- межі частки ознаки в генеральній сукупності нар.

Приклади вирішення завдань на тему «Вибіркове спостереження у статистиці»

Завдання 1. Є інформація про випуск продукції (робіт, послуг), отриманої на основі 10% вибіркового спостереження на підприємствах області:

Визначити: 1) на підприємствах, включених у вибірку: а) середній розмір виробленої продукції одне підприємство; б) дисперсію обсягу виробництва; в) частку підприємств з обсягом виробництва більше 400 тис. руб.; 2) в цілому по області з ймовірністю 0,954 межі, в яких очікується: а) середній обсяг виробництва продукції на одне підприємство; б) частку підприємств із обсягом виробництва більше 400 тис.руб.; 3) загальний обсяг випуску продукції в області.

Рішення

Для розв'язання задачі розширимо запропоновану таблицю.

1) По підприємствам, включеним у вибірку, середній розмір виробленої продукції одне підприємство

= 110 800/400 = 277 тис. руб.

Дисперсію обсягу виробництва обчислимо спрощеним способом 2 = 35640000/400 - 2772 = 89100 - 76229 = 12371.

Кількість підприємств, обсяги виробництва яких перевищує 400 тис. руб. одно 36+12 = 48, які частка дорівнює ω = 48:400 = 0,12 = 12%.

2) З теорії ймовірності відомо, що з ймовірності Р=0,954 коефіцієнт довіри t=2. Гранична помилка вибірки

= 2√12371:400 = 11,12 тис. руб.

Встановимо межі генеральної середньої: 277-11,12≤Хср≤277+11,12; 265,88 ≤Хср≤ 288,12

Гранична помилка вибірки частки підприємств

Визначимо межі генеральної частки: 0,12-0,03 ≤ р ≤0,12+0,03; 0,09≤ р ≤0,15

3) Оскільки аналізована група підприємств становить 10% від загальної кількості підприємств області, то загалом області налічується 4000 підприємств. Тоді загальний обсяг випуску продукції області лежить у межах 265,88×4000≤Q≤288,12×4000; 1063520 ≤ Q ≤ 1152480

Завдання 2. За результатами контрольної перевірки податковими службами 400 бізнес-структур, у 140 із них у податкових деклараціях не повністю вказано доходи, що підлягають оподаткуванню. Визначте в генеральній сукупності (по всьому району) частку бізнес-структур, що приховали частину доходів від сплати податків, із ймовірністю 0,954.

Рішення

За умовою завдання число одиниць у вибірковій сукупності n=400, число одиниць, що мають ознакою, що розглядається, m=140, ймовірність Р=0,954.

З теорії ймовірностей відомо, що з ймовірності Р=0,954 коефіцієнт довіри t=2.

Частку одиниць, що мають зазначену ознаку, визначимо за формулою: p=w+∆p, де w = m/n=140/400=0,35=35%,
а граничну помилку ознаки ∆p отримаємо з формули: ∆p= t √w(1-w)/n = 2√0,35×0,65/400 ≈ 0,5 = 5%

Відповідь: Частка бізнес-структур, які приховали частину доходів від сплати податків з ймовірністю 0,954, дорівнює 35±5%.

Інші статті на цю тему:

Список використаних джерел

1. Білобородова С.С. та ін. Теорія статистики: Типові завдання з контрольними завданнями. Єкатеринбург: Вид-во Урал. держ. екон. ун-ту, 2001;
2. Мінашкін В.Г. та ін. Курс лекцій з теорії статистики. / Московський міжнародний інститут економетрики, інформатики, фінансів та права. - М., 2003;
3. Сізова Т.М. Статистика: Навчальний посібник. - СПб.: СПб ГУІТМО, 2005;
4. Федорова Л.М., Федорова А.Є. Методичні вказівки щодо написання контрольної роботи з курсу «Статистика» для студентів економічних спеціальностей: УрДЕУ, 2007;

Вибіркове спостереження (імовірнісні вибірки)

У цьому розділі описуються методики різних видів статистичного спостереження, оцінки надійності вибіркових показників з урахуванням їхньої випадкової помилки. Подані матеріали дають уявлення про способи розв'язання завдань, що виникають під час використання вибіркового спостереження.

Способи відбору та види вибіркового спостереження

Вибіркове спостереження – це вид несуцільного спостереження, яке забезпечує відбір у випадковому порядку частини одиниць сукупності та можливість подальшого поширення отриманих даних на всю сукупність одиниць. Початковий масив даних називають генеральною сукупністю. Частина одиниць генеральної сукупності, яка безпосередньо обстежується під час вибіркового спостереження, є вибіркову сукупність (Табл. 5.1). Числові характеристики генеральної сукупності (середня, дисперсія та ін) називають параметрами генеральної сукупності. Оцінка параметра – це числова характеристика, отримана з урахуванням вибірки. Організаційними питаннями вибіркового спостереження є:

• – обґрунтування меж генеральної сукупності;
• – одиниці відбору;
• – одиниці спостереження;
• - Методи відбору.

Таблиця 5.1

Основні характеристики параметрів генеральної сукупності та оцінок вибіркової сукупності

Обсяг сукупності (чисельність одиниць)

N

п

Чисельність одиниць, які мають обстежувану якість (ознака)

М

т

Частка одиниць, які мають обстежувану якість (ознаку), вибіркова частка

Середнє значення ознаки

Дисперсія кількісної ознаки

Дисперсія альтернативної ознаки (частки)

R

r

За способом організації розрізняють такі основні види вибірки:

• • власне-випадкова (проста);
• • типова (розшарована, стратифікована, районована);
• • серійна (гніздова);
• • багатоступінчаста;
• • багатофазна.

За будь-якого виду вибірки відбір одиниць проводять трьома способами:

• - Випадковий відбір (жеребкування, таблиця випадкових чисел);
• - відбір одиниць за якою-небудь схемою (одиниці впорядковують таким чином, щоб це було не пов'язано з властивостями, що вивчаються, далі проводять механічний відбір одиниць з кроком, рівним N: п). Зазвичай відбір починають не з першої одиниці, а відступивши півкроку, щоб зменшити зміщення вибірки;
• – поєднання першого та другого способів.

Наведемо коротку характеристику окремих видів вибіркового спостереження.

Проста власно-випадкова вибірка. Відбір проводять з усієї маси одиниць сукупності без попереднього поділу її на будь-які групи.Застосовують індивідуальний вибір одиниць, тобто. одиниця відбору збігається з одиницею спостереження.

Типова (розшарована, стратифікована, районована) вибірка. Що стосується коли генеральна сукупність неоднорідна і це впливає розмір досліджуваного ознаки, застосовують її попереднє поділ на типові однорідні групи (райони).

Угруповання проводять за суттєвими ознаками, які пов'язані з ознаками, що вивчаються. У цьому загальне число одиниць вибіркової сукупності розподіляють між типовими групами так:

• – непропорційно питомій вазі кожної групи у генеральній сукупності;
• – пропорційно питомій вазі кожної групи у генеральній сукупності;
• - Пропорційно питомій вазі в генеральній сукупності з урахуванням варіації ознаки за групами.

Потім окремо з кожної типово однорідної групи відбирають встановлене число одиниць або механічним або власне-випадковим способом відбору.

Мета типової вибірки полягає в наступному:

• 1) забезпечення представництва у вибірці відповідних типових груп генеральної сукупності за ознаками, що цікавлять дослідника;
• 2) підвищення точності результатів вибіркового обстеження.

Випадкова помилка при типовому відборі менше, ніж при власне-випадковому та механічному, оскільки цей відбір забезпечує можливість зберегти у вибірці співвідношення між типами (районами), яке є в генеральній сукупності.

Серійна вибірка (чи кластерний, чи гніздовий, відбір). Гніздовий відбір – спосіб формування вибірки, у якому одиниця відбору складається з групи чи гнізда дрібніших одиниць, званих елементами. Таким чином, гніздова вибіркова одиниця - Це група елементів, яку в процесі отримання вибірки розглядають як одну одиницю. Усі елементи, що становлять гніздо, обстежують повністю.

Широке застосування гніздового відбору одиниць спостереження у статистичній практиці (особливо у статистиці сільського господарства та статистиці населення) обумовлено двома основними причинами. Перша з них викликана тим, що при проведенні обстеження відсутня основа вибірки (список елементів сукупності), а її складання або неможливо, або потребує великих матеріальних витрат.

Наприклад, така ситуація має місце, коли для обстежень населення немає повних та незастарілих його списків. Однак за картами райони, що підлягають обстеженню, можуть бути поділені на територіальні ділянки з кордонами, що легко ідентифікуються. Вважаючи такі ділянки гніздами, можна вирішити задачу побудови списку одиниць відбору. Друга причина полягає в тому, що, навіть якщо є облікова основа елементів, відповідно до економічних міркувань може бути необхідний вибір більших одиниць відбору.

Серійний відбір значно простіше в організаційному відношенні і дешевше, ніж інші способи, але випадкова помилка вибірки, що виходить у процесі цього відбору в переважній більшості випадків більше, ніж при будь-якому іншому способі.

Серійну вибірку застосовують у двох випадках:

• 1) коли всі серії мають однакову кількість одиниць;
• 2) серії різні за обсягом.

Відбір серій (груп) роблять зазначеними вище способами: власне-випадковим (жеребкування) та за певною схемою (механічний відбір). У кожній серії (групі) одиниці зазнають суцільного обліку.

Серії складаються з одиниць, пов'язаних між собою по-різному:

• – територіально (райони, селища тощо);
• - Організаційно (підприємства, цехи, бригади);
• - У часі (сукупність одиниць продукції, виробленої за конкретний відрізок часу).

Серійна вибірка забезпечує економію у витратах, якщо обстеження поширюються на велику територію та гніздами є територіальні одиниці.

Серійний відбір використовують також під час вибіркового контролю якості продукції, особливо у випадках застосування так званої мірної тари.

Багатоступінчаста вибірка. Її застосовують за кількох стадіях (ступенях) відбору. У цьому кожна стадія має власну одиницю добору. Число ступенів визначається кількістю типів одиниць відбору; на останньому ступені одиниця відбору збігається з одиницею вибіркової сукупності. Помилка багатоступінчастої вибірки складається з помилок на окремих щаблях відбору.

Наприклад звернімося до розвитку методики обстеження бюджетів домашніх господарств. Так, територіальна вибірка домашніх господарств, яку проводили на основі мікроперепису населення країни 1994 р., було побудовано відповідно до двоступінчастої моделі випадкової вибірки. Одиницею відбору на першому ступені була лічильна ділянка мікроперепису населення. Число ділянок, що відбираються, встановлювали окремо по міському та сільському населенню з урахуванням обсягу вибірки. Сформований таким чином масив лічильних ділянок був інформаційною основою для вибірки домашніх господарств на другому ступені, коли на кожній відібраній лічильній ділянці складався список адрес з 25 (30) домогосподарств.

Багатофазна вибірка. Вона характеризується тим, що, так само як і багатоступінчаста вибірка, включає кілька стадій відбору, але на відміну від останньої на всіх се ступенях зберігається одна і та ж одиниця відбору. Кожен ступінь відбору має свій обсяг вибірки та свою програму спостереження.

Багатофазний відбір широко застосовують у вибіркових переписах населення, коли одну й ту саму сукупність обстежують на різних фазах відбору з різних програм, що зазвичай розширюються від фази до фази спостереження.

Особливим видом вибіркового спостереження є моментне спостереження, тобто. вибіркове у часі. Усі елементи досліджуваної сукупності одиниць підлягають суцільному обліку. Об'єктами вибірки є відрізки часу. У зв'язку з цим поняття генеральної та вибіркової сукупностей належать не до сукупності одиниць, а до часу спостереження.

Вибірковий метод спостереження згідно з рекомендаціями Методологічних положень статистики включає наступні етапи:

• - Визначення генеральної сукупності та одиниць спостереження, що володіють первинною інформацією, необхідною для вирішення завдань обстеження;
• - Створення основи вибірки (списку елементів сукупності);
• - Формування вибіркової сукупності шляхом відбору елементів основи;
• - Розповсюдження зібраних за вибіркою даних на генеральну сукупність.

Останній етап залежить від застосованого способу відбору елементів у вибірку та формули оцінювання характеристик генеральної сукупності за даними вибірки.

Для використання єдиних програмних засобів та координації конкретних вибіркових спостережень незалежно від галузі економічної діяльності в системі державної статистики передбачено єдиний порядок формування переліку об'єктів, що підлягають спостереженню, на основі інформаційного масиву "База даних Генеральної сукупності".

База даних Генеральної сукупності – інформаційна система, створена на основі Єдиного державного реєстру підприємств та організацій (ЄДРПО), банку даних "Бухгалтерська звітність організацій", даних статистичного спостереження та побудована з урахуванням єдиних методологічних, програмнотехнологічних та технічних рішень за всіма рівнями органів державної статистики.

Генеральна сукупність об'єктів статистичного спостереження – список юридичних, їх філій, представництв, інших об'єктів статистичного спостереження, здійснюють діяльність біля РФ, характеризується встановленим набором індивідуальних ознак, необхідні організації конкретних статистичних спостережень.

Об'єкт спостереження у Генеральній сукупності – юридична особа, філія, представництво, інший суб'єкт господарювання без права юридичної особи, який здійснює діяльність па території РФ (суб'єкта РФ), що підлягає статистичному спостереженню і представляє до органів державної статистики статистичну та (або) бухгалтерську звітність.

Територіальний розділ Генеральної сукупності об'єктів статистичного спостереження - Фрагмент Генеральної сукупності, що містить перелік об'єктів статистичного спостереження, що здійснюють діяльність на території суб'єкта РФ.

Галузевий розділ Генеральної сукупності об'єктів статистичного спостереження - Фрагмент Генеральної сукупності, що представляє сукупність об'єктів, систематизованих за основним видом діяльності.

Створення Генеральної сукупності пов'язане з вирішенням таких завдань:

• • забезпечення методологічною основою для переходу до інтегрованого принципу збору звітної інформації та проведення статистичного аналізу щодо порівняльного кола об'єктів;
• • визначення єдиного кола суб'єктів господарювання, що підлягають статистичному спостереженню, за галузями економіки;
• • встановлення стандартного опису підприємств та організацій, що підлягають статистичному спостереженню (для всіх типів підприємств).

Мета організації вибіркового спостереження полягає в тому, щоб забезпечити в межах наявних коштів та встановленої

ступеня точності результатів дотримання балансу між витратами та надійністю отриманих оцінок. Надійність результатів вибіркового спостереження залежить, як і за будь-якому іншому спостереженні, від точності реєстрації фактів, і навіть від того, наскільки враховані явища від неврахованих.

У зв'язку з цим під час використання методу вибіркового спостереження необхідна оцінка репрезентативності (представницькості) зібраних вибіркових даних щодо всієї генеральної сукупності.