ВИБІРКОВІ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

В результаті освоєння цієї теми студент має: знати • основні поняття вибіркового методу та способи формування вибіркових сукупностей, поняття стандартної та граничної помилки вибірки; вміти • розраховувати вибіркові характеристики, стандартні та граничні помилки вибірок з урахуванням їх формування; володіти • методами організації та побудови вибіркових сукупностей з урахуванням розв'язуваних завдань, визначення їх точнісних характеристик.

Вибіркові аналоги параметрів генеральної сукупності

Значна частина завдань статистики пов'язані з необхідністю описати більшу сукупність об'єктів. Як правило, цю сукупність називають генеральної. Генеральною сукупністю, наприклад, можуть бути всі жителі Москви, місячна продукція заводу, що виробляє комп'ютери, населення риб, що живуть в озері. Якщо цікава для нас сукупність об'єктів занадто численна або її об'єкти важкодоступні, або є інші причини, що не дозволяють вивчити всі об'єкти, вдаються до вивчення якоїсь частини об'єктів. Вибрана для повного дослідження частина називається вибіркою. Природно бажання вибрати її так, щоб вона найкраще уявляла ціле, була, як кажуть, репрезентативний. Якщо генеральна сукупність мало чи невідома, то доцільно використовувати суто випадковий вибір. Велика обізнаність дозволяє діяти краще, але все одно на певній стадії настає незнання і як результат випадковий вибір.

У багатьох випадках на суцільне обстеження не вистачає часу і сил. Тоді доводиться використовувати вибірковий метод дослідження, вирішувати завдання організації довільної вибірки.Випадковий відбір в основному проводять за ознаками, що легко спостерігаються, не пов'язаним з цікавою для нас ознакою, заради вивчення якого ведеться дослідження. Наприклад, маючи в руках список усіх співробітників цього підприємства, можна виділити та включити у вибірку кожного десятого з цього списку. Порушення принципів випадкового вибору зазвичай призводить до серйозних помилок. Стало знаменитим своєю невдачею опитування, проведене американським журналом «Літературний огляд» щодо результату президентських виборів 1936 р. Кандидатами цих виборах були Ф. Д. Рузвельт та А. М. Лондон. Як генеральна сукупність редакція журналу використовувала телефонні книги. Відібравши випадково 4 млн адрес, вона розіслала листівки з питаннями щодо ставлення до кандидатів у президенти та всієї країни. Витративши велику суму на розсилку та обробку листівок, журнал оголосив, що на майбутніх виборах президентом США з великою перевагою буде обрано А.А. М. Лондон. Результат виборів виявився протилежним до прогнозу. Тут було зроблено одразу дві помилки. По-перше, телефонні книги не могли дати репрезентативну вибірку з населення країни, хоча б тому, що абоненти 1936 року. були переважно заможні глави сімейств. По-друге, надіслали відповіді в повному обсязі, а люди, як досить впевнені у своїй думці, а й звикли відповідати листи, тобто. у значній частині представники ділового світу, які й підтримували А.А. М. Ландону. Явище, подібне до щойно описаного, коли вибірка представляє не всю генеральну сукупність, а лише якусь її частину, називається зміщенням вибірки. Зміщення — одне з основних джерел помилок під час вибіркового методу. Такої помилки уникли соціологи Дж. Гелап та Е. Роупер.Вони правильно передбачили перемогу Ф. Д. Рузвельта, ґрунтуючись лише на 4 тис. анкет. Причиною цього успіху, який зробив славу його авторам, було правильне складання вибірки. Вони врахували, що суспільство розпадається на соціальні групи, які є одноріднішими щодо кандидатів у президенти. Отже, вибірка із шару може бути відносно нечисленною з високим результатом точності. Маючи результати обстеження за шарами, можна характеризувати суспільство загалом. Зі сказаного вище випливають такі висновки. Генеральною сукупністю (X) називають безліч результатів всіх мислимих спостережень над значеннями одного мули кількох ознак, які можуть бути зроблені за даного комплексу умов. У цьому комплекс умов визначає варіацію ознак генеральної сукупності. Синонімом генеральної сукупності у статистиці є випадкова величина X. Вибірковою сукупністю (вибіркою) х_хх₂, . х_п називають безліч результатів, випадково відібраних із генеральної сукупності.

Вибірка має бути репрезентативною, тобто. правильно відбивати пропорції генеральної сукупності. Це досягається випадковістю відбору, коли всі об'єкти генеральної сукупності мають однакову можливість бути відібраними. Завдання статистики практично зводиться до обґрунтованого судження про об'єктивні властивості генеральної сукупності за результатами випадкової вибірки. В основі переходу від характеристик генеральної сукупності X до емпіричних (вибіркових) характеристик лежить інтерпретація вибірки обсягом п як моделі дискретної випадкової величини У цій моделі можливими значеннями є значення, що спостерігалися х_{х 2у} . х_пУ а як імовірності беруться відповідні відносні частоти їх появи вибірці, тобто. величини, рівні 1 /п. Таким чином, вибірку можна подати у табличному вигляді: Умовно розглядаючи вибірку як табличну форму завдання дискретної випадкової величини, можливі значення якої x_v х₂. х_п з'являються з одними і тими ж ймовірностями р ,= р₂ = . = р_п = — легко пред- ft ставити емпіричні аналоги розглянутих вище початкових (II. 2.5) [1] і центральних (11. 2.6) моментів. Сказане проілюструємо з прикладу найчастіше використовуваних початкового моменту першого порядку v, = MX та центрального моменту другого порядку р₂ = DX. Відповідно (П. 2.2), математичне очікування дискретної випадкової величини з п можливими значеннями х_х2,. х_п і відповідними віроят- 1 ностями р ,= р₂ = . = р_п = - Запишемо: п п Виходячи з формули математичного очікування, ми дійшли формули середньої арифметичної (вибіркової середньої), основної та найбільш уживаної характеристики центру групування: Таким чином, середня арифметична х є вибірковим аналогом математичного очікування MX. Дисперсія дискретної випадкової величини згідно (П. 2.4) Враховуючи, що для вибірки MX = х, а нар. = —, п Отже, ми прийшли до формули вибіркової дисперсії яка є вибірковим аналогом генеральної дисперсії DX.

• 1. Під вибіркою х_і х₂,х_п розуміються фактично виявлені значення досліджуваної випадкової величини, тобто. конкретні числа (практичний варіант інтерпретації).
• 2. Під вибіркою х_]у х_ъ . х_п розуміється послідовність незалежних, однаково розподілених випадкових величин, закон розподілу яких збігається із розподілом генеральної сукупності.

Таким чином, якщо генеральна сукупність X має нормальний розподіл, тобто. X ~ JV (p; а), то х, - також належить всім г = 1,2. п до нормального розподілу з математичним очікуванням Мх. = р та дисперсією Dx_i = а 2, тобто. г, ~ N(p; ст) для i = 1, 2, . п.

Відповідно до другого визначення вибірки всі вибіркові

характеристики х, s , s, - є випадковими величинами як функці-

ції від випадкових величин х,.

На відміну від вибіркових параметри генеральної сукупності (р, а 2 , а, р) є невипадковими величинами.

Як зазначалося, середні значення, отримані з великої кількості спостережень, мають стійкістю. До такого роду середнім належать і всі розглянуті вище вибіркові показники. Математичним обґрунтуванням цього факту є різні форми закону великих чисел, який теоретично пояснює стійкість основних вибіркових характеристик розподілу (середнього значення, дисперсії, функції розподілу та щільності), побудованих за вибіркою x_v х₂х_п. При цьому показником стійкості є дисперсія відповідної вибіркової характеристики.

Проілюструємо сказане на прикладі вибіркової середньої х, отриманій але вибірці х _х2хп, взятої з генеральної сукупності х з математичним очікуванням Мх = р та дисперсією Ох = а 2.

Звідси, відповідно до другого визначення вибірки, випливає, що її i-й елемент x_i є випадкова величина з математичним очікуванням Mr = (i та дисперсією Dx_i = про 2 всім /=1,2, . п. При цьому елементи вибірки x_ly x_2f х_п взаємно незалежні. Тоді дисперсія середньої ариф-

метичної х дорівнює Dx = D - ^х. .

Відповідно до властивостей дисперсії (див. додаток 2) можна

винести множник - за знак дисперсії, звівши попередньо його

у квадрат, і поміняти місцями знаки дисперсії та підсумовування. Тоді матимемо

Таким чином, згідно (8.5), у міру збільшення обсягу вибірки дисперсія х буде зменшуватись і середня буде прагнути до постійної величини, що визначається генеральною середньою р.

Щоб переконатися в цьому, визначимо математичне очікування х. З урахуванням властивостей математичного очікування матимемо

Тому в міру збільшення п величина х буде наближатися до Мх = р з дедалі меншою варіацією.

Аналогічно відносна частота w - - будь-якої події але мірою

збільшення обсягу вибірки п точніше характеризувати ймовірність р цієї події, оскільки згідно (П. 2.17) математичне очікування w одно Mw = р, а середнє квадратичне відхилення w складе

Середнє квадратичне відхилення вибіркових характеристик х і w, з одного боку, характеризує їхню варіацію щодо математичного очікування, а з іншого — помилку вибірки в оцінці відповідного параметра генеральної сукупності (р або р). У зв'язку з цим середнє квадратичне відхилення називають стандартною помилкою

відповідно середньої а_т = -j = або відносної частоти g_w = J-.

V п V п

Майже у випадках параметри генеральної сукупності р, а й р невідомі, а відомі лише отримані за вибіркою їх оцінки, значення середньої арифметичної х> вибіркового середнього квадратичного відхилення 5

або відносної частоти w = -. I коли оцінка значення середньої квадрата

тичної помилки середньої арифметичної G- визначається за формулою

Оцінка значення середньої квадратичної помилки відносної частоти a_w знаходять за допомогою формули

За досить великих обсягів вибірки (П > 30 для х і п > 100 для w) можна вважати з урахуванням (8.7) та (8.8), що нормований нормальний закон розподілу має вибіркові характеристики:

тобто. Mt = 0; Dt = 1, s_T = -j =, а також

w(i -w) де s_w = yj - •

З (П. 2.11) випливає, що ймовірність влучення випадкової величини t в інтервал -ty-ty дорівнює

де у - задана ймовірність, а значення визначаються за табл. П.1 (див. додаток 1) із умови Ф(?_у) = у.

Підставивши в (8.11) значення t згідно з виразами (8.9) та (8.10) і вирішивши нерівності щодо параметрів р і р відповідно, отримуємо перший результат:

де б_т = = t ~j= 8_Т - Гранична помилка середньої х.

Другий результат буде таким:

де б =ts=t_vA————, 8, — гранична помилка відносної V п

Формули (8.12) і (8.13) визначають також інтервал, в якому з ймовірністю будуть знаходитися невідомі параметри генеральної сукупності, відповідно математичне очікування р і ймовірність нар.

Статистична сукупність. Визначення, види, властивості. Особливості дослідження статистичної сукупності

Об'єктом будь-якого статистичного дослідження є статистична сукупність.

Статистична сукупність - група, що складається з множини щодо однорідних елементів, узятих разом у відомих межах простору та часу і які мають ознаки подібності та відмінності.

Властивості статистичної сукупності:

1) однорідність одиниць спостереження

2) певні межі простору та часу досліджуваного явища

Об'єктом статистичного дослідження в медицині та охороні здоров'я можуть бути різні контингенти населення (населення в цілі або його окремі групи, хворі, померлі, народжені), лікувально-профілактичні установи та ін.

Розрізняють два види статистичної сукупності:

а) генеральна сукупність - сукупність, що складається з усіх одиниць спостереження, які можуть бути до неї віднесені у відповідності з метою дослідження. Цілі дослідження.

б) вибіркова сукупність - частина генеральної, відібрана спеціальним (вибірковим) методом та призначена для характеристики генеральної сукупності.

Особливості проведення статистичного дослідження на вибірковій сукупності:

1. вибіркова сукупність формується в такий спосіб, щоб забезпечити рівну можливість всім елементів вихідної сукупності бути охопленими спостереженням.

2. вибіркова сукупність має бути репрезентативної (представницької), точно і повно відбивати явище, тобто давати таке ж уявлення про явище, як вивчалася вся генеральна сукупність.

Вибіркова сукупність - частина генеральної сукупності, відібрана спеціальним (вибірковим) методом і призначена для характеристики генеральної сукупності.

Вимоги до вибіркової сукупності:

1) має бути репрезентативною, точно і повно відбивати явище, тобто. давати таке ж уявлення про явище як би вивчалася вся генеральна сукупність, для цього вона повинна:

а. бути достатньою за чисельністю

б. володіти основними рисами генеральної сукупності (в відібраній частині повинні бути представлені всі елементи в такому співвідношенні, як і в генеральній)

2) при її формуванні повинен дотримуватися основний принцип формування вибіркової сукупності: рівна можливість для кожної одиниці спостереження потрапити до дослідження.

Способи формування статистичної сукупності:

1) випадковий відбір-відбір одиниць спостереження шляхом жеребкування за допомогою таблиці випадкових чисел і т.д. При цьому для кожної одиниці забезпечується рівна можливість потрапити у вибірку.

2) механічний відбір - одиниці генеральної сукупності, послідовно розташовані за якоюсь ознакою (за алфавітом, за датами звернення до лікаря тощо), розбиваються на рівні частини; з кожної частини заздалегідь обумовленому порядку відбирають кожну 5, 10 або n-у одиницю спостереження таким чином, щоб забезпечити необхідний обсяг вибірки.

3) типовий (типологічний) добір - передбачає обов'язкове попереднє розчленування генеральної сукупності деякі якісно однорідні групи (типи) з наступною вибіркою одиниць спостереження з кожної групи за принципами випадкового чи механічного відбору.

4) серійний (гніздовий, гніздовий) відбір - передбачає вибірку з генеральної сукупності не окремих одиниць, а цілих серій (організованої сукупності одиниць спостережень, наприклад, організацій, районів тощо.)

5) комбіновані методи - поєднання різних методів формування вибіркової.

Одиниця спостереження - кожен первинний елемент, що становить статистичну сукупність і є носієм ознак, які підлягають обліку. Одиниця спостереження визначається метою та завданнями статистичного дослідження, а також обраним об'єктом вивчення (при вивченні лікарняної летальності одиницею спостереження буде хворий, який помер у стаціонарі)

Одиниці спостереження мають ознаки подібності та відмінності. Ознаки подібності є основою об'єднання одиниць спостереження в сукупність. Ознаки, за якими розрізняються елементи статистичної сукупності, підлягають реєстрації та називаються обліковими ознаками, які можуть бути:

а) якісними (атрибутивні, описові: стать, професія, нозологічна форма захворювання) та кількісними (виражені числом: маса тіла, зростання, вік, тривалість хвороби).

б) за роллю в досліджуваній сукупності - факторні (ознаки, під впливом яких змінюються інші, які від них ознаки) і результативні (ознаки, залежні від факторних). Зі зміною величини факторної ознаки відбувається зміна результативної (зі збільшенням віку дитини збільшується її зростання)

Статистичне дослідження (СІ) дозволяє отримати уявлення про те чи інше явище, вивчити його розмір, рівень, виявити закономірності.Предметом СІ може бути здоров'я населення, організація медичної допомоги, чинники довкілля, які впливають здоров'я тощо.

При проведенні СІ можуть бути використані 2 методичні підходи:

1) вивчення інтенсивності явища в середовищі, поширеності явища, виявлення тенденцій стану здоров'я населення - проводяться на генеральних сукупностях або досить великих за чисельністю вибіркових сукупностях, що дозволяють отримати інтенсивні показники та обґрунтовано перенести отримані дані на всю генеральну сукупність

2) проведення строго спланованих досліджень з вивчення окремих факторів без виявлення інтенсивності явища в середовищі - проводяться, як правило, на невеликих за чисельністю сукупностях з метою виявлення нових факторів, вивчення невідомих чи маловідомих причинно-наслідкових зв'язків

Етапи статистичного дослідження:

1 етап. Складання плану та програми дослідження визначається мета та завдання дослідження, складається план та програма дослідження, розробляється програма зведення статистичного матеріалу та вирішуються організаційні питання.

1) місця (адміністративно-територіальних меж спостереження),

2) часу (конкретних термінів здійснення спостереження, проведення розробки та аналізу матеріалу)

3) суб'єкта дослідження (організаторів, виконавців, методичного та організаційного керівництва, джерел фінансування дослідження).

г) розробка плану дослідження – включає визначення:

- Об'єкта дослідження (статистичної сукупності);

- обсягу дослідження (суцільне, не суцільне);

- видів (поточний, одноразовий);

д) необхідно скласти програму дослідження (спостереження) – включає:

- Визначення одиниці спостереження;

- перелік питань (облікових ознак), що підлягають реєстрації щодо кожної одиниці спостереження

- розробку бланка з переліком питань та ознак, що підлягають обліку;

- Розробку макетів таблиць, в які потім вносяться результати дослідження.

Джерелами отримання інформації можуть бути медичні документи (історії хвороби та індивідуальні карти амбулаторного хворого, історії розвитку дитини, історії пологів), звітні форми лікувально-профілактичних установ та ін.

е) необхідно скласти програму зведення отриманих даних, що включає встановлення принципів угруповання, виділення групувальних ознак, визначення комбінацій цих ознак, складання макетів статистичних таблиць.

2 етап. Збір матеріалу (статистичний нагляд)- - полягає у реєстрації окремих випадків досліджуваного явища і характеризують їх облікових ознак у реєстраційні бланки. Статистичне спостереження може бути:

1) поточним – явище вивчається за якийсь окремий період часу (тиждень, квартал, рік тощо) шляхом повсякденної реєстрації явища у міру виникнення кожного випадку (облік числа народжених, померлих, хворих, виписаних зі стаціонару). Так враховуються явища, що швидко змінюються.

2) одноразовим – статистичні дані збираються на певний (критичний) момент часу (перепис населення, вивчення фізичного розвитку дітей, профілактичні огляди населення). Одноразова реєстрація відображає стан явища на момент вивчення, використовується для вивчення явищ, що повільно змінюються.

б) залежно від повноти охоплення досліджуваного явища:

1) суцільне - вивчаються все що входять до складу сукупності одиниці спостереження, тобто. генеральна сукупність. Проводять з метою встановлення абсолютних розмірів явища (загальної чисельності населення, загальної кількості народжених чи померлих). Застосовується й у випадках, коли відомості необхідні оперативної роботи (облік інфекційної захворюваності, навантаження лікарів та інших.)

2) несуцільне - вивчається лише частина генеральної сукупності, ділиться кілька видів:

1. монографічний метод - дає детальний опис окремих характерних у будь-якому відношенні одиниць сукупності та глибокий, всебічний опис об'єктів.

2. Метод основного масиву - передбачає вивчення тих об'єктів, у яких зосереджено значну більшість одиниць спостереження. Недоліком цього є те, що залишається неохопленої дослідженням частина сукупності, хоча й невелика за розмірами, але яка може значно відрізнятися від основного масиву.

3. анкетний метод - це збирання статистичних даних за допомогою спеціально розроблених анкет, адресованих певному колу осіб. Це дослідження ґрунтується на принципі добровільності, тому повернення анкет найчастіше буває неповним. Нерідко відповіді на поставлені питання мають відбиток суб'єктивності та випадковості. Цей метод застосовується щоб одержати приблизної характеристики досліджуваного явища.

4. вибірковий метод - найпоширеніший метод, зводиться до вивчення певної спеціально відібраної частини одиниць спостереження для характеристики всієї генеральної сукупності. Перевагою цього є отримання результатів високого ступеня надійності, і навіть значно нижча вартість.

в) за способом отримання відомостей у ході проведення та характером його здійснення

1. безпосереднє спостереження (клінічний огляд хворих, проведення лабораторних, інструментальних досліджень, антропометричні виміри тощо)

2. соціологічні методи: метод інтерв'ю (очний опитування), анкетування (заочне опитування - анонімне або неанонімне) та ін;

3. документальне дослідження (викопування відомостей з обліково-звітних медичних документів, відомості офіційної статистики установ та організацій.)

3 етап. Розробка матеріалу, статистична угруповання та зведення - починається з перевірки та уточнення числа спостережень, повноти та правильності отриманих відомостей, виявлення та усунення помилок, дублікатів записів тощо. буд.

p align="justify"> Для правильної розробки матеріалу застосовується шифрування первинних облікових документів, тобто. позначення кожної ознаки та її групи знаком - буквеним чи цифровим

Угруповання - Розчленування сукупності даних на однорідні, типові групи за найбільш істотними ознаками. Угруповання може проводитися за якісними та кількісними ознаками. Вибір групувального ознаки залежить від характеру досліджуваної сукупності та завдань дослідження.

а) типологічне угруповання проводиться за якісними (описовими, атрибутивними) ознаками (стаття, професія, групи хвороби)

б) варіаційне угруповання (за кількісними ознаками) проводиться на підставі числових розмірів ознаки (вік, тривалість захворювання, тривалість лікування тощо). Кількісне угруповання вимагає вирішення питання про величину групувального інтервалу та кількох груп.

Рекомендується така кількість груп: до 40 спостережень - 5-6 груп, 40-60 спостережень 6-8 груп, 60-100 спостережень - 7-10 груп тощо.

Закінчивши угруповання матеріалу, приступають до зведення - узагальнення поодиноких випадків, отриманих в результаті статистичного дослідження, у певні групи, їх підрахунок та внесення до макети таблиць.

Зведення статистичного матеріалу проводять за допомогою статистичних таблиць. Таблиця, що не заповнена цифрами, називається макетом.

Статистичні таблиці бувають перелікові, хронологічні, територіальні.

Таблиця має підмет і присудок. Статистичне підлягає зазвичай розміщується горизонтальними рядках у лівій частині таблиці і відбиває головний, основний ознака. Статистичне присудок розміщується зліва направо по вертикальних графах і відображає додаткові облікові ознаки.

а) прості - представлено числове розподіл матеріалу за однією ознакою, складових його частин. Проста таблиця містить зазвичай простий перелік чи результат по всій сукупності досліджуваного явища.

б ) групові - представлено поєднання двох ознак у зв'язку один з одним

в) комбінаційні - дається розподіл матеріалу за трьома і більш взаємопов'язаними ознаками

При складанні таблиць повинні дотримуватися певних вимог:

- кожна таблиця повинна мати заголовок, який відображатиме її зміст;

- усередині таблиці всі графи також повинні мати чіткі короткі назви;

- при заповненні таблиці усі клітини таблиці повинні містити відповідні числові дані.

- після заповнення таблиці в нижній горизонтальному ряду та в останньому правому вертикальному стовпці підбиваються підсумки вертикальних граф та горизонтальних рядків.

- таблиці повинні мати єдину послідовну нумерацію.

4 етап. Статистичний аналіз досліджуваного явища, формулювання висновків-обчислення статистичних показників (частоти, структури, середніх розмірів досліджуваного явища), їхнє графічне зображення, динаміка, тенденції, встановлюються зв'язки між явищами і т.д.

5 етап.Літературна обробка та оформлення отриманих результатів-у вигляді статті, звіту, доповіді, дисертації та ін.

Сподобалася стаття? Додай її в закладку (CTRL+D) та не забудь поділитися з друзями:

ВИБІРКОВИЙ МЕТОД

Статистичне дослідження може здійснюватися за даними несплошного спостереження — вибіркового спостереження, при якому обстежується частина одиниць сукупності, що вивчається, і по ній складається характеристика всієї сукупності, з якої проводиться відбір частини одиниць (вибірка), називається генеральною сукупністю. Частина одиниць генеральної сукупності, яку відібрано для обстеження, називається Значення вибіркового спостереження полягає в тому, що при мінімальній чисельності обстежуваних одиниць скорочуються терміни отримання кінцевих результатів, підвищується оперативність інформації, зводяться до мінімуму псування та знищення виробів під час перевірки їх якості, економляться трудові та грошові ресурси внаслідок скорочення обсягу робіт зі збору. та узагальнення даних.

Розрізняють такі види відбору: повторний і безповторний.Безповторним називається такий вид відбору, у якому відібрана одиниця після обстеження не повертається у генеральну сукупність, тобто. може обстежуватися лише один раз. При повторному відборі зберігається можливість потрапити у вибірку всіх одиниць відбору. Безповторний відбір дає точніші результати, ніж повторний, оскільки охоплює дедалі нові одиниці генеральної сукупності. Відбір одиниць може здійснюватися у різний спосіб, кожен із яких має свої особливості. Власне, випадковий відбір - такий спосіб відбору, при якому відбір одиниць для обстеження проводиться з генеральної сукупності у випадковому порядку (навгад), наприклад, перші п'ять виграшних номерів барил, витягнутих з мішка в лотереї «Російське лото». Механічним називається такий спосіб відбору, у якому відбір одиниць проводиться механічно, через певний інтервал. При механічному відборі одиниці генеральної сукупності попередньо розташовують у порядку (в алфавітному, по ранжиру тощо.), та був механічно, через певні інтервали, проводиться відбір. Типовий спосіб відбору - такий спосіб, коли генеральна сукупність попередньо розчленовується на однорідні типові групи за якоюсь істотною ознакою, а потім з кожної групи власне-випадковим або механічним способом відбирається кількість одиниць пропорційно до питомої ваги кожної групи. Такий спосіб найчастіше застосовується, коли генеральна сукупність неоднорідна за показниками, що підлягають вивченню. Наприклад, щоб оцінити успішність студентів на п'яти факультетах, необхідно провести відбір 800 студентів із 5000. Відбирається по кожному факультету кількість студентів пропорційно до питомої ваги кожного факультету в загальній чисельності студентів.Усередині кожної групи проводиться вибірка випадковим чи механічним способом. Серійний спосіб відбору у тому, що здійснюється відбір цілих серій (груп, гнізд) власне-випадковим чи механічним способом. У кожній такій серії проводиться суцільне спостереження, яке результати поширюються протягом усього сукупність. Наприклад, необхідно визначити величину доходу, одержуваного від особистого підсобного господарства у сільській місцевості. Для цього у кожному адміністративному районі області можна відібрати типовий населений пункт, провести суцільне обстеження, узагальнити результати та поширити їх на область. Застосовується і комбінований спосіб відбору, що поєднує в собі перераховані вище способи.