Що таке візуалізація даних: яка вона буває і не буває

Як легко здогадатися з назви, візуалізація даних – це графічне уявлення будь-яких даних. При цьому на просторах інтернету я знайшов безліч визначень, які належать до візуалізації даних:

• Графіки та діаграми,
• Інфорграфіка та схеми,
• Презентація та аналіз даних,
• Інтерактивний сторітлінг,
• Бізнес аналітика та дашборди,
• Наукова та медична візуалізація,
• Карти та картограми.

Далі кожен вирішує сам — що для нього розуміти під візуалізація даних. Наприкінці нотатки, я розповім, що вирішив собі я. А поки давайте розглянемо кожен із видів докладніше та знайдемо їх відмінності та особливості.

Графіки та діаграми

Напевно, найзвичніший для нас вид візуалізації даних. Використовується як презентації даних, так аналізу. Зустріти їх можна і на роботі, і в журналі, і в науковому звіті. Зазвичай знання про існуючі типи діаграм та графіків ми отримуємо зі школи або зі стандартного набору в екселі. Проте, мало хто знає, що світ графіків та діаграм не обмежується точковим графіком, стовпчиковою та круговою діаграмою. Існує близько 15 загальновідомих типів діаграм, а їх понад 60, при цьому їх кількість збільшується з кожним днем ​​— люди вигадують нові типи для візуалізації складних і незвичайних даних. Детально типи графіків та діаграм ми розглянемо в одній із наступних нотаток.

Типи графіків та діаграм. Джерело: datavizcatalogue.com

Інфорграфіка та схеми

Інфографіка стала дуже популярною в останні роки, хоча існують вже давно. Інфографіка ставиться до журналістики даних, де графіки та схеми пояснюють якісь факти з обраної теми.Зазвичай інфографіка статична і є довгим «простирадлом» з картинками і текстом. Відмінною особливістю інфографіки є те, що в ній наводяться вже готові висновки, тобто читача проводять за руку по вибраній темі і приправляють це все цифрами і картинками. Часто використовується мальований або стиль мультфільму. Деякі ЗМІ випускають інфографіку на щоденній основі, наприклад, АіФ. Бум інфографіки викликав зниження рівня її якості. Часто використовується не до місця або для краси, хоча звичайно ж є чудові і цікаві приклади.

Приклади інфографіки

Презентація та аналіз даних

Один з найзвичних способів використання візуалізації даних — презентація інформації у вигляді діаграм або інфографіки. І якщо з цим, я думаю, все зрозуміло, то використання візуалізації для аналізу інформації здебільшого використовується лише бізнес-аналітиками та вченими. У чому полягає відмінність?

При аналізі даних за допомогою візуалізації використовують так зване швидке прототипування - тобто створення великої кількості різних візуальних уявлень тих самих даних. Робиться це для можливості знаходження прихованих, на перший погляд, взаємозв'язків та залежностей, а також первинної оцінки набору даних для можливості застосування надалі більш складних інструментів аналізу. Цей підхід називається Eploratory data analysis (EDA), що російською можна перекласти як розвідувальний аналіз даних. Основна відмінність від презентації даних – візуалізація тут може бути «чорновою» та негарною, але виконується швидко і однією людиною або невеликою робочою групою. Для цього найчастіше використовують ексель, R або матлаб

EDA — один із інструментів data mining'a, за його проведенням є навіть підручники.

Приклади візуалізації для EDA

Інтерактивний сторітлінг

Сторітелінг або російська оповідь (звучить смішно) - це піднесення будь-якої корисної інформації у формі цікавого оповідання. Чомусь часто інтерактивним сторителліногм називають відео, але це не так, це всього лише ще один вид інфгорафіки. Інтерактивний сторітлінг — оповідання з яким слухач може взаємодіяти. За своєю суттю він близький до журналістики даних та інфографіки, але відрізняється тим, що користувач може керувати відображенням інформації та знаходити ті залежності, які автор не знайшов. У цьому сенсі він близький до розвідувального аналізу даних, але відрізняється тим, що дані заздалегідь оброблені та представлені у зручному для аналізу вигляді, а також є підказки або заздалегідь прописані сценарії використання. Тому, найчастіше інтерактивний сторітлінг називають інтерактивною інфографікою, але для того, щоб їй стати мало просто до статичної інфографіки додати вікна, що спливають.
Інтерактивні візуалізації активно розвиваються у наш час. Сильні приклади можна зустріти у великих ЗМІ чи вигляді окремих проектів.

Приклади інетрактивного сторителлінга (перехід на сайт при натисканні на картинку)

Візуалізація даних: визначення, приклади та навчальні ресурси

Візуалізація даних - Це графічне подання інформації та даних. Візуалізації даних допомагають просто і наочно побачити тенденції, викиди та закономірності даних за допомогою візуальних елементів (діаграми, графіки та карти).

У світі Big Data інструменти та технології візуалізації даних необхідні для аналізу величезних обсягів інформації та прийняття ефективних бізнес рішень на основі даних (data-driven decision)

У чому перевага хорошої візуалізації даних?

Коли ми бачимо діаграму, ми швидко бачимо тенденції та викиди. Це спрощує аналіз даних та робить його найбільш ефективним.

Big Data тут, і нам потрібно знати, про що вони говорять

У міру того, як "ера великих даних" набирає обертів, візуалізація даних стає все більш важливим інструментом для розуміння мільйонів рядків даних, що генеруються щодня. Візуалізація даних допомагає інтерпретувати дані, перетворюючи дані на більш зрозумілу форму, виділяючи тенденції та викиди (і іншу корисну інформацію)

Чому візуалізації даних важливі для будь-якої компанії (для будь-якого бізнесу)

Чим краще ви зможете візуально подати свої дані для користувачів, тим краще користувачі зможуть використати цю інформацію для прийняття ефективних бізнес-рішень.

Приклади візуалізації даних

Звичайно, один із найкращих способів зрозуміти візуалізацію даних – це побачити її.
Багато корисних відео про роботу з даними можна знайти на YouTube каналі Академії Аналітики.

Багато матеріалів про роботу з даними ми публікуємо безкоштовно, і робимо це регулярно – кілька разів на тиждень. Тож, щоб не пропустити новини — насамперед – підпишіться на наш телеграм-канал «Чат Академії Аналітики» (https://t.me/analytixacademy_chat ) – у такий спосіб ви завжди будете в курсі подій. Також матеріали дублюються в соц.мережах Академії Аналітики:

Різні типи візуалізацій даних

Загальні типи візуалізації даних:

• Charts (Діаграми)
• Tables (Таблиці)
• Graphs (Графік)
• Maps (Карти)

Більш конкретні приклади методів візуалізації даних:

• Зональна діаграма (Area Chart)
• Вертикальна стовпчаста діаграма (Vertical Bar Chart)
• Горизонтальна стовпчаста діаграма (Horizontal Bar Chart)
• Стовпчаста діаграма із накопиченням (Stacked Bar Chart)
• "Ящик з вусами" або Box Plot
• Strip Plot
• Точковий графік (Dot Plot)
• Діаграма розсіювання (Scatter Plot)
• Матриця (Table Matrix)
• Теплова карта (Heat Map)
• Деревоподібна карта (Tree Map)
• Графік "Куля" (Bullet Chart)
• Пухирцева діаграма (Bubble Chart)
• Діаграма Sankey
• Lines (Лінійні діаграми)
• Dual Axis (Комбіновані діаграми)
• Pie charts (Кругові діаграми)
• Histogram (гістограма)
• Gantts graph (Діаграма Гантта)

Дізнайтесь більше про візуалізацію даних (і про те, як створити свою власну)

Наша компанія АНАЛІТИКА ПЛЮС надає професійні послуги у сфері BI з 2012 року та є офіційним партнером Tableau Software у Росії. Сьогодні Tableau - це лідируюче BI-рішення. Особливо його люблять високотехнологічні компанії, такі як AVITO, Яндекс, банк МКБ, девелоперська група Еталон, фармацевтичні компанії Байєр та Матеріа Медика та багато інших. Все більше і більше компаній-лідерів починають використовувати цей інструмент, і це створює попит на аналітиків, які володіють цим інструментом. А фахівців із Tableau катастрофічно не вистачає! І це високооплачувана спеціальність, варто зауважити!

У відповідь на попит ринку, кілька років тому компанія АНАЛІТИКА ПЛЮС почала вивчати роботу з Tableau. Наші тренери – визнані експерти-практики, які допомагають клієнтам у реалізації проектів із запуску аналітичних рішень. За останні 5-6 років ми навчили понад 1000 осіб, на очних офлайн практикумах. Нами накопичений багатий досвід, яким ми вирішили поділитися з вами, зробивши його доступним у онлайн-форматі.Щоб ви могли навчатися в будь-який час і в будь-якому місці, у зручному для вас режимі!

По-перше, ми багато матеріалів публікуємо у безкоштовному доступі, і робимо це регулярно – кілька разів на тиждень. Тож, щоб не пропустити новини — насамперед – підпишіться на наш телеграм-канал «Чат Академії Аналітики» (https://t.me/analytixacademy_chat) – у такий спосіб ви завжди будете в курсі подій. Також матеріали дублюються в соц.мережах Академії Аналітики:

По-друге, платформа доступу до відео-курсів: https://academy.analytikaplus.ru/ Це основний системоутворюючий навчальний контент. Зареєструйтесь на платформі – це безкоштовно. Після реєстрації у вас буде доступ із рівнем «Демо». У демо-режимі ви зможете переглянути перелік курсів, які розбиті за кількома актуальними напрямками – Tableau, Vertica, Alteryx, Data Mining.

У чому переваги нашого підходу?

• По-перше: ми навчаємо найкращим, перевіреним, працюючим технологіям, що використовуються компаніями-лідерами.
• По-друге: наші тренери – визнані експерти-практики в галузі роботи з даними.

• Третє: для навчання не потрібно бути математиком, програмістом або крутим ІТ-шником - для початку достатньо бути досвідченим користувачем.
• Четверте: але, з іншого боку, з нами можна професійно зростати – є курси як для початківців, так і для професіоналів.
• П'яте: ми даємо доступ одразу до всього навчального контенту – усі технології та курси. Оплачується передплата на місяць, а не за окремими курсами.
• Шосте: ми не примушуємо брати участь у багатомісячному марафоні – якщо у вас є час та бажання, то можна за місяць чи два освоїти необхідний обсяг.
• Сьоме: навіть якщо щось не виходить, можна замовити точкову консультацію експерта та не платити за послуги, які за фактом не потрібні.
• Восьме: також, за бажання ви можете отримати сертифікат, але ще корисніше – створити своє портфоліо або взяти участь у наших конкурсах – ми переможцям допомагаємо з працевлаштуванням.
• Дев'яте: найголовніше, у безкоштовному демо-доступі у вас не двохвилинні видоси, а від 20 до 30% по кожному з курсів. Тобто для початку можна подивитися безкоштовну частину курсу, зрозуміти «моє не моє?» та визначити програму дій.

Наші відеокурси:

• Основи Tableau 2020.2 та вище - Відеокурс Tableau 2020.2 - стане першим кроком у програмі вашого навчання. Так-так, для тих, хто не знайомий з Tableau, він стане повноцінною базою знань про роботу з даними в Tableau. Для тих, хто вже працює у Tableau, він буде чудовим варіантом для знайомства з новою моделлю даних Tableau (у версіях Tableau після 2020.2).

• Основи Tableau (модуль 3). Тут ви навчитеся будувати гарні та зрозумілі дашборди, успішно застосовувати можливості Tableau в оформленні результатів. Ми розглянемо питання правильності побудови дашбордів з погляду дизайну, розповімо про основні закони сприйняття, поговоримо про колір та логіку розташування елементів на дашборді. Навчимо застосовувати ці правила на практиці за допомогою програмного рішення Tableau. А ще ви дізнаєтеся деякі корисні фішки для роботи з Tableau: наприклад, налаштування ієрархії фільтрів, варіанти експорту даних в Excel, Custom Palettes - палітри користувача, Custom Shapes - набір фігур, поради з навігації і побудова інтерактивного змісту.
• Tableau візуальний аналіз — це авторський відеокурс про теоретичні та практичні особливості візуального аналізу, на прикладі програмного забезпечення Tableau.
  У цьому відеокурсі наш експерт Юрій Фаль розповідає і показує, як влаштовані різні типи візуалізацій: від найпростіших лінійних графіків і стовпчастих діаграм до складних варіантів, таких як Bullet Chart, «Ящик з вусами» та Sankey. А також розповідає про застосування кожного з типів візуалізацій до тих чи інших варіантів аналізу.
  Після проходження відеокурсу ви зможете зібрати своє особисте портфоліо.
• Tableau складний функціонал — Цей інтенсивний практикум необхідний аналітикам, які щодня займаються аналізом даних та хочуть глибоко розуміти всі можливості програмного рішення Tableau. Курс призначений для фахівців, які вже мають досвід роботи з Tableau та хочуть перейти на наступний рівень – стати професіоналом та гуру. У цьому відеокурсі ми розповімо про «просунуті» варіанти використання Tableau Desktop. За допомогою цього аналітичного інструменту ми детально розберемо послідовність операцій, що виконуються в Desktop, розв'яжемо безліч практичних завдань.
• Посидіти з Tableau Ambassador ( 1-3 сезон) — Відеокурс підійде для аналітиків, які мають практичний досвід вирішення складних завдань, кому цікаво зрозуміти, чому раніше використані прийоми саме такі. Для тих, хто хоче зробити «тонкий тюнінг» і досягти висот у професії аналітика. Відеокурс з аналізу низки конкретних аналітичних завдань.

До відеокурсів прикріплені необхідні джерела даних, які ви зможете використовувати у процесі навчання та для вирішення практичних завдань.

Таблиці у звітах та панелях моніторингу Power BI

Таблиця - це сітка, що містить пов'язані дані в логічному рядку рядків та стовпців. Таблиця також може містити заголовки та рядок для підсумків. Таблиці добре працюють із кількісними порівняннями, де ви переглядаєте безліч значень для однієї категорії. У наступному прикладі таблиця відображає п'ять різних заходів для елементів категорії , включаючи середні ціни, рік у рік і цілі продажів.

Power BI допомагає створювати таблиці у звітах та перехресних елементах у таблиці з іншими візуальними елементами на тій самій сторінці звіту. Можна вибрати рядки, стовпці і навіть окремі осередки, а потім перехресно виділити значення. Ви також можете копіювати та вставляти окремі осередки та кілька виділених осередків в інші програми.

Коли слід використовувати таблицю

Таблиці є відмінним вибором для кількох сценаріїв:

• Надає числові дані за категоріями з кількома заходами.
• Відображення даних у вигляді матриці або табличного формату з рядками та стовпцями.
• Перегляньте та порівнюйте докладні дані та точні значення, а не візуальні уявлення.

Якщо ви хочете поділитися звітом із колегою, вам потрібно мати окремі ліцензії Power BI Pro. Якщо обидві сторони не мають окремих ліцензій Power BI Pro, звіт необхідно зберегти в ємності Premium, щоб увімкнути спільний доступ. Додаткові відомості див. у звітах щодо спільного використання.

Отримання прикладу

Щоб продовжити, завантажте приклад PBIX-файлу аналізу роздрібної торгівлі у Power BI Desktop або служба Power BI.

У цьому посібнику використовується приклад PBIX-файлу аналізу роздрібної торгівлі.

1. Завантажте приклад PBIX-файлу аналізу роздрібної торгівлі на робочий стіл.
2. У Power BI Desktop виберіть звіт "Відкрити файл>".
3. Перейдіть до файлу PBIX приклад аналізу роздрібної торгівлі та натисніть кнопку "Відкрити". Приклад PBIX-файлу аналізу роздрібної торгівлі відкривається у поданні звіту.
4. У нижній частині виберіть зелений плюс символ , щоб додати нову сторінку до звіту.

У цьому посібнику використовується приклад аналізу роздрібної торгівлі до служби Power BI.

1. Увійдіть до служби Power BI (app.powerbi.com).
2. Виберіть " Дізнатись у сфері навігації.
3. На сторінці Центру навчання у розділі "Приклади звітівзнайдіть і виберіть приклад аналізу роздрібної торгівлі, щоб завантажити його. Приклад відкривається у поданні звіту.
4. У верхній частині натисніть кнопку "Змінити ", щоб відкрити редактор звітів".
5. У нижній частині виберіть зелений плюс символ , щоб додати нову сторінку до звіту.

Створення таблиці

Ви можете створити таблицю, як показано на початку цієї статті, та відобразити значення продажу за категоріями елементів.

1. На панелі даних розгорніть елемент та встановіть прапорець "КатегоріяPower BI автоматично створює таблицю, яка перераховує всі категорії в семантичній моделі аналізу роздрібної торгівлі. Якщо ви не бачите візуальний елемент таблиці, використовуйте розділ "Візуалізація", щоб вибрати значок таблиці. Ця дія налаштовує дані категорії як поле у ​​розділі "Стовпці"на панелі "ВізуалізаціїДавайте додамо до таблиці додаткові категорії.
2. Розгорніть розділ "Продаж" та встановіть прапорці "Середня ціна одиниці" та "Продаж минулого року". У розділі "Продаж" розгорніть розділ "Продаж цього року" та встановіть прапорці для всіх трьох варіантів: "Значення", "Мета"і "СтанPower BI додає вибрані дані в якості полів у розділ "Стовпці "на панелі "Візуалізації ".
3. На панелі "Візуалізації" переупорядкування полів даних у розділі "Стовпці", щоб відповідати порядку, показаному на наступному малюнку: Щоб перемістити стовпець на панелі "Візуалізації" , виберіть та утримуйте поле в розділі "Стовпці Перетягніть поле в нове розташування в порядку стовпців і відпустіть поле. Порядок стовпців у таблиці оновлюється відповідно до нового порядку полів у розділі "Стовпці ".

Форматування таблиці

Існує безліч способів форматування таблиці. Ми розглянемо лише кілька сценаріїв у цій статті.

Нижче показано, як налаштувати параметри та параметри для налаштування представлення даних таблиці.

1. На панелі "Візуалізації" натисніть значок пензля, щоб відкрити розділ "Формат". Переконайтеся, що вибрано розділ Visual .
2. Спробуйте форматувати параметри сітки таблиць.
   1. Розгорніть горизонтальні >лінії сітки і параметри вертикальної лінії сітки.
   2. Змініть горизонтальні та вертикальні лінії сітки, щоб використовувати синій колір.
   1. Розгорніть параметри тексту заголовків стовпців>.
   2. Вкажіть такі параметри:
      • Збільшіть розмір шрифту і застосуйте напівжирний шрифт (B).
      • Змініть колір фону.
      • Змініть вирівнювання заголовка для центру текст заголовка.
      • Увімкніть оболонку тексту, щоб довгі заголовки стовпців відображалися у кількох рядках.
   1. Розгорніть розділ "Конкретний стовпець ".
   2. Щоб застосувати параметри до параметрів, виберіть конкретний стовпець для форматування за допомогою списку рядів, що розкривається. Почнемо з вибору стовпця цього року Sales. Значення даних у вибраному стовпчику визначають доступні параметри форматування.
   3. Розгорніть параметри значень та оновіть деякі параметри формату, такі як колір тексту та колір фону.
   4. Зрештою, налаштуйте інші параметри застосування до параметрів, щоб вказати, як використовувати оновлені параметри даних стовпця. Давайте застосуємо зміни до всіх значенням у стовпці та рядку, що відображає загальне значення.
   1. Оновіть стовпець "Стан продажів цього року".
   2. У параметрах "Значення" вкажіть вирівнювання центру.
   3. Налаштуйте параметри "Застосувати" до параметрів, щоб використовувати оновлені параметри лише для значень осередків.

   Нижче наведено приклад оновленої таблиці:

   Форматування таблиць іншими способами доповнення параметрів і параметрів конфігурації. У наступному розділі ми розглянемо спосіб застосування умовного форматування.

   Використання умовних форматів

   Можна додати умовне форматування для проміжних підсумків та підсумків у таблицях. Power BI може застосовувати умовне форматування для значень підсумків до будь-якого поля розділі "Стовпціобласті "Візуалізації". Використовуйте параметри Apply до параметри, щоб вказати, які табличні значення повинні використовувати умовне форматування.

   Ви вказуєте граничні значення або діапазони для умов умовного форматування. Для матриці все параметри значень посилаються на найнижчий видимий рівень ієрархії матриці.

   За допомогою умовного форматування таблиць можна вказати піктограми, URL-адреси, кольори фону комірки та кольори шрифту на основі значень осередків. Крім того, можна застосувати градієнтний колір для відображення розподілу значень у числовому діапазоні.

   Налаштування заливки фону

   Звичайне використання для форматування умовної таблиці полягає у зміні кольору тла комірки на основі відповідного числового значення даних. Ви можете встановити статичні кольори для певних значень користувача або вказати Power BI, щоб визначити колір комірки на основі значення даних.

   Параметр кольори фону пропонує градієнт, який може змінюватись від найнижчого до найвищого значення для категорії. Ви можете налаштувати градієнт кольору та вказати, як вибрати колір фону комірки на основі градієнта.

   За промовчанням Power BI використовує градієнт, що охоплює два основних кольори від червоного до зеленого. Мінімальний колір значення застосовується до найменшого значення в діапазоні. Це значення є темним відтінком червоного кольору. Максимальний колір значення застосовується до найвищого значення діапазону. Це значення є темним відтінком зеленого кольору. Значення середнього діапазону для категорії кольорів із відтінками червоного чи зеленого кольору залежно від конкретного значення даних.

   Давайте змінимо колір фону для стовпця з числовими значеннями даних.

   1. Виберіть візуальний елемент таблиці.
   2. В галузі "Візуалізації" розгорніть розкривне меню для поля в розділі "Стовпці". Виберіть стовпець "Середня ціна одиниці".
   3. У меню виберіть колір фону умовного форматування>. Відкриється діалогове вікно кольору фону.
   4. У діалоговому вікні виберіть параметр "Додати середній колір ", щоб надати необов'язкове значення кольору центру . Градієнт оновлює значення кольору центру за замовчуванням (жовтий). Тепер значення категорій для стовпця можна представити з градієнтом, що охоплює три основні кольори.
   5. Виберіть кольори для мінімального значення (найнижчий) та Максимальний (Найвищий).
   6. Виберіть колір для Центру (середнього) для значень у діапазоні.
   7. Натисніть кнопку "ОК ", щоб застосувати зміни до зазначеного стовпця.

   На наступному малюнку показано, як Power BI застосовує градієнт кольору до осередків у стовпці "Середня ціна за одиницю минулого року У цьому прикладі дані стовпця сортуються в порядку убування, від найвищого до найменшого.

   Заміна чисел на панелі даних

   Числові значення у презентації таблиці можна замінити на гістограми даних. Смуги кольору, що представляють дані, можуть бути простіше сканувати та аналізувати, ніж багато числових значень.

   Power BI відображає негативні та позитивні значення даних у таблиці за допомогою різних кольорів панелі. За замовчуванням негативні значення затінюються червоним і позитивними значеннями затінюються зеленим кольором. Цей підхід аналогічний параметрам за замовчуванням для мінімальних і максимальних значень у градієнті кольору фону.

   Кожен рядок має однакову висоту, яка залежить від висоти комірки рядка таблиці. Довжина кожної панелі становить числову кількість даних. Значення більшого числа відображається з довшою смугою порівняно з іншими смугами у тому стовпці.

   Давайте додамо ще один стовпець у таблицю з полем із позитивними та негативними значеннями даних. Можна налаштувати дані стовпця для відображення у вигляді кольорових смуг, а не чисел.

   1. На панелі "Дані" розгорніть розділ "Продаж" та встановіть прапорець "Загальна варіативність продажів". Power BI додає нове поле в розділ "Стовпціобласті "Візуалізації".
   2. В області "Візуалізації" розгорніть меню, що розкривається для поля "Загальне відхилення продажів" розділі "Стовпціі виберіть панель даних умовного форматування>.
   3. У діалоговому вікні "Панелі даних" налаштуйте застосування умовного форматування для даних у вибраному стовпці.
      • Виберіть кольори для параметрів "Позитивний" та "Негативний".
      • Виберіть тільки параметр "Показати панель".
      • Внесіть будь-які інші зміни.

   Використання візуальних підказок

   Інший параметр форматування - додати візуальні підказки до таблиці з умовними значками. Піктограми схожі на панелі даних. Вони подають інформацію про дані більш візуально, що простіше сканувати та аналізувати, ніж числа.

   1. В області "Візуалізації" розгорніть меню, що розкривається для поля "Продаж цього року" у розділі "Стовпціі виберіть значки умовного форматування>.
   2. У діалоговому вікні "Значки" налаштуйте використання значків. для представлення даних у вибраному стовпці. Презентація за замовчуванням використовує три різні значки на основі числового значення. Кожен значок представляє значення для однієї третини всіх значень (найнижчий, середній та найвищий) для діапазону в 33 процентних пунктах. Позиція за промовчанням для значка зліва від числа в стовпці.
      • Виберіть параметри макета значок, вирівнювання значків та стилю.
      • Налаштуйте потрібні параметри презентації відповідно до числових значень даних стовпця.
      • Внесіть будь-які інші зміни.

   Додаткові відомості про умовне форматування див. у розділі "Застосування умовного форматування" у таблицях та матрицях. У статті містяться ідеї про форматування підсумків та проміжні підсумки.

   Копіювання значень таблиці до інших додатків

   Таблиця або матриця можуть містити вміст, який потрібно використовувати в інших програмах, таких як Dynamics CRM, Excel і навіть інші звіти Power BI.У Power BI при натисканні правою кнопкою миші всередині осередку можна скопіювати дані в одному осередку або виділення осередків у буфер обміну. Потім можна вставити вміст буфера обміну в інші програми.

   Копіювання одного осередку

   Щоб скопіювати значення однієї комірки, виконайте наведені нижче дії.

   1. Виберіть комірку для копіювання.
   2. Клацніть правою кнопкою миші всередині комірки.
   3. Виберіть "Копіювати >", щоб скопіювати значення комірки в буфер обміну.

   Примітка. Power BI копіює лише значення даних у комірці. Будь-яке форматування, застосоване до значення комірки, не копіюється.

   Копіювання кількох осередків

   Щоб скопіювати значення для кількох клітинок, виконайте наведені нижче дії.

   1. Виберіть безперервний діапазон комірок або натисніть клавіші CTRL (+ select), щоб вибрати кілька комірок, які не є суміжними.
   2. Клацніть правою кнопкою миші у вибраному комірці.
   3. Виберіть "Копіювати копіювання >", щоб скопіювати значення осередків у буфер обміну.

   Примітка. Power BI копіює значення даних у комірках разом із будь-яким застосованим форматуванням.

   Налаштування ширини стовпця

   Іноді Power BI усікає заголовок стовпця у звіті та на панелі моніторингу. Щоб відобразити все ім'я стовпця, наведіть вказівник миші на пробіл праворуч від заголовка, щоб відобразити значок подвійних стрілок. Виберіть та перемістіть значок подвійних стрілок, щоб змінити розмір стовпця.

   Рекомендації та усунення несправностей

   Ознайомтеся з наведеними нижче рекомендаціями щодо роботи з таблицями в Power BI.

   • При застосуванні форматування стовпців можна вибрати лише один метод вирівнювання для кожного стовпця: auto, Left, центр або Right. Зазвичай стовпець містить весь текст чи всі числа, а чи не поєднання значень.У випадках, коли стовпець містить як числа, так і текст, параметр "Авто " вирівнюється вліво для тексту і праворуч для чисел. Ця поведінка підтримує мови, у яких читаєте зліва направо.
   • Якщо текстові дані в осередках таблиці або заголовках містять нові символи рядка, символи ігноруються за промовчанням. Якщо ви хочете, щоб Power BI розпізнала ці символи форматування, увімкніть параметр "Обгортка значень >>" для певного елемента в розділі "Форматобласті "Візуалізації".
   • Power BI обчислює максимальний розмір комірки таблиці на основі вмісту перших 20 стовпців та перших 50 рядків. Вміст у комірках за межами цих вимірювань таблиці може бути не відповідним розміром.

   Пов'язаний контент